6月10日，《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》释放了极具风向标意义的信号，到2028年，形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体。
此意见发布后，明略科技(2718.HK)在6月11日和6月12日两天股价上涨近50%，资本市场或正在重新定价其端侧AI与AI智能体的战略价值。
端侧AI：从“概念”到“万亿产业蓝图”
端侧AI的市场叙事已不再停留在猜测阶段，已经是一个个实实在在的产品，推进整个行业步入万亿规模的发展。
头豹研究院数据显示，中国端侧AI产业2023年规模不足2000亿元，预计到2028年将突破1.9万亿元，2023至2028年复合增长率高达58%。弗若斯特沙利文同步预测，2025至2029年全球端侧AI市场规模将从3219亿元跃升至1.22万亿元，年复合增长率达40%。
驱动这一增长的力量来自政策与市场的双重共振。6月10日，工信部印发的《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》明确提出“大力发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴设备等产品”。
此后在国家部门的《“人工智能+”行动意见》上进一步设定量化目标——到2027年新一代智能终端普及率超70%。按照普及率推算，仅2027年端侧AI设备规模就将达到10.5亿台，对应超过5000亿元的硬件市场。
天风证券明确指出，2026年有望迎来端侧AI大年，算力与应用深度融合驱动生态快速扩张。东吴证券同样判断，2026年正迎来AI端侧规模化放量的关键元年，端侧AI作为全新C端流量入口具备充足的爆发力。
2026年以来，明略科技在端侧AI的大模型等相关领域，进行了精准且快速的布局。
2026年5月，明略科技密集开源端侧GUI-VLA智能体模型Mano-P和推理加速框架Cider。Mano-P的72B版本在OSWorld专用模型榜以58.2%的成功率位列全球第一，4B量化版本在Apple M4 Pro上实现476 tokens/s预填充速度-19。Cider在W8A8模式下算子速度较原生MLX提升1.4至1.9倍。
随着OpenClaw原生入驻Windows，Mano-CUA skill已作为OpenClaw生态技能被集成，实现了跨macOS和Windows双平台的端侧Agent落地能力。
明略科技创始人吴明辉将这一路径概括为“Scaling Out”——不是把数据喂给一个集中式大脑，而是让智能分布式地生长在数据产生的地方。
这一判断也呼应了黄仁勋在GTC大会上定调AI已从大语言模型阶段正式跨入能够自主观察、推理、规划并调用工具的Agentic AI时代。
AI智能体：百亿赛道奔向三千亿
在人工智能驱动的经济体中，企业的核心资产究竟是什么？
2026年6月中旬，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）给出了自己的答案。他认为企业在AI时代的核心竞争力并非取决于选择了哪款大模型，而是在于能否在模型之上构建一个让人力资本与Token资本相互复合增长的“学习闭环”。
目前来看，2026年以来，明略科技在智能体布局上，同样具有前瞻性。
公开资料显示，明略科技已构建起从模型到平台到硬件的三级产品矩阵。其中开源Agent协作平台Octo是全球首个开源可信的Agent协作网络，已在内部约1400名员工中部署落地，超2900个AI Agent在实际工作流中高效运行，Agent数量已是员工的两倍有余。2026年5月发布的AI Native硬件Octic，则完成了从感知到处理到协作的软硬一体化闭环。
根据科智咨询发布的《AI智能体赋能行业决策：趋势与实践白皮书（2026）》，中国企业级AI智能体市场规模2024年为86亿元，2025年跃升至212亿元，预计2026年将达到449亿元，至2029年有望突破3320亿元，年复合增长率高达107%。
IDC预测，2026年和2027年将是中国企业场景中活跃智能体数量增速最快的两年，单年同比增长超过200%，并将在2031年达到3.5亿个活跃智能体。
全球视角同样乐观。德勤预测，全球代理式AI市场规模有望在2030年达到450亿美元。Gartner则预计，到2035年代理型AI将创造高达4500亿美元的市场营收机会。高盛进一步测算，到2030年消费端和企业端AI代理合计将推动全球token消耗量较2026年水平增长24倍。
前瞻布局AI下半场，加速AI商业化落地
AI Agent这种技术形态的转变，正在直接传导至商业模式的定价逻辑上。纳德拉明确指出，企业可以外包某项任务甚至某个岗位，但永远无法外包自身的“学习能力”。
针对这一趋势，中国应用层的探索则表现得更为具体。明略科技创始人吴明辉认为，未来的软件服务或许或将演变为“Token成本加管理费”的收费模式。这种模式类似于传统广告公司帮助客户管理投放预算并抽取固定比例服务费的逻辑。当AI应用跨越单纯的工具阶段，服务商的估值逻辑或许也将从传统外包的人头费，向帮助企业构建和运营基础设施的长期价值过渡。
在商业化层面，明略科技Agentic Services（智能体化服务）2025年首年收入突破1亿元，已覆盖效果广告、品牌广告、内容电商和短剧制作四大场景。
2026年以来，明略科技除了在端侧AI大模型、硬件设备上进行产品输出外，也在加速拓宽商业化应用场景。
6月12日，明略科技与博泰车联签署战略合作框架协议，双方整合明略科技在AI大模型、智能体套件方面的能力，以及博泰车联在端侧硬件入口、AI算力基础设施和车载应用场景方面的资源，以Token经济为底层商业逻辑，打通“品牌营销预算—车端AI算力消耗—用户场景化消费”的完整闭环。
而智能网联汽车赛道2025年中国市场规模已达4550亿元，预计2026至2030年将增长至15600亿元。此次合作标志着明略科技的端侧AI能力从企业办公场景延伸至智能网联汽车这一万亿级市场。
此外，明略科技还在6月初与香港教育大学签署战略合作备忘录，共建“AI+教育”联合研究平台，开放DeepMiner、Octo、CoCraft等AI工具，将端侧AI能力延伸至教育科研领域。
中国银河证券指出，随着大模型推理能力、多模态技术、工具调用和多智能体协作不断成熟，AI正在从内容生成工具演变为具备自主规划与任务执行能力的“数字员工”。未来竞争的关键不再只是模型性能，而是谁能够率先构建覆盖模型、工具、数据与场景的Agent生态体系，并推动AI深度嵌入现实生产和生活场景。
明略科技过去半年从Mano-P和Cider的开源，到Octo协作平台的落地，再到Octic硬件的推出和与博泰车联的战略合作，构成了一条清晰的技术-产品-商业化递进链条。
在端侧AI从“概念”走向“万亿产业蓝图”、AI智能体从“百亿赛道”奔向“三千亿市场”的趋势下，公司正在以“Scaling Out”的差异化路径，验证一个核心命题。AI的下半场，不是谁拥有最大的模型，而是谁能把AI变成真正能干活、能协作、能交付结果的“数字劳动力”。
