投资者应该不难发现，进入2026年，AI大模型迭代速度显著提升：
5月，OpenAI将ChatGPT默认模型升级为GPT-5.5 Instant，这一版本在医疗、法律、金融等高风险领域的幻觉声明较GPT-5减少52.5%，事实错误率下降37%，成为首个通过FDA二级医疗信息认证的通用大模型。
几乎在同一时间，代号Split的GPT-6模型完成预训练，采用5-6万亿参数的分离原生多模态统一架构，首次实现文本、图像、音频、视频、代码五模态纳入同一响应空间，上下文窗口扩展至200万Token，性能较前代提升40%。
海外巨头狂飙突进的同时，国产大模型阵营正以更惊人的迭代速度重塑全球格局。阿里云通义团队在72小时内连续推出三款模型，其中Qwen3.6-Plus上线OpenRouter平台后单日调用量突破1.4万亿Token，创下全球首个万亿级模型应用纪录。
DeepSeek-V4-Pro宣布API永久按原定价1/4计费，直接将推理成本拉至行业地板价，比GPT-5.5便宜34倍。Kimi 2.6版本支持200万token超长上下文，开源生态新增1500+微调插件；智谱GLM-4.7推出"千元级私有化部署方案"，将企业级部署成本降低90%。
表：近期大模型厂商更新提速
模型/产品发布时间核心特性/架构GPT-5.5 Instant (OpenAI)2026年5月医疗、法律、金融等高风险领域幻觉声明减少52.5%，事实错误率下降37%GPT-6 (代号Split，OpenAI)2026年5月5-6万亿参数，分离原生多模态统一架构；首次实现文本、图像、音频、视频、代码五模态统一响应Qwen3.6-Plus (阿里云通义)2026年5月（72小时内连推三款）上线OpenRouter平台DeepSeek-V4-Pro2026年4月API永久按原定价1/4计费Kimi 2.62026年4月支持200万token超长上下文智谱GLM-4.72025年12月推出"千元级私有化部署方案"
数据来源：公开资料整理截至：2026.06
更值得警惕的是，大模型的迭代范式正在发生根本性转变。传统软件开发的"持续集成/持续部署"（CI/CD）正在被大模型领域全面采纳，从"版本号"到"无版本"、从"静态"到"动态"成为新常态。用户可能永远停留在"最新版本"，模型能力持续更新而无需手动升级。这意味着，大模型产业的竞争已从"半年一更"的马拉松，演变为"持续部署"的耐力赛——技术护城河的形成与瓦解都在加速。
国内大模型使用率跨越临界点
技术迭代的终极意义在于落地，而2026年的中国市场，正在用数据证明大模型已从"科技玩具"进化为"生产力基础设施"。
QuestMobile数据显示，截至2026年3月，AI原生APP月活用户规模已达到4.4亿，仅一季度便新增超1.3亿用户。其中，豆包、千问、DeepSeek位居前三，月活分别达到3.45亿、1.66亿和1.27亿。更关键的是用户粘性的质变：三者在一季度的平均活跃率分别达到33.5%、17.1%和21%，月人均使用次数达87.1次，人均使用时长173.3分钟，同比分别大增55.3%和41.4%。
表：头部AI原生APP用户数据对比
排名APP名称月活用户（MAU）一季度活跃率1豆包3.45亿33.5%2千问1.66亿17.1%3DeepSeek1.27亿21%
数据来源：QuestMobile 截至：2026Q1
这组数据的背后，是用户使用习惯的深层迁移。豆包月人均使用次数达54.8次/月，DeepSeek达到41.7次/月，意味着AI工具已嵌入日常办公、学习、生活的每一个缝隙。CNNIC调研显示，超过90%的中国用户优先选择国产大模型，豆包使用率达72.2%，DeepSeek达62.0%，用户群体以25至40岁高学历男性为主体，51.5%用户每周使用4至5次，21.6%每天多次。
企业端的渗透更为迅猛。2026年上半年，政企单位大模型采购量同比增长83.6%，政务办公、智能风控、医疗辅助成为落地重点。AI智能体市场渗透率较去年提升41.3%，在政企办公场景可实现流程自动化、智能咨询、数据汇总等功能，帮助提升办公效率35%以上。工业大模型适配率提升至67%，金融行业应用率预计达68%，制造业达53%。中国大模型周调用量达12.96万亿Token，连续5周超越美国，领先优势扩大至4.27倍。（数据来源：QuestMobile 截至2026.06）
为何布局科创创业人工智能指出，更能把握产业景气度机遇？
在大模型迭代加速与产业景气度高企的双重背景下，如何高效捕捉AI产业链的投资机会？中证科创创业人工智能指数（932456）以其独特的编制逻辑，正在成为一个兼具锐度与均衡性的配置工具。
该指数横跨科创板与创业板，选取50只AI核心标的，单一样本权重不超10%，单一板块权重不超80%。科创板侧重芯片与底层技术，创业板侧重光模块与终端应用，双板互补形成完整AI产业链映射。这种设计既避免了纯科创板指数过度依赖半导体周期的波动，又弥补了纯创业板指数在国产算力自主可控上的映射不足。
