连日来，“同事.skill”“人格蒸馏”等概念在网络上爆火。调侃之余，AI确实正成为悬在职场人头顶的达摩克利斯之剑。

　　“围绕人际信任产生的任务，始终会留给人类就业的空间。”在近日举行的2026北大汇丰智库论坛上，北大国发院经济学教授、北大博雅青年学者、中国公共财政研究中心主任李力行谈到，AI可能替代部分常规和普通认知任务，而涉及人际信任的工作，仍留有可观空间。

　　李力行引入了一个经典的分析框架：麻省理工学院经济学教授大卫·奥特尔（David Autor）等在其2003年的论文中，以技能被计算机技术替代的程度为标准，从常规/非常规（routine/non-routine）和体力/脑力（manual/cognitive）两个维度，构建了一个2×2的矩阵，将所有工作划分为四类。

　　象限左侧是“常规任务”：无论是流水线分拣、装配（常规体力）还是会计记账、出纳（常规脑力）等，都较容易被标准化的机器替代；象限右侧是“非常规任务”，比如服务员、卡车司机，以及医生、律师等职业，需要随机应变和精细操作，相对难以被替代。

　　这原本很好地解释了近年来全球普遍出现的“就业极化”现象：高技能岗位和低技能服务型岗位需求增加，中等技能岗位则持续萎缩。

　　然而，生成式AI的出现正打破这一规律。

　　李力行分析道，传统观点认为，人类掌握着一种“只可意会不可言传”的默会知识（Tacit Knowledge），比如直觉、经验，这是机器的盲区。而如今，AI大模型通过神经网络，正在习得并量化这些隐性知识，使得医疗诊断、法律文书撰写等曾经的“脑力高地”，也面临被AI渗透的风险。

　　那么，人类最后的堡垒是什么？李力行提到两个关键词：信任、偏好。

　　许多工作需要深度的情感交互、独特的审美品位，这些都基于长期建立的口碑与信任。当前，AI擅长规模化生产“中间产品”（信息、文本、代码等），但未来的就业，取决于人们千奇百怪的偏好所催生的“最终需求”。此外，一些需要签字担责、承担法律后果的决策角色，AI也很难替代。

　　“从这个角度来看，教育也应从大班教学、传授统一的知识逐渐转向个性化训练与人格培养，从仅仅颁发文凭到搭建一个社会交往网络——回到人的社会属性本身。”李力行说。