外界期待已久的微信AI助手已在路上。6月22日晚间,第一财经记者的微信开始进入微信AI助手小微的灰度测试范围。记者实测了小微的点外卖、P图能力,并尝试一句话叫小微生成一个待办事项管理的应用。
根据目前的体验,小微的回复速度较快,点外卖也比较顺畅,记者未遇到卡顿的情况。
不过,微信对AI的能力进行了一些限制,例如,记者根据自身需要提要求后发现,小微还不能每天定点完成新闻事件整理,也还不能完成信息发送这一步骤。
能点外卖、总结聊天
微信将小微定义为微信客户端内的AI助手,用户能与小微通过文字或语言对话,在聊天中调用微信小程序等功能。小微在微信主界面左上方有一个入口,形似机器人眼睛。此外,在聊天界面的功能栏中也能唤起小微。
记者问小微能做什么,小微表示,可以操作微信小程序点外卖、打车、买电影票、订酒店、查快递、充话费,不需要用户手动搜索。此外,可以搜索公众号文章等内容、写文案、P图、生成专属小程序,并与用户聊天、总结聊天等。
记者先语音叫小微点外卖,小微很快提供了美团外卖小程序的入口,提醒选择地址。记者询问并选择地址后要求点某个品牌的奶茶,小微很快提供了新的美团外卖小程序入口,称这家店就在里面,并提醒付款需要用户自己操作。记者点入小程序,手动选择饮品、温度和糖度并付款,操作与平时小程序点单无异。大约20分钟后,奶茶送达。
记者又尝试了一遍点奶茶,这次准确描述了商家、奶茶名称、糖度、温度,小微生成点单入口的时间变得更长,约1分钟。此次记者再点入链接,发现奶茶种类、糖度等都选择正确,只需要结算。
记者还测试了小微总结的能力,要求小微总结最近在微信读过的关于某种电子元器件的内容,小微思考几秒后就开始回答,同时准确列出了文章的链接和每篇文章的总结。记者又要求小微梳理第一财经当日发布的重点内容,小微很快输出了回答,筛选出阅读量较高的文章进行总结并划分为股市与宏观经济、社会与民生、体育与娱乐三类。
P图方面,记者发送了一张从公交车内拍摄的图片,要求小微去除掉车内乘客等干扰因素,突出窗外的风景,小微P图时间约20秒,准确去除了车内各种干扰因素,一眼看上去比较自然。不过,仔细看发现P出的部分车辆有些变形。

记者又要求小微生成一个小程序,每天固定时间唤醒记者,并在固定时间提醒记者准备好工作计划,小微于是提供了一个小工具创建入口,记者点入后复述要求,小微称目前不支持自动提醒能力,但能生成相关的“高亮提示待办事项”。记者确认后,约3分钟后小微生成了“高亮提示待办事项”。
此外,小微还能总结用户与之聊天的内容。但记者又向小微提出一些要求,发现有一些要求小微还不能做到。
微信对AI功能进行了一些限制,例如,在微信主界面唤起的小微,不能总结某个好友或某个群聊的聊天内容,小微称无法直接看某个群聊的实时消息。只有进入具体的聊天框并在功能栏里唤起小微,才能总结聊天内容。

记者发现,可以要求小微总结当天重要的科技与AI信息,小微除了生成总结还会提供具体的链接。
不过,要求小微每天定时发送一份隔夜的科技新闻集锦,小微表示无法做到,并解释其运行模式是“被动响应”。记者又要求小微主动向微信群内发送信息,小微也表示做不到,称“没有主动执行的能力,微信群聊发送需要用户手动触发确认”。
微信AI矩阵现雏形
此前微信的AI化探索主要包括推出AI搜索功能,文章或视频号评论区也能“@元宝”进行总结,但微信始终缺乏一个能完成多类任务的AI工具。近期AI助手小微开始小范围灰度测试,上周微信支付推出AI专属卡,再加上本月早些时候微信向开发者开放AI能力,近期微信AI功能更新速度终于加快。
今年年初,腾讯董事会主席马化腾谈及微信做AI的思路时曾表示,微信不会设置一个中心化的AI入口,而是坚持去中心化思路,让用户定义在何种场景触发AI。目前看,分布在微信主界面和聊天功能框中的小微,以及微信支付专属卡、向小程序开发者开放AI功能的微信开放平台,分布较为分散。
除了已在灰度测试的小微,此前美团、滴滴、京东等公司也接入了微信AI生态。微信支付AI专属卡则支持用户设定独立消费额度、在对话中提出消费需求、由智能体推荐并完成下单支付。腾讯桌面办公效率智能体WorkBuddy已接入AI专属卡,用户可以在该智能体中用AI专属卡购买美团团购。这几个功能一同构成微信AI矩阵的雏形。
一些机构和分析人士也高度关注微信AI化的进展。针对近期微信推出的AI功能,中信建投研报表示,Workbuddy与面向生活服务的微信智能体构成了腾讯AI落地的核心。
数字经济学者刘兴亮则向第一财经记者分析,从最近几个动作看,微信的思路是让AI调用微信生态各种能力,完成从理解需求到执行任务的闭环。微信与其他厂商搭建AI生态的思路差异较为明显,一些AI产品的竞争重点集中在模型能力,微信的优势则不在模型,而在于生态。相比业界其他尝试,微信的AI布局偏向产业化和实用化。
艾媒咨询CEO张毅也向第一财经记者分析,微信的思路不是做独立的AI应用,而是打造微信生态原生AI助手,用AI升级连接能力,某种程度上也避开通用大模型市场的激烈竞争。微信通过底层的场景大模型自研、中层的各类AI功能部署、顶层的小微入口完成AI落地,覆盖C端普通用户和B端公司商户,形成差异化竞争,有望依托微信高频使用场景拉高AI使用时长。
不过,也有分析人士认为,微信未来的AI化进程也存在一些挑战和不确定性。
刘兴亮认为,未来不确定性包括算力成本问题,一旦AI功能向十几亿微信用户全面开放,调用规模可能远超很多独立AI应用。安全与权限问题也需考虑,如果AI未来能代替用户发消息、支付、调用服务,如何划定权限边界、避免误操作、保障账户安全,需要建立新的规则体系。生态协同方面,如何平衡平台、开发者、服务商和用户间的利益关系,也是决定生态能否长期繁荣的重要因素。
张毅则告诉记者,微信AI生态未来也可能存在一些短板,包括隐私合规压力可能比较大,且AI生态中个人付费模式相对模糊,微信对于AI功能的推进可能比较审慎。