习近平总书记指出：“当今世界正在加速迈入智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现。”党的二十届四中全会对加快完善要素市场化配置体制机制作出重要部署。数据是新型生产要素，是国家基础性战略资源，要准确把握和运用数据要素特性规律，蹄疾步稳推进改革，加快释放数据要素价值，助力高质量发展和中国式现代化建设。

　　深刻领会深化数据要素市场化配置改革的重要意义

　　深化数据要素市场化配置改革，加快建设全国一体化数据市场，具有重要意义。

　　这是促进高质量发展的现实需要。数据具有不同于土地、资本等传统要素的新特点，把握好数据要素特性，深化数据要素市场化配置改革，充分发挥数据要素协同优化、复用增效、融合创新的作用，不仅可以优化传统要素资源配置效率，还可以突破传统资源要素约束条件下的产出极限，提升经济社会运行效率，开辟经济发展新领域新赛道，推动经济实现质的提升和量的增长。

　　这是培育发展新质生产力的内在要求。数据作为新型生产要素，打破了传统生产要素的质态，对革新传统生产方式具有重要作用。推动数据要素与土地、劳动力、资本和技术等传统生产要素结合，能够助推生产要素创新性配置，牵引各类优质生产要素加速流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，提升全要素生产率。

　　这是抢抓全球科技革命和产业变革战略机遇的必然选择。数据要素的乘数效应在知识发现、技术突破和成果转化中加速释放，是新一轮科技革命和产业变革的“燃料”和“催化剂”。同时，数据通过与场景深度融合，重塑传统产业价值链，打造智能经济新形态。深化数据要素市场化配置改革，有助于将我国超大规模市场和海量数据资源优势转化为实实在在的国际竞争力。

　　深刻认识和把握数据要素特性规律

　　准确认识和把握数据要素市场化和价值化的关系。数据要素只有在使用过程中才会创造价值、体现价值，数据只有用得好，价值才能“显性化”。市场机制是助推和放大数据要素价值的重要路径，市场化是手段，价值化是目的。数据要素市场化，关键在于通过市场机制打通数据要素自由流动和高效配置的堵点，让“沉睡”的数据流动起来，成为促进千行百业高质量发展的“源头活水”。数据要素价值化则聚焦于激活数据要素潜在价值，与应用场景相结合，转化为现实生产力，让数据的价值体现在企业降本增效里，体现在培育新质生产力中，体现在赋能经济社会高质量发展上。

　　准确认识和把握数据要素流通交易多元形态。数据具有高流动性、非消耗性等特点，与其他要素相比，有着明显不同的特性。从实践来看，有什么样的数据开发利用方式，就伴随着与之相适应的数据流通交易模式。当前，经营主体之间直接的数据交换交易模式是主流。其中，供需双方直接交易占数据交易的绝大部分。同时，随着数据基础设施以及云网基础设施加快完善，经营主体依托产业互联网平台、数据基础设施以及云服务平台，以价值共创方式利用数据，“数据换订单”“数据换服务”等交换方式较为普遍。依托数据交易所等开展供需匹配也在加快发展，但规模和占比相对较低。

　　准确认识和把握数据要素价值释放规律。实践来看，公共数据和企业数据资源开发利用方式各异，价值释放路径多元。公共数据通过共享、开放和授权运营等多种方式“跑起来”，在助力治理效能和公共服务水平提升的同时，通过与企业数据融合应用赋能高质量发展。企业数据则以“内部自用—协同优化—流通交易”递进式释放价值，在用好企业自有数据基础上，深度赋能产业链上下游和生态建设，进而更好服务经济社会发展。

　　用好用足数据要素市场化配置改革政策工具箱

　　国家数据局成立以来，以数据要素市场化配置改革为主线，统筹数字中国、数字经济、数字社会规划和建设以及数据领域国际合作，探索形成了数据要素市场化配置改革“531”工作体系，从数据基础制度、数据基础设施、数据融合应用和场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培育5个方面打出一套“组合拳”，夯实“核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养”3个基础，突出“数据要素赋能人工智能创新发展”1个重点，全国数据要素市场化价值化进程明显加快，统筹“三个建设”、数据领域国际合作取得积极成效。下一步，我们将携手各方用好用足“531”工作体系，大力推进数据要素市场化价值化。

　　打好组合拳，着力构建数据要素价值实现闭环。要遵循数据要素价值释放规律，坚持制度、设施、应用、市场、产业协同发力，构建数据要素价值释放闭环。坚持制度引领，进一步破除影响生产力发展的体制机制障碍，健全完善数据基础制度，将制度优势转为发展胜势。坚持基础先行，加快建设和运营数据基础设施，夯实数据安全基础，破解数据安全合规高效流通“不可能三角”。坚持场景牵引，强化数据要素场景应用，打通技术和产业、研发和市场的桥梁，更好发挥乘数效应。坚持市场培育，一体推进制度、生态、设施、治理等建设，加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场。坚持壮大产业，持续繁荣数据产业生态。

　　夯实基础，不断强化数据要素价值释放能力支撑。“核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养”3个基础良性互动、高效协同，为数据要素市场化配置改革提供坚实支撑。一是加快推进关键技术攻关，强化高水平数据科技供给。加快数据供给、流通、利用、安全等关键技术攻关，突破一批基础性、原创性关键技术，破除制约大规模高价值、高敏感数据安全可信流通的梗阻。二是加快推进数据标准化，强化数据领域“通用语言”构建。要坚持急用为先，加快推进国家数据标准体系建设，高质量推进标准研制和推广应用，进一步发挥标准的规范性和引领性作用。三是加快数字人才培养，强化创新发展人才支撑。随着数据开发利用深度和广度不断提升，市场对数字人才尤其是高层次、复合型数字人才需求不断增长。要加快数字人才队伍建设，加快形成与我国数字经济高质量发展相适应的数字人才供给能力。

　　赋能人工智能发展，持续发挥数据要素乘数效应。数据是人工智能的燃料，数据的规模、质量是推动人工智能创新发展的重要基础，人工智能的应用深化也为数据要素的价值释放开辟了广阔的新空间。下一步，要突出数据赋能人工智能创新发展这个重点，关键是要实现“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里，推动“人工智能+”与“数据要素×”同频共振，为新质生产力培育注入强劲动能。

　　聚焦数据要素价值释放，我们要以钉钉子精神，勇于担当作为，扎实推进数据要素市场化配置改革，为促进高质量发展、推进中国式现代化贡献“数据力量”。

　　（作者为国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长）