6月23日，火山引擎在北京举办2026夏季FORCE原动力大会上，发布了豆包2.1 Pro模型，同时，Seedance 2.5也预告将于7月上线。

　　但是，在介绍这些新模型产品时，没有冗长的技术参数，火山引擎总裁谭待只是表示，这些模型跨过了“生产级质变点”，可以服务商用级场景。

　　这句话的潜台词很明显，当下模型好不好，不再只看跑分、排名，看的是能不能扎进真实业务里干活。

从“能对话”到“能商用”

　　过去两年，大模型行业陷入一种惯性：发布会比参数，榜单比排名。但企业真正买单时，却发现大模型确实能干活，但它干活的时候存在高随机性和低稳定性问题，在真实的开发环境中面临各种工程化的问题。

　　此次豆包发布的2.1 Pro模型，在Terminal Bench 2.1、SWE-Pro等代码评测和OSWorld等Agent评测里进入了全球第一梯队，但谭待在大会现场，却花更多的时间，以实践案例展示了模型的Coding和Agent生产能力。

　　在一项芯片设计 RTL的测试中，豆包2.1 Pro连续运行近18小时，经历9轮迭代，还跑通了仿真、测试、综合检查等完整工程流程，展现出模型在工程场景里的生产级Coding交付能力。

　　依托豆包2.1 Pro模型搭建3D虚拟城市场景，可实现500余个智能Agent同步协作，完成上千轮工具调用，生成超百栋建筑。

　　AgentKit、HiAgent 3.0、ArkClaw企业版Agent工作台的升级，也是顺着生产力的逻辑，它提供给企业不是一个更聪明的模型，是一套能直接编排进业务流程的系统。

　　多模态层面，即将在7月发布的视频生成模型Seedance 2.5，支持30秒单段原生视频直出，它的应用场景不只是做短视频娱乐，而是商业广告、具身智能、工业制造、智能驾驶领域的数据合成和场景仿真等生产领域。

　　可以看出，“生产”“商用”这类词在被反复提及，大模型行业背后的心态在转变，AI不能再是演示用的玩具，得是能接单的“数字劳动力”。

生产端才是愿意付费主力

　　这不是豆包一家的策略。2026年上半年，头部厂商的发布会都在淡化参数，强化商用性。因为厂商已经用数据印证，商用场景才是大模型服务付费的大户。

　　截至2026年6月，豆包大模型日均词元（Token）调用量已突破180万亿，较2024年5月首次发布时的1200亿规模，两年间涨幅高达1500倍。在公有云MaaS市场，火山引擎已占据49.5%的份额。

　　其中，年度累计Token消耗超万亿的企业客户从去年12月的100家翻倍至200家，广泛覆盖互联网、教育、金融、消费电子、传媒及制造等众多行业。

　　阿里的Qwen3.7-Max则在电商、金融等领域表现出色，其AI客服“店小蜜”累计服务了3亿人次消费者，帮助商家转化效率提升了30%。

　　百度文心一言企业级用户数已突破3200万，在搜索引擎、智能客服、内容创作、企业知识库等场景实现了深度应用。

　　截至2025年第三季度，智谱GLM机构客户数已超过12000家，企业级智能体业务收入同比增长显著。

　　B端需求迅猛增长的背后，不仅是模型的能力提升，也有整个行业使用成本的集体下移在推动。当模型能力跨过“能用”的基准线，且价格被压到足够低时，规模化落地便成了自然结果。

　　此次，火山引擎将豆包2.1 Pro的综合成本，较海外顶尖模型Claude Opus 4.6降低近80%。

　　6月15日，MiniMax则将M3模型以5%—10%的价格，提供此前相近的模型能力。6月1日，DeepSeek V4 Pro的API定价永久性调整为原价的四分之一。

　　对企业来说，大模型行业的这些变化，都契合了他们更加看重投入产出比、工程化落地能力等需求，让他们愿意将大模型主动融入千行百业的生产链路中。