“中国的‘灵晟’系统让世界看到了超算通向AI for Science新型系统架构的希望之光。”6月23日，图灵奖得主、美国两院院士Jack Dongarra教授对来自深圳的“灵晟”竖起了大拇指。
在当天德国汉堡ISC2026大会上揭晓的全球超算TOP500榜单中，国家超级计算深圳中心发布的新一代“灵晟”（LineShine）超算系统以2.19Eflop/s（每秒10^18次浮点运算）持续双精度浮点性能成功登顶，性能比位居第二的劳伦斯利弗莫尔国家实验室El Capitan系统领先约22%。
图片来源于全球超级计算机500强网站截图
此次“灵晟”的成功登顶，标志着我国超算领域在突破国外技术封锁、构建自主可控软硬件体系的征程中，斩获新成果。
不仅突破算力极限更在于形成自主可控的算力生态
全球超级计算机500强是由国际TOP500组织自1993年起发布的全球超级计算机排名榜单，依据Linpack基准测试值排序，每年6月和11月各更新一次，旨在促进国际超算技术合作与推广应用。在此前的评选中，中国“天河二号”于2013年以每秒5.49亿亿次峰值速度首次登顶榜单。2017年“神威·太湖之光”与“天河二号”连续四次包揽前两名。2019年美国“Summit”以14.86亿亿次/秒蝉联冠军，中国以228台上榜总数量首位。2020年日本“Fugaku”采用ARM架构登顶，中国以226台蝉联总数量榜首。2022年美国Frontier成为首台百亿亿次级超算并位列榜首。2025年榜单显示，来自美国的3个超算系统（El Capitan、Frontier、Aurora）占据前三名。
“灵晟”超算系统总设计师、国家超算深圳中心主任、中山大学教授卢宇彤认为，研制成功世界性能最高的CPU，“灵晟”不仅代表算力性能的突破，更意味着我国正在形成自主可控的先进算力生态，把超算能力转化为科研创新和实现经济发展的现实生产力。
卢宇彤介绍，“灵晟”系统首创Online Acceleration的全CPU架构，打破传统CPU-GPU异构架构壁垒，内嵌AI矩阵加速单元，回归计算加速的本质，实现超算智算等多种计算模式的高效协同，全面赋能科学智能计算，完成了算力性能登顶和应用广泛落地的双重突破，为全球超算技术升级与规模应用提供了可借鉴的方案。
世界超算格局正悄然重构
记者从本次全球超算TOP500榜单中获悉，除“灵晟”外，来自美国的3个超算系统（El Capitan、Frontier、Aurora）紧随其后，德国的JUPITER Booster超算系统居第五位。这一最新排名也意味着全球目前共有五台E级（exascale）超算系统在运行，“灵晟”的加入，使这一顶级梯队愈发拥挤。
图片来源于全球超级计算机500强网站截图
其中，“灵晟”在测试高性能计算集群系统浮点性能的基准测试中成绩为2.19Exaflop/s，排名第二的劳伦斯利弗莫尔国家实验室的El Capitan系统的成绩为1.809Exaflop/s，两者相差约22%。
在前十名排位中，来自意大利的HPC7系统、美国的Eagle系统、意大利的HPC6、日本的Fugaku系统、瑞士的Alps系统分别位居第六至第十位。芬兰的LUMI和意大利的Leonardo去年曾跻身前十，今年已被挤到第11和第12。
值得注意的是，在国际超算阵营里，意大利成为一支不容忽视的新生力量，其中HPC7、HPC6都是由意大利能源巨头埃尼（Eni）公司开发的。
近年来，我国高度重视科技创新，由科技部批准建立的国家超级计算中心分布在天津、深圳、长沙、济南、广州、无锡、郑州、昆山、成都、西安等地，自主研发的超级计算机多次获得世界超算500 强排名的前列位置。
横空出世的“灵晟”为何能够一举夺魁？
卢宇彤介绍，“灵晟”定位为面向科学工程智能计算的国产全栈融合基础设施，在芯片层，自研LX2 CPU创新性引入多精度与矩阵加速等能力，实现片上超算算力与智能算力深度融合，并集成了首颗国产HBM，内存带宽相比传统CPU提升10倍；在网络层，自主设计的灵启高速互连网络可支持200万个端口、10万节点的超大规模组网；在存储层，采用分层架构，兼顾高性能作业区与容量型数据区，可扩展至E级；在系统层，构建大规模超智融合框架，自研全栈软件，将底层硬件能力以可用、可编程、可优化的方式释放给应用，提高各领域应用性能；在节能方面，首创100%全液冷散热计算机柜，以51GFlops/W能效比，树立绿色计算新标杆。
后摩尔时代酝酿高性能计算变革
工信部发布的《算力互联互通行动计划》提出，建设区域、行业算力互联互通平台，接入通、智、超以及云、边、端等各类公共算力资源。推动超算互联网、中国算力网、各地和企业算力调度平台等标准化升级。到2026年建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系；到2028年基本实现全国公共算力标准化互联。
这股互联创新的发展趋势，已成为超算领域的共识。
中国科学院钱德沛院士指出，当前高性能计算与人工智能融合发展势头强劲，已在数字孪生、智慧医疗等领域取得丰硕创新成果。深化学科交叉融合、加强国际交流合作，是推动超智融合产业行稳致远的重要路径。
据了解，超算是指由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力，主要用于解决大规模科学计算问题，如新材料、新能源、新药设计、航空航天飞行器设计等领域的研究。过去，国家超算中心的核心应用集中于数值模拟，通过求解复杂数学模型模拟物理世界。智算则是面向人工智能和大数据分析的高性能计算能力，能够支持复杂AI算法和智能化应用。伴随人工智能技术的发展，大模型训练、内容生成、具身智能等应用如火如荼，这对算力提出了新需求，也需要特殊硬件支持。
在钱德沛看来，算网融合塑造了今日的算力基础设施格局，而算智融合将定义未来计算。
这一趋势引起了Jack Dongarra教授的共鸣。他在参加上月在深圳举行的高性能计算与人工智能协同创新国际论坛时曾指出，当前高性能计算转型主要由AI与超大规模云计算的产业格局驱动，高性能计算正从以64位双精度浮点运算、单节点为核心的传统评测模式，向加速器密集型、机柜级、工作流定义的新型体系演进。未来科学计算能力，更注重端到端应用工作流在时间、能耗与计算保真度之间的综合权衡。他呼吁行业跳出单纯追逐峰值运算速度的传统思维，转向聚焦实际应用效能与问题求解价值。
这种“把超算能力转化为现实生产力”的理念已经在年轻的“灵晟”身上得以体现。
位于光明科学城的国家超级计算深圳中心二期项目内，“灵晟”已全面点亮并完成全机测试。
正如其名，“晟”寓意光明、兴盛。依托国产高性能CPU、片上高带宽内存、高速互连网络、高吞吐存储、三维浮动正交、全液冷散热等核心创新，“灵晟”系统自部署以来，已在分子动力学、大气海洋、流体仿真、新材料设计、生物医药、生命科学、AI大模型训推等领域，支撑混合精度计算、工作流和复杂多任务并行运行，正成为支撑经济发展中的“算力底座”和“超级大脑”。
