• 最近访问:
发表于 2026-06-22 02:11:50 股吧网页版
华夏基金阳琨: 人才培养要划定两大边界 AI替代不了“慢功夫”
来源:证券时报 作者:余世鹏

  证券时报记者余世鹏

  历经近30年发展,公募基金管理规模已逼近40万亿元。在“十五五”时期力争建成一流投资机构的政策导向下,头部公募率先发声。

  华夏基金副总经理、投资总监阳琨近日在接受证券时报记者专访时表示,AI重塑全球产业格局,为国内资管机构提供了对标国际一流的发展机遇。华夏基金将“成为全球一流投资机构”设为中长期核心目标,以主动管理能力构筑差异化竞争力。同时他强调,在AI背景下,人才培养需清晰划定“AI可替代”与“人力必亲历”两大边界。

  从国内头部到全球一流

  “华夏基金在业内最早提出‘研究创造价值’理念,很早就组建了业内领先的买方研究团队,以多策略为核心构建投研体系。如今,华夏基金的管理规模已达3万亿元,在国内属于头部资管机构。但也要看到,华夏基金目前仍以境内资产投资为主,在全球资管行业排名约有80位。全球资管行业长期以海外机构为核心,国内机构作为后进者,单纯按传统路径参与国际竞争难度极大。”阳琨称。

  阳琨表示,在华夏基金新一轮投研体系升级之际,正式把“成为全球一流投资机构”作为中长期核心目标。他以汽车行业为例,在传统燃油车时代,国内车企难以超越海外老牌企业;但新能源车带来的产业变革,让中国车企实现弯道超车。如今在AI产业的全球格局重塑下,国内资管机构迎来了类似发展机遇。

  “金融行业依附于实体经济,中国AI产业链的全球崛起,必然会带动本土资管机构走向世界,这是行业发展的必然趋势。”在阳琨的战略构想中,华夏基金打造全球一流投资机构,有三个布局方向:一是以主动投研引领公司整体发展,将研究视野拓展至全球产业格局,立足全球视角研判中国产业竞争力;二是依托香港等子公司的运营基础、客户资源与品牌影响力,推进国际化布局;三是完善QDII等海外投资产品线,打造聚焦全球AI产业链的旗舰产品,对接全球投资者需求。

  三级架构打通投研壁垒

  阳琨介绍,近一年来华夏基金旗下业绩翻倍的主动权益基金数量接近20只,在数字产业、半导体、先进制造等大科技领域,以及QDII领域均实现了显著的超额收益。但是,随着A股参与主体更加多元化,特别是在AI投研工具渗透提升下,信息传递效率几何级增长,“信息差”已无获取超额收益的空间。“持续的超额获取,需要对产业和公司的理解更加深刻,80分的认知已毫无意义,必须达到95分以上。因此,我们的研究工作必须要达到市场上洞察最深刻的专家能力。”

  然而,专家式研究要高效转化为实际投资,面临认知协同、信息传递等挑战。阳琨的解决方案是通过“投研一体”弥合研究与投资之间的鸿沟。未来华夏基金的投资体系,既要实现资产类别上的“全能”,也要确保投资能力上的“专业”。

  这种“专业全能”的基底,来自“专家式研究员—行业组长/行业投资牵头人—全行业投资经理”三级架构体系。据阳琨介绍,华夏基金在研究团队和投资团队之间设置“行业组长/行业投资牵头人”角色,链接深度研究和高效投资,通过定位清晰的行业基金、龙头系列、研究精选集体管理等基金产品,高效转化研究成果。

  在阳琨这些设想中,他尝试突破以行业划分的传统研究架构,取而代之的是产业链上下游协同研究,以产业带行业,搭建跨行业组的产业研究小组。以AI产业研究小组为例,既包含传统通信、电子研究人员,也包括制造组、周期组甚至消费组等行业研究人员,上下协同,交叉验证,挖掘投资节点。

  AI时代更需要“慢功夫”

  打造全球一流投资机构,无论战略方向还是投研架构创新,最终都需落脚于人才支撑。

  阳琨指出,投研能力的核心是人才,校园招聘是华夏基金培养人才的主要渠道,资深研究员则是基金经理的重要来源。全市场与行业基金经理的晋升标准各有侧重:前者看重跨行业研究经历、全市场投资框架理解及更长的助理周期;后者则强调在特定行业的深耕能力与组合超额收益的稳定性。

  在AI变革趋势下,阳琨认为,未来稀缺的研究员并非输出最快的人,而是问得准、想得深、敢于在共识之外坚持独立判断的人。他呼吁对行业新人多一些耐心,给予沉潜深耕的时间,让他们在实践中练就AI无法替代的产业洞察力、前瞻想象力以及穿透市场噪音、直击本质的判断力。

  阳琨指出,应清晰划定“AI可替代”与“人力必亲历”两大边界:信息归集、数据整理、基础建模等标准化工作可交由AI高效完成;但行业趋势研判、核心假设设定、估值逻辑抉择及产业一线深度沟通,仍需亲身实践。例如,在华夏基金加强海外布局的过程中,投研人员会定期赴美、日韩、东南亚等地,构建全球科技跟踪框架,通过对海外龙头、供应链企业、终端需求与技术路线的交叉验证,把握全球产业趋势中的投资机会。

  阳琨表示:“投研的核心价值,从来不止于最终的报告和PPT。研究员的专业判断力,是在读数百页招股书、跑产业链、与一线工程师对话、反复推翻模型的过程中逐步成长和完善的。如果大模型将这些‘慢’环节替代掉,表面提升效率,实则让研究员跳过了认知内化与能力积淀的过程。而恰恰是这些历经磨砺形成的判断力,才是他们应对复杂市场的核心底气。”

郑重声明:用户在财富号/股吧/博客等社区发表的所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议,据此操作风险自担。请勿相信代客理财、免费荐股和炒股培训等宣传内容,远离非法证券活动。请勿添加发言用户的手机号码、公众号、微博、微信及QQ等信息,谨防上当受骗!
作者:您目前是匿名发表   登录 | 5秒注册 作者:,欢迎留言 退出发表新主题
温馨提示: 1.根据《证券法》规定,禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息,扰乱证券市场;2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点,与本网站立场无关,不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决定证券投资并承担相应风险。《东方财富社区管理规定》

扫一扫下载APP

扫一扫下载APP
信息网络传播视听节目许可证:0908328号 经营证券期货业务许可证编号:913101046312860336 违法和不良信息举报:021-61278686 举报邮箱:jubao@eastmoney.com
沪ICP证:沪B2-20070217 网站备案号:沪ICP备05006054号-11 沪公网安备 31010402000120号 版权所有:东方财富网 意见与建议:4000300059/952500