“AI时代，数据中心的竞争力只取决于电价成本和绿电占比。”在2026年夏季达沃斯论坛现场，晶科能源副总裁钱晶接受新京报贝壳财经专访时，对AI与能源的关系给出了这一判断。

　　她认为，AI的爆发式增长正带来指数级电力消耗，传统化石能源储量和地区禀赋差异已无法支撑数据中心的巨量需求，可再生能源特别是光伏加储能由此成为刚需。

　　同时，光伏、风电虽有经济性优势，但其间歇性如何与AI对稳定电力的高要求相适配？算与电如何协同？钱晶给出了自己的思考。

　　光伏+储能，足以支撑数据中心

　　新京报贝壳财经：行业内有种说法，“算力的尽头是能源，能源的尽头是光伏”，你怎么理解这句话？

　　钱晶：为什么说算力的尽头是能源？第一，所有算力的支撑，无论是数据中心、芯片工厂，AI工厂，智算中心都需要消耗大量电力，而且是指数级的增长。这些电力从哪里来？传统的煤电、天然气发电储量有限，以现有消耗速度，可能三四十年就难以为继。如果数据中心还要额外消耗巨额电力，化石能源根本支持不了，且不论由此带来的气候影响。所以，数据中心一定要有可持续能源来供应。

　　未来数据中心的竞争力取决于两点：能否获得稳定的电力保障，能否拿到足够便宜的绿电。绿电占比决定了数据中心够不够可持续，电价决定了够不够有竞争力。这就是“算力的尽头是能源”的逻辑。

　　新京报贝壳财经：光伏、风电有间歇性的天然缺陷，能支撑数据中心这种不能容忍中断的场景吗？

　　钱晶：光伏加长时储能，配合AI智能体做充放电策略优化，可以实现RTC全天候稳定电力供应。我们刚在沙特新签了一个2吉瓦的“光伏+储能”项目，实现了RTC（全天候不间断供电），这个项目本身就是为中东最大的数据中心提供绿电。

　　光伏没有周期，只有机遇

　　新京报贝壳财经：大家都在提“算电协同”，晶科在这方面有什么布局？市场空间有多大？

　　钱晶：算电协同可以概括为八个字：“电力支撑算力，算力优化电力。”可再生能源发的电支撑数据中心运行，这叫“电支撑算”。而AI反过来可以把可再生能源的利用率提高到极致。光伏由于间歇性，很多时候利用率不高，以前我们只关心发了多少电，未来更关键的是用AI做动态匹配和资源优化，把90%甚至100%的电都利用起来。AI就像一个调度员，不仅决定什么时候发电、什么时候储电、什么时候放电，还能根据未来几个月的气候预测，提前预判输出曲线，实现供需动态匹配，这就是“算优化电”。依托AI，建立一个以可再生能源为主的可自管理、自运维、自优化、自适应、自修复的电力基础设施。

　　新京报贝壳财经：光伏行业正经历结构性产能过剩，你在2024年说过“快乐是员工的第一生产力”，现在光伏行业还能快乐起来吗？

　　钱晶：我连续参加了七八届达沃斯，每年都有明星话题，今年是AI，以前是互联网、数字化、机器人。有一个议题从未缺席：能源转型和气候问题。AI让工作和生活更高效，但可再生能源让未来所有美好的想象都成为可能，没有宜居的气候和环境，一切都无从谈起。所以，光伏行业没有周期，因为它是解决气候变化和能源枯竭的唯一答案。每年都有新挑战，但也有更大的新机会出现，AI的爆发式增长，恰恰给了光伏和光储前所未有的机遇。

　　新京报贝壳财经：在晶科的海外版图中，各地区重要程度是怎样的？未来海外布局更侧重于哪个方向？

　　钱晶：排序大致是欧洲、中东、亚太、美国、拉美。东南亚、中东作为原来的新兴市场，重要性逐年提高。我们产品销往近200个国家和地区，未来要继续深耕既有的市场，特别是中东、欧美、印太地区，并加速开拓中亚、非洲的新需求。