上证报中国证券网讯和铂医药与生命科学平台公司百图生科近日联合宣布，双方将联合创立一家面向全球市场的新型AI管线研发公司，构建以新一代智能干湿闭环实验平台及个性化、多模态、多属性生成式大模型为核心的AI研发引擎。

　　上海证券报记者梳理发现，今年以来，从跨国药企到本土创新药企业，围绕AI制药的布局明显提速。随着人工智能技术持续突破，越来越多药企开始将AI从辅助研发工具升级为驱动创新的重要引擎。

　　创新药企加速布局

　　根据战略合作框架，和铂医药与百图生科将联合创立一家面向全球市场的新型AI管线研发公司——MegaStream Techbio，双方将携手推进三大核心战略布局。

　　一是建立全球领先的专属人工智能药物发现与设计（AIDD）基础设施平台，定义下一代复杂大分子底层工程范式。二是共建新一代智能高通量干湿闭环实验室，为AI原生分子高效验证和持续数据积累提供闭环保障。三是赋能新一代管线研发组合的规模化，实现从“AI生成”到“临床价值”的端到端闭环。

　　其中，AI原生智能实验室建成后，预计效率较上一代干湿闭环实验室提升500%以上，将大幅加速复杂大分子药物的发现与迭代节奏。同时，实验室将使数据积累效率提高超过10倍，推动AI模型快速、有效进化。

　　不止是和铂医药，今年以来，创新药行业围绕AI药物研发的合作布局明显提速。1月，石药集团宣布与阿斯利康签订战略研发合作与授权协议，以利用该集团专有的缓释给药技术平台及多肽药物AI发现平台，开发创新长效多肽药物。4月，英矽智能宣布与礼来达成药物发现合作，交易总价值最高约为27.5亿美元。复星医药则持续推进“全面拥抱AI”战略，探索人工智能技术在医药研发与产业场景中的创新应用。

　　不仅药企在布局，AI科技巨头也开始下场。今年4月，OpenAI推出一款用于药物发现和转化医学的推理模型，进一步拓展人工智能在生命科学领域的应用边界。

　　从“辅助工具”走向“创新引擎”

　　“当前创新药行业集体拥抱AI并非一时热潮，而是越来越多企业在新药研发实践中看到了AI带来的实际价值。”和铂医药创始人、董事长兼CEO王劲松接受上海证券报记者采访时表示。

　　长期以来，新药研发面临周期长、投入高、成功率低等挑战。业内普遍认为，一款创新药从发现到上市往往需要10年以上时间，研发投入高达数十亿美元。数据显示，从整体来看，AI可使药物总研发周期平均缩短三分之一至一半，总研发经费降低10%，总成功率由10%提升至14%。

　　在王劲松看来，一个尤为显著的变化是，AI在新药研发中的角色正从“辅助工具”走向“创新引擎”。

　　王劲松表示，随着技术不断成熟，AI正从局部应用逐步融入药物研发全流程，不仅服务于研发效率提升，更开始参与项目设计和研发决策，并向临床转化环节延伸。

　　“虽然各公司起步方向与模式不同，但都从‘把AI加给项目’转变为‘让AI成为底层支撑’。如果说过去是‘从外向内’，现在则是‘由内而外’。”王劲松说。

　　在业内人士看来，AI制药已成为行业发展趋势，但仍处于早期阶段。

　　“创新药企的估值逻辑并未发生根本改变，未来重磅产品的商业价值仍是核心价值锚。”国泰海通证券投资银行业务委员会委员王莉接受上海证券报记者采访时表示，AI带来的变化主要体现在提升药物发现效率、降低研发成本等方面，但最终仍绕不开临床验证。

　　不过，王莉认为，不能简单以新药上市去验证AI技术在新药研发的价值。“AI制药的意义更像一个时代里程碑，在新药研发的各个环节，都可以通过与传统研发方式进行比较，检验AI是否真正提升了效率和成功率。”王莉说。