新华财经上海6月24日电（记者高少华王骋贾立歆）人工智能技术的飞速发展正在驱动银行业全面变革。在近日于上海举行的第32届中国国际金融展上，浦发银行总行科技发展部副总经理周骏、百度智能云金融业务部总经理徐旭共同接受了《财经面对面》访谈。

　　周骏和徐旭均认为，“大模型是大脑，算力是心脏，数据和知识是血液，智能体是手脚。”AI不只是简单的技术革命，更是全产业、全商业模式的革新。金融AI落地必须坚守真实业务价值、全程安全可控两大底线。金融与科技双轮驱动、彼此赋能，将持续推动银行业全流程变革与价值升级。

　　AI全面扎根业务一线，行业落地仍存三大痛点

　　当前大模型、智能体等人工智能技术快速迭代，全面渗透银行获客、风控、运营、财富管理等全业务链条，已经发挥出一定作用，成为银行业数字化转型核心驱动力。银行业普遍希望借助人工智能技术来优化服务体验、重塑业务流程，实现降本增效目标。

　　周骏表示，目前人工智能已在银行广泛应用，不过在短期资金投入和快速价值创造之间依然存在矛盾。人工智能虽然带来很多憧憬，但同时也带来一些困难，这正是当前行业面临的现状。

　　在他看来，当前银行业落地AI有三大痛点：一是人工智能技术到来后，首先需要一个思维转变，人工智能不是简单的技术革命，而是一场产业革命和模式革新；二是投入产出短期不匹配；三是人工智能技术面向个人消费者、面向企业和面向金融场景的要求并不一致，金融行业具备强监管、高风险属性，要求AI系统全程可解释、可追溯、可审计，严苛的行业标准让金融AI落地难度远高于其他领域。

　　深耕金融AI十余年，百度长期参与了国内金融机构的人工智能体系化建设过程，也见证了金融科技多轮技术浪潮的更迭。徐旭认为，金融AI想要真正扎根业务、长效发展，业务价值与安全可控二者缺一不可。新技术落地金融行业，首先必须要有业务价值，能够真正提升效率、创造收入、降低成本、改善客户体验。与此同时，金融AI要全程坚守安全可控底线。

　　相较于过往人脸识别、OCR识别等单一垂直场景AI应用，大模型与智能体技术实现了金融AI能力跨越式升级，让AI从对话工具转变为可自主处理业务的生产力载体。

　　徐旭表示，依托智能体能力，行业未来将打造“一岗一助手，一客一管家”全新生态：对内以AI智能体赋能全员作业，降低员工业务压力；对外为客户定制专属AI财富管家，提供个性化资产配置服务。

　　智能体全域上岗，打造人机协同作业新模式

　　2026年被视作国内金融智能体规模化落地元年，银行业AI布局正逐步从单一模型应用迈入智能体全域落地新阶段。据介绍，浦发银行目前全行已上线超2500个金融智能体，近200个智能体深度嵌入真实业务流程，实现从AI工具试用到原生业务应用的跨越。

　　周骏用人体架构生动类比金融AI完整体系：“大模型是大脑，算力是心脏，数据和知识是血液，智能体是手脚。”他表示，浦发银行并未将智能体作为附属工具，而是将其融入核心业务系统，依托两大创新模式降低智能化落地门槛。

　　在开发层面，浦发银行采用低代码与高代码结合、商用模型与开源模型互补的研发模式，破除技术壁垒，实现业务人员也可自主参与智能体搭建。同时，浦发银行在行业首创智能体“三态管理”模式，分为创设、发布、运行三个阶段，创设阶段依托低代码工具赋能业务人员自主开发，发布与运行阶段分层严控风险，适配金融强监管要求。目前浦发银行智能体已全面覆盖营销、风控、运营等核心业务场景。

　　周骏表示，随着众多智能体落地应用，标志着银行交互逻辑从传统GUI图形界面，升级为LUI对话交互，全面落地“对话即服务”新形态，彻底变革银行传统人工作业模式，推动全行实现全员、全链路、全场景智能化管理。

　　以浦发银行联合百度打造的企业财报智能识别分析智能体为例，之前客户经理需要人工完成财报录入、数据校验、财务分析等工作，全程耗时数小时甚至一整天。如今依托双方共建垂直金融大模型，智能体可一键识别财报影像，自动完成数据核对、财务分析及同业指标对标，流程压缩至分钟级，业务效率实现跨越式提升。

　　针对银行智能体规模化落地的底层技术需求，徐旭表示，百度智能云构建了四层金融AI基础设施，全方位匹配银行智能化建设：底层依托昆仑芯国产芯片筑牢自主可控算力底座；中层搭建异构算力云管理平台，统一调度算力资源；模型层深耕金融垂直场景，打造专精大模型与全流程AI治理平台，破解模型幻觉、合规审计等难题；应用层落地“一岗一助手、一客一管家”场景，沉淀可复制的行业解决方案。

　　线上线下双向革新，AI锻造银行全域运营新引擎

　　2026年作为浦发银行数字化能力提升年，该行持续以数字化变革重构金融服务模式，通过线下场景赋能、线上提质增效双线并行，依托人工智能全面改造运营、信贷、客户服务全流程，并联合百度从算力基建、落地方法、产业生态等多维度，探索金融业AI规模化落地可行方案。

　　据周骏介绍，在运营场景中，借助人工智能，浦发银行对传统线下运营模式进行重塑。以往客户前往网点办理业务，柜员、客户经理需要手动录入信息、输入交易码完成业务操作；如今依托 AI 可实现资料自动识别、业务智能导航、交易自动化办理，彻底革新银行传统基础运营模式。

　　以往AI应用多是在银行现有业务流程基础上做叠加升级，而浦发银行行正依托对话交互模式，打造全新“对话即服务”体验，探索原生AI业务形态。目前相关研发工作已同步推进，待监管报备机制完善后，计划推出面向C端客户的数字客户经理、数字分身等创新功能，以对话交互为核心载体，为客户提供轻量化、智能化的综合金融信息与服务。

　　“金融行业当前发展面临多重挑战，AI恰逢其时，能够为行业突破瓶颈提供全新路径。”周骏表示，人工智能是当前全球各国核心竞争赛道，国内开源大模型产业蓬勃发展，中国无需跟随海外技术路线，完全有能力走出自主引领的智能化道路。长期来看，AI 必将全面重塑金融行业整体业态，行业应当主动拥抱技术变革。另外，“金融+科技”、“科技+金融”是双轮驱动关系，二者相互牵引、互相赋能，融合共生才能持续释放增量价值。

　　在徐旭看来，当前金融机构大模型、智能体落地规模持续扩大，未来全员AI工具普及、C端智能服务开放将带来算力需求指数级增长，但现有单机服务器集群算力供给仍存在短板，未来产品形态将向超节点演进。百度依托自研昆仑芯芯片，已经推出整合计算、存储、网络资源的大规模超节点设备，这类超节点具备更高运行效率、更优综合成本，可承载海量上层智能体应用，这也是百度在算力基础设施领域下一步的核心布局。

　　他同时表示，金融机构落地AI建议采用“小步快跑”策略：先搭建轻量化AI应用验证业务价值，确认收益后再持续加码；无价值的场景及时调整切换赛道。金融场景强合规、强可控，每一轮算力投入、模型开发、智能体落地都要清晰锚定业务收益。所有算力底座、数据治理、智能体的应用建设，最终目标都是让每一笔技术投入都能落地可见的业务价值。