随着生成式AI（人工智能）从单点工具向多智能体（Multi-Agent）协同演进，智能风控、量化交易、合规审查、智能投顾等场景对算力底座提出了前所未有的挑战。多智能体高频并发调用与千亿参数模型的长上下文推理，要求基础设施必须具备极低时延和极高的数据吞吐能力。传统架构因存储I/O瓶颈和巨大的数据搬运开销，往往导致“算力空转”，严重制约了金融AI落地效率。

　　中科曙光北京公司副总裁李柳在近日召开的2026中国国际金融展上接受记者采访时表示，金融行业是信息化做得非常好的一个行业，现在行业已经形成共识，认为人工智能对金融业务的发展是有促进作用的，这也推动金融AI迈向群体化智能体发展的阶段。

　　“进入智能化阶段，一是AI算力需求暴增；二是各个智能体之间，包括智能体内部的传输要求也提高了；三是对数据安全的诉求也变得更高。综合来看，就是对基础设施的要求变得越来越高。”李柳表示。

　　针对上述痛点，李柳表示，中科曙光发布了“元融”金融数智化解决方案，以全球首款无线缆箱式超节点scaleX40为核心，深度融合scaleFabric原生RDMA高速网络与ParaStor F9000分布式全闪存储，构建“算—存—传”三级强协同紧耦合架构，让数据靠近计算，从系统层面打破“I/O墙”与“通信墙”。

　　李柳认为，依托算存传协同架构，“元融”彻底打破“算力找数据”的瓶颈，可实现高吞吐、低延迟表现，大幅降低智能体协同延迟与首Token响应时间（大模型从接收指令到跳出第一个字的时间，简称TTFT，是衡量响应快慢的核心指标），帮助金融机构降低基础设施复杂度与TCO（Total Cost of Ownership，总体拥有成本），加快数智化转型步伐。