新华财经海牙6月18日电 随着人口老龄化加剧、慢性疾病患者数量持续增长以及医疗资源短缺问题日益突出，全球医疗体系正面临前所未有的压力。如何在有限资源下为更多患者提供高质量医疗服务，成为各国医疗机构共同面对的挑战。记者调研了解到，作为全球医疗科技企业，荷兰皇家飞利浦公司近年来持续加大人工智能领域投入，探索利用人工智能提升医疗效率和医疗可及性。

　　医疗是人工智能应用的重要领域

　　飞利浦公司首席创新官谢兹·帕尔托维（Shez Partovi）认为，人类社会正在进入“智能时代”。与过去数字化时代主要解决信息存储和传输问题不同，人工智能开始具备辅助分析和推理能力，这为医疗行业应对当前挑战提供了新的可能。

　　当前，全球医疗体系普遍面临医护人员短缺问题。随着人口老龄化加速，心血管疾病、癌症等慢性疾病患者不断增加，医疗服务需求持续增长。然而，医生、护士和专业技师的培养周期较长，医疗资源供给难以同步扩张。与此同时，医疗工作流程日益复杂。医生不仅需要完成诊断和治疗，还需要处理大量病历记录、报告撰写、信息整理等事务性工作。

　　近日，在10个国家和地区的20000名患者和2000名医疗专业人士调查的基础上，飞利浦公司发布了2026年《未来健康指数》（Future Health Index）。调查显示，越来越多医护人员将人工智能视为缓解工作压力的重要工具。调查中，超过七成受访医生和护士表示，人工智能正在改善其工作流程。平均而言，人工智能每周可帮助医护人员节省约3小时工作时间，相当于每年节省约16个工作日。

　　“医疗机构希望人工智能帮助他们完成重复性工作，增强医护人员能力，并更快识别潜在风险。”帕尔托维说，这不仅关系到效率提升，更关系到医疗服务质量和患者获得医疗服务的机会。

　　在荷兰尼沃海恩的圣安东尼厄斯（St. Antonius hospital）医院，人工智能已经被应用于门诊管理、病历整理和报告生成等环节。医院董事会成员安伯·古德库普（Amber Goedkoop）说，医疗行业过去在采用新技术方面往往比商业领域更谨慎，但现在我们看到人工智能正在快速进入医院日常工作流程。

　　从诊断到治疗飞利浦加速人工智能落地应用

　　面对医疗行业需求增长与资源不足之间的矛盾，飞利浦公司正在推动人工智能融入诊断、治疗和患者管理全过程。

　　在医学影像领域，心脏磁共振检查（Cardiac MRI）一直被认为是最复杂的检查项目之一。由于心脏持续跳动，对操作人员经验要求极高，传统检查时间往往长达90分钟。针对这一难题，飞利浦推出了基于人工智能的SmartHeart系统。该系统能够自动识别心脏解剖结构、规划扫描路径并完成图像采集，大幅降低检查对高水平专业技师的依赖。

　　帕尔托维表示，许多医院缺乏专门从事心脏MRI检查的技术人员，因此患者不得不前往大型医疗中心接受检查。AI的应用使更多基层医院具备开展高质量心脏影像检查的能力，从而提升医疗服务可及性。

　　在CT影像领域，飞利浦将人工智能应用于图像重建和成像优化。通过人工智能算法，在保证图像质量的前提下，可将辐射剂量最高降低80%，同时缩短扫描时间。

　　飞利浦公司还将人工智能的应用还进一步延伸到介入治疗领域。飞利浦影像引导治疗业务负责人伯特·范默尔斯（Bert van Meurs）介绍，随着微创介入技术快速发展，越来越多过去需要开胸完成的心脏手术可以通过导管完成。然而，医生在导管手术过程中无法直接观察心脏内部结构，因此需要更加精准的导航系统。飞利浦开发的EchoNavigator R5.0平台将X光、超声、三维重建以及人工智能识别技术融合在一起，帮助医生实时观察心脏解剖结构和器械位置。在二尖瓣反流等结构性心脏病手术中，人工智能能够自动识别器械位置、重建三维影像，并计算最佳操作角度，为医生提供实时导航支持。去年年底，这套解决方案已经在圣安东尼厄斯正式进入临床使用。

　　除了诊断和治疗，飞利浦还将人工智能应用于患者出院后的远程监护。通过可穿戴设备持续监测患者心律变化，人工智能能够实时分析海量数据，并提前识别潜在风险。例如，部分算法已经能够根据24小时心电数据预测未来两周内发生严重心律失常的风险，为医生及时干预提供支持。

　　帕尔托维说，人工智能的价值不仅体现在单一设备性能提升，更体现在连接影像、设备、软件和临床流程，形成覆盖患者全生命周期的智能医疗生态系统。

　　人工智能是医疗辅助

　　尽管人工智能展现出巨大潜力，但飞利浦公司和医疗机构管理者均强调，人工智能的角色始终是辅助，而非替代。

　　帕尔托维认为，医疗责任和最终决策权始终属于医生。“行医资格属于人类，而不属于算法。”他说。目前飞利浦在医疗设备中广泛使用的人工智能主要基于机器学习和神经网络技术，相关产品均需要经过严格监管审批后才能投入临床使用。而近年来快速发展的生成式人工智能和大语言模型，在医疗领域仍处于探索阶段。

　　对于人工智能可能带来的风险，医疗机构同样保持谨慎态度。古德库普表示，医院专门设立人工智能团队，对引入的人工智能工具进行安全性、伦理性和合规性评估。所有涉及患者数据的人工智能应用都必须经过严格审批，医生不能自行将患者信息输入公共人工智能平台。她认为，人工智能虽然能够提供建议和分析结果，但仍可能出现错误判断、数据偏差甚至“幻觉”等问题。

　　事实上，患者对人工智能的信任问题也成为行业关注焦点。飞利浦公司调研发现，不少患者希望医院明确告知人工智能在诊疗过程中发挥的作用，并希望医生继续承担核心决策职责。