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发表于 2026-06-18 21:27:20 股吧网页版
专访瑞松科技孙志强:硬核“广货”高精高速六轴机器人征战全球
来源:21世纪经济报道

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  在广州开发区瑞祥路188号,一台拥有六个灵活关节的工业机器人,正以0.8微米的重复定位精度,精准完成0.3毫米厚FPC软排线的插装——这是国产高端机器人在精密制造领域的真实写照。

  这款由广州瑞松智能科技股份有限公司自主研发的高精高速六轴机器人(PLR机器人),突破了高端精密制造关键工序长期依赖人工的产业瓶颈,创新性地将六轴并联技术应用于3C电子、光通信等微米级装配场景。

  它不仅是瑞松科技继汽车、两轮车、新能源、机械重工等传统主业之后打造的“第二增长曲线”核心产品,更被视为打开半导体、光通信、航空航天等新兴高附加值产业的战略支点。今年1月,PLR机器人已正式量产,获得多家3C头部企业订单,并通过国际光通信龙头企业的工艺验证,成功解决了“细如发丝”的玻璃光纤自动化装配这一全球性难题。

  “工业机器人承载了广东从‘制造’到‘智造’的跃迁,输出的不再是单一产品,而是柔性产线、数字化解决方案乃至行业标准。”正如孙志强所说,广东当前正以“制造业当家”的厚实家底,推动“广货”向全球市场纵深拓展。在这场“广货行天下”的大型促销行动中,以工业机器人、具身智能机器人为代表的“新广货”正成为广东制造的新名片。

  南方财经《新粤商》近日深度对话全国政协委员、广州市工商联副主席、广州瑞松智能科技股份有限公司董事长孙志强,从“新广货”崛起的密码,到创新发展的路径,再到人才生态的重构,全景呈现一位智能制造一线企业家对广东产业跃迁的深刻思考与务实建言。

工业机器人成为“新广货”

  南方财经:在你看来,工业机器人为何能成为“新广货”,它与传统广货(家电、服装等)最大的区别是什么?

  孙志强:工业机器人之所以能成为“新广货”的代表,核心在于它承载了广东从“制造”到“智造”的产业跃迁,解决的是制造业自身的生产力升级问题,核心竞争力是技术精度、系统集成能力和场景适配能力。最大的区别在于价值链的深度。传统广货更多是标准化产品的输出,而工业机器人输出的是“制造能力”——一套柔性产线、一套数字化解决方案,甚至是一套行业标准。

  以瑞松科技为例,我们为汽车焊装提供的智能柔性产线,不仅是一台台机器人的堆叠,更是一种能够快速响应车型变化的柔性制造能力,是“广东智造”的具象化表达。全国每三台机器人,就有一台广东造,广东已构建了覆盖“核心零部件—整机制造—系统解决方案—场景应用”的完整机器人产业链,这是“新广货”走向全球的底气所在。

  南方财经:广东智造能做到“上午设计、下午打样、次日投产、一周出海”。对于汽车焊装线这种定制化程度极高的装备,这个“广东速度”能实现到什么程度?

  孙志强:“广东速度”在汽车焊装线领域是实实在在的竞争力。以瑞松科技服务广汽埃安长沙工厂为例,我们打造的智能柔性产线以48秒/台的节拍高速运转,年产能达24万辆。更具体地看,2025年我们与马来西亚INGRESS公司签订的新能源汽车智能制造解决方案订单,金额超过1.3亿元人民币,涵盖主线、地板线、侧围线等车身智能制造生产线,从承接到交付仅用半年时间。

  汽车焊装线虽然定制化程度极高,但广东的产业配套能力和工程经验积累,使得“模块化+快速交付”成为可能。我们将长期积累的数十家车企服务经验,形成了一套高效、高规格的标准技术方案,具备强大的适应本土化需求的能力。这就是“广东速度”的本质——不是简单的快,而是基于深厚产业积累的系统性效率。

  南方财经:广州在智能经济竞逐中,面临深圳、北京、上海的差异化竞争。瑞松创建十几年来坚定扎根广州,你认为广州最独特的“不可替代性”是什么?

  孙志强:广州拥有覆盖汽车、电子、石化、装备制造等领域的完整工业体系,这正是机器人技术迭代和场景验证的最佳土壤。对于机器人、具身智能等新兴产业而言,最稀缺的资源不是技术本身,而是让技术快速迭代的真实场景。

  黄埔区、广州开发区已形成了一个以瑞松科技为代表的机器人与智能制造产业集聚地,汇聚了广东省机器人创新中心、国机集团、日本发那科、广州数控、昊志机电、达意隆等一批企业,形成了完整的上下游产业链,为粤港澳大湾区机器人与高端制造业高质量发展提供强大的基础支撑。同时,以黄埔智能制造产业为枢纽的广州机器人产业集群,与深圳、东莞、佛山的产业链以及香港国际渠道形成闭环系统,构建了一个辐射全国的产业大集群,这是广州最独特的“不可替代性”。

通过“卖标准”争夺全球话语权

  南方财经:你认为广东机器人产业出海的终极形态是卖产品、卖方案还是卖标准?瑞松有没有参与过国际标准的制定?

