近年来，山东能源集团旗下A股上市公司云鼎科技深耕能源行业数字化转型赛道，通过一场从底层数据底座到上层人工智能应用的全链条深度实践，成功破解传统能源企业国产化改造与数字化升级的双重难题，为关键行业数实融合蹚出一条可复制、可推广的新路径。

　　攻坚国产化深水区：直面“零停机”刚性要求与数据孤岛痛点

　　当前，我国信息技术国产化转型已从基础设施自主创新阶段，全面迈入应用系统深度改造的深水区。“主要央国企已基本完成服务器、数据库等基础软硬件的国产改造，而应用系统改造受资金和各方面差异性因素影响，推进进度分化比较明显。”云鼎科技副总经理王磊表示。

　　能源行业作为国民经济的命脉，其国产化转型有着更为严苛的要求。矿山、电力等领域的核心生产系统承担着安全生产与能源保供的重大责任，迁移过程中必须保障24小时不间断运行，“零停机”是不可逾越的红线。以矿山灾害防治系统为例，一旦迁移过程中出现数据不一致或系统中断，将直接威胁矿山的安全生产。

　　与此同时，部分国产软硬件在高负载下的性能和稳定性，与能源行业关键业务的高可靠要求仍有差距，对产品选型、迁移方案编制和双系统并行都提出了极高挑战。而能源企业长期存在的数据孤岛问题，导致各矿厂、各部门数据标准不一、互联互通不畅，海量数据的价值难以充分释放，成为制约数字化转型向纵深推进的瓶颈。

　　筑牢自主创新底座：数据治理提效50%，无感迁移破解“换心”难题

　　面对国产化深水区的多重挑战，云鼎科技将突破口锁定在数据治理这一核心业务上。为确保选型科学严谨，云鼎科技对国内主流大数据平台开展了全面POC测试，最终确定与腾讯云展开深度合作，采用腾讯云的湖仓一体化底座TBDS与数据开发治理平台WeData，以及腾讯云自主研发的Linux 国产化操作系统TencentOS Serve，共同构建安全可控、高效稳定的国产化数字底座。

　　“腾讯云产品的生态开放性非常好，与绝大多数软硬件都有很好的适配，服务响应也很快。”王磊介绍，“更重要的是，通过测试对比，腾讯云的产品在数据处理效率上提升了大约50%，故障率降低了80%以上，与业务场景的匹配度也领先于同类产品。”

　　在实际迁移过程中，腾讯云提供的高可用架构和无感迁移工具发挥了关键作用。依托这些能力，云鼎科技顺利完成了部分核心系统的国产化迁移，实现了业务不中断、数据无丢失、用户无感知的平稳过渡。这场堪称“换心手术”的成功实践，不仅验证了国产技术体系在能源关键领域的适用性，更为云鼎科技全面推进国产化转型坚定了信心。

　　激活人工智能动能：从“一个模型”到“万个智能体”

　　随着国产化数字底座的逐步夯实，云鼎科技加速向智能化应用层拓展，推动人工智能技术与能源生产场景深度融合。2023年，云鼎科技发布了全球首个矿山领域垂域大模型，一举奠定了其在矿山AI赛道的领先地位。

　　截至目前，云鼎科技的AI能力已在全国130余家单位落地应用，累计部署约1万个模型和智能体，应用场景从矿山逐步拓展至化工、电力、游戏、制造等多个行业，形成了具有广泛影响力的行业智能化解决方案。

　　“人工智能业务开展的前期，我们也经历了很多困难，包括研发成本比较高、高端人才比较紧缺、高质量的行业数据获取比较难。”王磊坦言，“在山东能源集团和生态伙伴的共同帮助下，这些困难被一一克服，整个云鼎的人工智能产业也得到了快速发展。”

　　如今，云鼎科技的AI能力不仅服务于山东能源集团内部，更作为可复用的解决方案向各个行业输出，为众多国内企业单位提供安全可控的人工智能技术服务，助力传统产业转型升级。

　　凝聚生态创新合力：共筑能源数字安全防线

　　“我们目标很简单，携手国产转型生态伙伴，共同打造自主创新、稳定高效的能源行业数字底座，全面支撑行业数字化转型与智能生产，筑牢能源数字安全防线。”谈及未来发展，王磊这样描绘公司的愿景。

　　在这一愿景下，云鼎科技与腾讯云的合作正不断向更深层次、更广领域拓展。据介绍，腾讯云大数据平台TBDS已实现从“多模态融合”到“智能Agent”的升级，具备AIOps自治运维能力；数据库TDSQL企业版针对国产芯片进行了深度调优，核心性能已追平传统架构。这些技术升级为云鼎科技的AI应用提供了更加强劲的底层支撑。

　　与此同时，腾讯云构建的覆盖操作系统、数据库、大数据平台到AI引擎的完整融合创新体系，也为双方在更多工业场景的联合探索奠定了坚实基础。

　　王磊表示，从“换心”筑基筑牢安全屏障，到“强脑”赋能激活产业动能，云鼎科技的实践清晰揭示了传统行业数实融合的核心逻辑：只有坚持自主创新，夯实安全可控的国产数字底座，才能让人工智能等前沿技术在关键行业落地生根、走深走实，真正实现国产化与数字化的双轮驱动，为保障国家能源安全、培育壮大新质生产力开辟更加广阔的空间。