更重要的是，与主板10%的涨跌停限制相比，该指数成分股均来自科创板与创业板，实行20%涨跌幅限制，在AI产业出现重大技术突破或政策利好时，能够更充分地释放估值弹性。
科创创业人工智能ETF景顺（159142）场内外双通道布局AI全链条
而从产品端亦能反映当前资金趋势，科创创业人工智能ETF景顺（159142）自5月初以来便开启了连续净申购模式。
截至2026年5月28日，跟踪科创创业人工智能指数的代表产品科创创业人工智能ETF景顺（159142）近20个交易日中有19个交易日获得资金净申购，近20个交易日合计净流入近7亿元，最高单日净流入8916万元。杠杆资金亦同步布局，连续多日获融资净买入。这种持续性的资金涌入，反映出市场资金对AI产业链底层逻辑的高度认同，也侧面验证了产品作为场内配置工具的接受度。（数据来源：Wind 截至：2026.05.28）
数据来源：Wind 截至：2026.05.28
紧密跟踪该指数的科创创业人工智能ETF景顺（159142），在产品设计层面充分放大了指数的弹性特征。作为实行20%涨跌停限制的ETF品种，其在二级市场交易中的价格波动区间同步放宽，为投资者提供了更充分的日内定价空间与趋势表达效率。
从近期市场表现观察，截至2026年5月13日，该ETF标的指数近一年、三年、五年涨幅均大幅领先于沪深300指数，整体表现强势。
指数/产品近一年近三年近五年近十年科创创业AI（价格指数）180.85%248.43%284.71%314.89%科创创业AI（全收益指数）181.72%251.54%290.47%322.17%沪深30028.29%26.93%0.11%62.55%
数据来源：Wind 截至：2026.05.13 上述指数历史数据仅供客观展示，不构成任何投资建议。指数过往表现不预示未来走势，相关产品存在跟踪误差及市场波动风险，投资需谨慎。（注：中证科创创业人工智能指数基日为2019.12.31，2021-2025年收益为1.95%、-35.33%、29.17%、36.76%、103.09%）
此外，为满足不同交易习惯投资者的配置需求，景顺长城基金同步布局了场外联接基金，A类份额代码为027047，C类份额代码为027048。这一产品矩阵的设计，使得无法直接参与二级市场交易或偏好定投方式的投资者，同样能够便捷地配置该赛道。A类份额适合中长期持有策略，C类份额则为短期波段操作或定投场景提供了费率结构上的灵活性。
从资产配置的视角审视，科创创业人工智能ETF景顺及其联接基金，可作为权益组合中"科技成长"方向的核心卫星仓位。在当前宏观环境下，低波动红利资产与高弹性科技资产构成的"杠铃策略"仍具备配置参考价值。AI产业链作为高弹性一端，其产业周期的持续性已在资金面与基本面层面获得双重验证，而指数化工具的存在，降低了投资者参与这一高壁垒赛道的门槛。
常见FAQ解答
Q1：科创创业人工智能指数有何编制特点？
横跨科创板与创业板，选取50只AI核心标的，单一样本权重不超10%，单一板块权重不超80%，避免过度集中。覆盖算力芯片、光模块、云计算、办公软件等全产业链环节，半年度调仓，兼具成长风格与板块均衡性。
Q2：为何说该产品能覆盖AI全产业链？
科创板侧重芯片与底层技术，创业板侧重光模块与终端应用，双板互补形成完整AI产业链映射。前十大权重合计约60%，千亿以上龙头占比49%，300亿以下"小巨人"占29%，兼顾核心资产确定性与细分方向弹性。（数据来源：Wind 截至：2025.12.31）
Q3：与单一板块AI指数相比有何不同？
不同于仅覆盖科创板或创业板的AI指数，该产品同时把握双板机会，涨跌幅限制均为20%，弹性更强。历史表现方面，指数基日（2019.12.31）以来年化收益19.43%，2025年全年上涨103.09%，区间最大涨幅388.41%，成长属性突出。（数据来源：Wind 截至2025.12.31）
Q4：指数重点覆盖AI哪些方向？
覆盖人工智能基础资源、核心技术及终端应用三大方向，包括算力芯片、光模块、云计算、办公软件及AI应用等环节。既把握国产算力自主可控机遇，也不遗漏光模块出海与软件应用落地红利，产业链视角完整，主题表达清晰。
Q5：当前时点配置价值如何看？
据IDC数据，2025年上半年中国加速服务器市场规模达160亿美元，同比增超一倍；AI指数跟踪产品规模2025年同比增长353%，长期配置需求持续增加。国产大模型迭代与端侧渗透率提升共振，产品弹性较强，具备明确观察价值。
Q6：为何适合不押注单一细分方向的投资者？
AI行情在不同阶段轮动关注算力、光模块或应用落地，单一环节波动较大。该指数同时覆盖AI基础资源、技术及应用，并结合科创板与创业板双板布局，避免过度集中某一赛道，在保留较强弹性的同时，提供了更均衡的AI主线配置工具。
