21世纪经济报道记者雷晨

　　从大模型到智能体，从技术突破到商业落地，AI产业正在进入新阶段。过去行业最关心模型能力，但当AI Agent进入真实业务场景后，新问题浮出水面：企业未来为怎样的AI买单？中国AI生态走什么路径？人类自身价值在哪里？

　　近期，21世纪经济报道本期对话中国银河证券计算机行业首席分析师吴砚靖、中科紫东太初CTO张家俊与红松集团首席运营官丘晖，三位不同领域的专业人士给出了各自的答案。

　　在很多人的想象中，AI时代最有价值的资产是更强大的模型和算法。但红松集团首席运营官丘晖认为，对于银发科技企业而言，未来最值得投入的恰恰不是技术本身。中老年群体最需要的不是最酷的技术，而是理解和陪伴。国内大模型行业快速迭代，技术能力本身不会成为长期稀缺资源，真正稀缺的是AI对用户的理解能力、记忆能力和情感陪伴能力。银发群体希望AI记住过去交流的内容、感知情绪变化、主动发起陪伴和沟通。用户愿意长期留下，不一定是因为模型参数更大，而是因为智能体真正理解自己。红松长期服务退休人群，留存和复购比一次性交易更重要，用户形成长期信任后，生命周期价值持续提升。当技术逐渐趋同之后，谁更理解用户，谁就拥有更深的护城河。

　　当下，中国AI产业发展路径备受关注。吴砚靖判断，中国正走出一条不同于海外的道路。海外AI生态更多是从底层技术向上延伸，先建立训练算力和基础模型能力，再向工具层、平台层和应用层扩展。而国内市场更多从应用需求出发，通过丰富场景推动技术迭代，再向推理层、平台层和生态层延伸。一个从技术端向外扩展，一个从应用端向内突破。中国拥有庞大的应用场景和用户基础，为AI产品快速迭代提供天然土壤。推理需求快速增长，国内电力成本和基础设施具有优势，“东数西算”等布局为推理算力发展提供支撑。国产算力自主化持续推进，国内采取“两条腿走路”策略：一方面利用合规范围内的先进技术资源保持与全球前沿同步，另一方面加快国产芯片、先进封装、存储等环节发展。随着应用生态持续繁荣，中国AI产业有望逐渐形成属于自己的发展模式。

　　随着智能体越来越聪明，哪些工作仍然属于人类？中科紫东太初CTO张家俊坦言，大模型出现的这几年是自己职业生涯中最难预测未来的时期。技术演进呈现非线性特征。开发ScienceClaw的过程中，虽然系统规模扩大、用户增长，但核心研发团队只有极少数成员。借助大模型和智能体工具，一个研发人员能完成过去数倍甚至数十倍的工作量。未来越来越多标准化流程都可能被智能体覆盖，尤其是那些能被明确描述、写入工作流、标准化执行的任务。人类价值在哪里？张家俊认为，未来最重要的能力首先是创造力——不仅是产生新想法的能力，更是提出问题的能力，以及调动AI解决问题的能力。当每个人都拥有相似智能工具时，人与人之间最大的差距不再是掌握多少知识，而是谁能提出更好的问题。另一种同样重要的能力是判断力。AI能给出越来越多答案，但答案不一定都正确。面对海量信息和结果，人类仍然需要鉴别、筛选和评价，判断什么是可信的、什么是更优的、什么是真正有价值的。创造力决定一个人走多远，判断力决定一个人不会走错方向。这两种能力，正是AI时代最难被替代的核心价值。

　　从用户价值到产业生态，从企业竞争到个人成长，AI Agent成为新的生产工具后，竞争逻辑正在改变。技术进步仍然重要，但比技术更重要的，或许是理解用户的能力、构建生态的能力，以及持续创造和判断的能力。