  孙志强:2025年中国工业机器人实现历史性净出口,标志着国产机器人不再只是外资品牌的“替代者”,而是开始进入市场主导阶段。广东企业在这轮全球化进程中走在了前列,靠的是过硬的产品力和体系化服务能力,出海的终极形态一定是“卖标准”。卖产品是初级阶段,卖方案是中级阶段,卖标准才是定义产业话语权的最高形态。谁能率先实现机器人在开放环境中的自主学习与情境理解,谁就能定义下一个十年的产业标准。

  我们还没有参与国际标准的制定。但在具身智能领域,我们成功申报了基于工业机器人的柔性制造具身智能体产品标准链项目,该项目后续会形成标准链研究报告以及围绕汽车领域、工程机械领域编制的相关标准应用报告。另外我司是国际机器人联合会(IFR)成员,这也为我们在国际标准制定中争取话语权提供了重要平台。

  南方财经:广东正在推动与东南亚的产业链深度融合,你如何看“广东装备+东南亚制造”的产业协作模式?

  孙志强:“广东装备+东南亚制造”是优势互补的必然选择。广东拥有全球最完整的机器人供应链体系,核心零部件配套齐全、制造资源密集、迭代周期短。东南亚则拥有年轻的劳动力人口、快速增长的制造业基础和日益开放的贸易环境。

  这一模式的战略价值在于:广东输出的是“智能制造能力”,包括装备、技术和标准;东南亚提供的是“规模化制造场景”。两者的结合,不仅为广东装备打开了新市场,也为东南亚制造业的跨越式升级提供了“广东方案”。我们的实践表明,这种协作模式已在新能源汽车领域跑通了路径——2025年中国工业机器人实现了历史性净出口,意味着中国向外输出的不只是产品,还有制造能力和技术标准。

  南方财经:作为广东省人工智能与机器人产业联盟副理事长,你认为联盟在推动“广货行天下”中应该扮演什么角色?

  孙志强:我认为联盟应该扮演“三者合一”的角色。短期看,联盟是抱团出海的组织者,降低单个企业的出海成本和风险。中期看,联盟是标准互认的推动者。联盟有能力牵头推动粤港澳大湾区与欧盟、东盟等区域的标准互认,让“广东标准”成为“区域标准”。长期看,联盟是海外维权的后盾。从更长远的视角看,联盟应通过更多的基础科研投入和标准制定,推动广东企业从“技术应用者”逐步跃升为“规则定义者”,从而在全球更具竞争力,获得更大的话语权。

智能制造急需复合型人才

  南方财经:今年两会期间你曾表示“中国智能制造的竞争高地将集中在人机协同的‘认知智能’”,这个判断依据是什么?

  孙志强:这个判断基于一个根本性变化:工业机器人正在从“能做事”走向“能思考”。传统工业机器人是“执行者”,按照预设程序精准动作;而认知智能驱动的机器人是“协作者”,能够理解环境变化、自主学习优化、与人类高效协同。2026年,全球机器人领域竞争的关键在于推动具身智能大模型与工业知识实现深度融合。

  在瑞松科技内部,我们正在将基于生产工艺和应用场景构建的小模型算法方案落地到实际产线。通过AI机器视觉和力控,机器人具备了“手眼协调”的灵巧作业能力,能应对复杂、多变的任务;而基于IoT+AI技术研发的数字化平台RIDP则能从生产线海量数据中提炼规律,使得预测性维护、能效优化、工艺参数自动调优成为可能。

  南方财经:以你对汽车焊装、总装线的了解,人形机器人真要替代工人或传统机械臂,成本账和效率账大概什么时候能算得过来?

  孙志强:人形机器人要进入制造业,不能简单用“替代工人”的逻辑来衡量,而应该用“弥补能力空白”的逻辑。人形机器人的价值在于补位——填补传统自动化难以覆盖的柔性作业环节,比如其能在狭小空间、复杂地形、多任务切换等场景中具有较高的灵活性。需要强调的是,在高速、高精度、大批量的焊接、涂装、装配等场景,工业机器人仍然是最优解。

  目前我们看到宁德时代新能源动力电池生产线已试点应用人形机器人。但从商业化角度,人形机器人在汽车焊装、总装线上应用,还有许多门槛,比如单台机器人成本是否合理、作业精度和稳定性是否达到工业级标准、是否具备可靠的续航和快速换电能力等。

  南方财经:近年来你在两会期间多次聚焦智能制造高质量发展人才体系建设,并在建议中指出:“解决产线重大故障的实践贡献,应与发表高水平论文同等认可。”能否谈一谈这条建议的初衷及落地可操作性?

  孙志强:这条建议的初衷,源于我在产业一线最深刻的感受:当前的人才评价体系严重“重论文、轻应用”。在瑞松科技高精高速六轴机器人(PLR机器人)创新应用于光纤制造的研发过程中,工程师解决一个机器人分线、穿孔的问题,给产业带来的价值是巨大的。但按照现行的职称评审和人才评价体系,这名工程师在落户、职称评定等方面可能得不到对等的待遇。大量真正懂工艺、懂产线的实战型人才得不到应有的认可和激励。

  关于落地可操作性,我认为可以从几个层面推进:第一,在职称评审中增设“工程实践类”评价通道,明确将“解决重大技术难题”“产线重大故障排除”“工艺创新突破”等纳入评审标准。第二,在国家级人才计划和科技奖励中,设置“工程实践贡献”专项,与“基础研究”类同等权重。第三,推动建立以创新价值、能力、贡献为导向的多元化人才评价体系,涵盖技术攻坚、工程实现、成果转化、效益贡献等多维度标准。

  今天的机器人行业,最稀缺的是“既懂工业大模型又精通制造工艺”的复合型人才。这类人才不是在实验室里长出来的,也不是在车间里打磨出来的,而是在产学研深度融合的“熔炉”中锻造出来的。

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