超80%的AI眼镜供应链企业来自中国、2025年中国市场出货量接近一百万台，产业规模快速崛起……记者在6月17日举行的2026人工智能眼镜生态大会上获悉，我国AI眼镜产业供应链优势全球突出。
一边是销量激增、业内高呼2027年将迎来市场狂飙；一边是安全隐患、行业标准、高频刚需场景缺失的行业“冷思考”：AI眼镜如何从“尝鲜玩具”向真正的“生产力与生活助手”跨越？
热度全面爆发
未来三年累计出货量将突破1亿台
AI眼镜市场消费热潮持续升温。多家厂商在“618”大促抢先开启预售与降价促销，“百镜大战”持续升温。天猫平台数据显示，AI智能硬件整体销售额同比增长80%，而AI眼镜品类更是激增9倍，成为今年最引人注目的黑马品类。
线下终端市场同样供需火热，在深圳华强北，AI眼镜已是热门爆款。单月出货量高达12.76万台，其中将近四成订单来自海外采购。很多商户坦言，今年上半年最忙的品类就是AI眼镜，基础平价款常年断货，订单直接排到了7月份。
在6月17日举行的2026人工智能眼镜生态大会上，中国信息通信研究院高级工程师罗敏介绍，2025年全球AI眼镜出货量达870万台，同比增幅高达322%。其中中国占据10.9%的份额，出货量接近一百万台，为销量第二大市场。从全球供应链来看，超80%的AI眼镜供应链企业来自中国，以珠三角为核心的地理空间展现出高效的产业协同。行业头部企业——雷鸟创新首席科学家梅超在接受广州日报全媒体记者专访时预判，2027年将是AI眼镜行业突破的关键节点，未来三年该品类累计出货量将突破1亿台。
标准体系缺位
以自律与行业监管筑牢发展底线
行业统一标准缺失，造成产品参数定义混乱、质量体验参差不齐，成为AI眼镜产业规范化发展的重要瓶颈。
佩戴舒适性是行业普遍存在的短板。2026人工智能眼镜生态大会发布的《AI眼镜产业发展研究报告（2026）》显示，目前市面大多数AI眼镜重量超过30g，有的重达50g，远超普通近视镜20g左右的常规重量，长期佩戴压鼻、不适感强烈。深耕AI与AR眼镜研发近十年的形意智能市场总监林丹华在接受记者采访时表示，如果想要满足用户全天候长时间佩戴的需求，整机重量就要尽可能接近传统光学眼镜。
续航参数虚标、标注规则混乱等问题也亟待解决。各大品牌续航测算规则完全不同，部分品牌以“纯待机时长”标注续航，部分标注“轻度使用时长”，还有品牌采用“可拆卸电池叠加续航”宣传。此外，智能眼镜的端侧AI能力、高算力场景下的散热与续航，以及带屏产品的显示效果、成本控制，仍然是行业亟待突破的难题。
随着AI眼镜快速普及，摄像头隐私侵扰、数据滥用、AI内容误导、作弊乱象等安全问题也集中暴露出来。2025年11月，广东省消委会联合深圳市、中山市消委会开展AI眼镜产品对比试验，抽检结果显示：15款主流样品中，13款配套应用软件存在安全漏洞，存在被篡改、二次打包的风险，用户数据与隐私安全难以保障。
2026人工智能眼镜生态大会发布《AI眼镜可信视界自律公约》，倡议全行业严守数据安全底线，重视用户隐私保护，坚持算法公开透明。亿境虚拟产品总监李茂表示，倘若隐私安全问题得不到妥善解决，将会制约AI眼镜后续在消费级市场的进一步普及发展。林丹华认为，行业稳健有序发展离不开两大关键举措：一是落实强有力的外部监管；二是在部分特定公共场合出台使用禁令。
破局
跳出大而全的功能堆砌
聚焦高频刚需垂直场景
实时语音翻译、智能导航、第一视角高清拍摄、AI识物、语音助手、移动支付……记者调查发现，一部AI眼镜整合了手机、耳机、相机、翻译机等大而全的功能堆砌。
“行业至今尚未挖掘出面向大众的高频刚需场景。”谈及阻碍AI智能眼镜大规模普及的核心症结，林丹华在接受广州日报全媒体记者采访时直言，绝大多数消费者选购相关产品只是抱着尝鲜心态，很难养成长期、常态化的使用习惯。目前诸多厂商主推的实时翻译、实时提词功能，虽然精准匹配商务人群的使用需求，但适用人群范围相对狭窄，仅仅依靠这类细分功能，很难拉动整个行业市场规模实现大幅增长。
罗敏也认为，在产业加速落地的进程中，AI眼镜仍面临着多元场景价值构建的痛点问题。在应用场景层面，C端缺乏高频刚需场景，目前AI眼镜为手机附属品，缺乏原生的生态。
行业想要实现长远跨越式发展，在林丹华看来，其关键在于让智能眼镜逐步承接智能手机的部分核心功能。未来智能眼镜产品需要具备独立运行的能力，脱离手机也可以独立完成接打电话操作，自主实现大约三分之一的手机常用功能。
李茂提出差异化发展思路：走垂直深耕路线，即从“通用硬件”到“场景方案”的战略选择。他建议企业找准高价值细分场景，通过定制化专用硬件与专属智能体（Agent），把单一细分市场做深做透。比如，在医疗场景下，医护人员常常双手被占用，AI眼镜可辅助完成手术录制、病历自动生成、诊疗辅助研判等工作，显著提升诊疗工作效率。
