上证报中国证券网讯（记者王文嫣）6月24日，第十三届上海世界移动通信大会（2026 MWC 上海）开幕。毕马威中国多位合伙人受邀出席大会，毕马威中国科技战略与变革团队总监刘骏杰发表主旨演讲，聚焦LLM企业级应用治理与落地框架。展会期间，毕马威发布《毕马威2026全球技术报告》（以下简称“报告”），依托全球调研数据输出多项行业核心洞察，解码AI企业治理与产业落地新范式。

　　报告基于对全球27个国家2500名科技高管的调研数据提出，当前企业技术落地成效分化显著。2025年79%的企业核心技术成熟度达中上水平，仅11%企业实现最高成熟度，50%企业预计2026年底达成该目标。人才短缺、安全妥协、技术负债是规模化落地核心障碍，53%企业欠缺数字化转型人才，69%高管曾在安全和数据标准化上做出妥协，63%企业受技术负债修复成本制约新项目推进。

　　在核心AI赛道发展上，88%企业已布局代理式AI，2025至2027年企业核心团队数字员工占比将持续提升。中国企业AI应用形成三级演进体系，正式迈入场景价值验证与安全治理协同发展阶段。具身智能加速产业化，依托国内完善的制造业场景与供应链优势，实现从实验室技术到产线落地的快速迭代。

　　毕马威提炼三大全球企业技术投资核心洞察：一是AI技术投资回报呈非线性特征，55%高管无法清晰展示AI价值，陈旧流程成为制约投资回报的关键因素；二是技术快速迭代下企业原有规划极易过时，适配技术变革的自适应战略、集中化技术决策已成行业趋势；三是存在人才缺口，企业可通过重塑人才体系、搭建技术卓越中心来获得支持。

　　针对中国AI产业发展，报告提示代理式AI、具身智能进入资本密集投入加速期，2025年两大赛道投融资规模不断攀升，2026年一季度延续增长态势。同时，金融、制造、汽车三大行业率先完成AI范式变革，各行业依托自身产业特性，实现生成式AI与代理式AI的全链条落地，构建智能化业务闭环。

　　刘骏杰强调，面对代理式AI的系统性冲击，企业需以业务架构、应用架构、数据架构和技术架构的协同重构为核心抓手，将企业架构从面向人工操作的静态支撑体系，升级为面向智能体运行的动态能力底座。