在2026年大连夏季达沃斯论坛（2026年世界经济论坛新领军者年会）现场，两个会动的艺术装置吸引了许多中外参会者的驻足。

　　一个是白色的机械臂，只要你对它伸出手，它就会跟着你移动——就像一只黏人的小猫；另一个是穿着紫红色和绿色“毛绒外套”的机械臂，戴上耳机设备，它就会缓缓晃动——就像随风摆动的海藻，但实际上显示的是你的脑电波活动。

　　在人工智能如海水般汹涌而至，给人类带来机遇、发展和新的可能，也带来焦虑、不安、新的问题之时，这两件艺术装置希望赋予机器更多的“人味儿”。白色的机械臂，是一台能主动感知人类存在并与其进行双向互动的机器人。紫红色的机械臂则在告诉体验者，AI也可以什么也不做。

　　某种程度上，这也体现了今年夏季达沃斯论坛上关于人工智能及机器人探讨的多元性。从AI规模化发展面临的困境，到AI发展引发的生态挑战、性别平等问题、心理健康安全问题，再到AI与艺术、人类和技术的情感交互，这场论坛正在为AI的发展描绘一个全面的图景，也为未来的AI时代提出更多新的可能。

　　跳进“AI这片海”

　　“如果AI是一片大海，现在你只能听到海面上的声音。如果想在海里面游泳，你必须跳进去。”在6月23日的分论坛上，中国移动首席科学家冯俊兰在谈及当前的AI产业时使用了一个生动的比喻。

　　2026年大连夏季达沃斯论坛的首场公开分论坛，聚焦的正是人工智能。这场分论坛的主题为：“AI无处不在，但并非一蹴而就”。

　　从AI大模型到应用App，再到人形机器人，人工智能无疑是当前最火热的产业和话题。彭博智库数据显示，2026年全球AI基础设施投资预计接近1万亿美元，亚马逊、Alphabet（字母表公司）、微软等科技巨头的投入均超过千亿美元。

　　这样的高投入背后，是对于AI规模化落地的期待。然而，这场分论坛直击了当前AI产业最核心的发展矛盾：技术迭代日新月异、资本投入空前高涨，但规模化落地与生产力转化步履维艰。有报道指出，主要经济体中超过80%的企业表示，过去三年AI尚未对公司发展产生可衡量的影响。

　　“前沿模型进展神速，但大多数企业、大学、医疗机构的应用推进却慢得惊人。为什么？——这是一个值得追问的问题。”清华大学苏世民书院院长薛澜在论坛上指出了当前AI领域技术发展快、落地应用慢的问题。

　　他说，当前全球对AI的叙事分为三条主线：第一条为前沿大模型赛道的全球竞争，其白热化程度不言自明；第二条却鲜有人关注，即前沿模型的落地普及；第三条则是AI高速发展背后潜藏的各类风险。

　　薛澜用一个比喻解释了这个反差：汽车诞生后，总是先修路，才能开车；开远了发现燃料不够，于是建加油站；接着有人超速出事故，于是出台了驾照和监管法规……“技术发展的逻辑从来如此——基础设施和规则总是滞后于技术突破，追赶'本身就是这个过程的常态。”

　　也因此，他认为，AI要实现规模化落地、全面渗透社会，两层基建缺一不可。一是硬件基建，即数据中心、能源供给等实体设施；二是软性基建，即法律法规、行业监管体系等。目前来看，必须加速完善配套规则，才能推动技术快速普及。

　　日本NTT DATA首席战略官Roli Agrawal同样认为，基础设施的落后是AI产业规模化发展的一个核心困境。她说，当前的AI产业是，“我们造出了F1赛车，但路还是1880年代的。”

6月23日，“AI无处不在”分论坛现场。新京报记者谢莲摄

　　她认为，当前AI发展的核心瓶颈并非智能算法本身，而是数据中心、网络带宽、能源供应等基础设施短板。再加上各国数据主权规则不统一的跨境壁垒，这些让AI全球化、规模化落地阻力重重。

　　除了基础设施，Agrawal还提出了“1234规则”：每投入1美元建设AI模型，就需要2美元用于变革管理和人员培训，3美元用于治理体系建设和Token优化，而最大头的4美元，要花在数据就绪上。“在混乱之上构建AI，很快就会变成更大的混乱。”她说。

　　作为服务超过10亿客户的运营商代表，冯俊兰带来了务实的中国视角。在她看来，当前AI规模化落地的最大瓶颈不是技术，而是企业侧的数据、系统及成本结构尚未就绪。她认为，企业必须尽快做好迎接AI的准备，因为在AI时代，光会管理是不够的，更需要一种创业精神。

　　“需要有人愿意去尝试新东西，探索未知的东西。”她认为企业不应等待一切准备就绪再推进AI转型。“你需要先跳进去。一旦跳进去了，它反而会帮你解决问题。不要等到一切都准备好了再行动，那样世界已经变了。”

　　AI冲击下的年轻人

　　随着AI深入到各行各业，世界毫无疑问正在发生变化，而它对年轻群体的影响更是一个复杂的难解议题。

　　有报道指出，在AI冲击之下，2025年上半年，青年科技工作者的失业率上升了3个百分点。高盛公司经济学家称，年轻科技工作者的岗位是最容易被自动化取代的，他们也是首批显现岗位被AI取代迹象的群体。

　　在广泛的年轻人群体中，他们对AI的态度也呈现出一种明显的矛盾状态。美国奎尼皮亚克大学今年3月份的一份民调显示，虽然在日常生活中的AI使用率越来越高，但高达81%的美国年轻人将AI视为就业威胁。

　　盖洛普的另一项民调同样指出，Z世代（泛指1995年至2009年出生的人群）年轻人对AI的负面情绪正在增加。最新数据显示，31%的受访者对AI感到愤怒，42%感到焦虑。已工作的Z世代人群中，48%认为AI对就业带来的威胁要大于益处。

大连夏季达沃斯现场的艺术装置：“机器人如镜”。新京报记者谢莲摄

　　成长于AI时代的年轻人，该如何为这个时代的职场做好准备？在6月23日的“AI无处不在”分论坛上，一位年轻人提出了这个备受关注的问题。

　　对此，美国万宝盛华集团董事长兼首席执行官乔纳斯·普瑞辛（Jonas Prising）表示，当前的年轻一代已是AI的“原生用户”，在个人生活中有很高的AI使用率，但大部分人都对其职业影响持悲观态度。

　　但普瑞辛认为，目前暂无明确证据表明AI对劳动力市场形成了广泛的替代冲击。他认为，当前青年就业压力主要源于经济周期与地缘政治波动，而非技术迭代。

　　普瑞辛说，职场替代存在明确阈值——只有当AI可以完成一项工作80%—90%的任务时，才会形成结构性的替代，目前显然未达到。而与此同时，AI也在催生全新的职业，如AI提示工程师、数据分析师等新兴岗位。

　　“技术迭代始终遵循淘汰旧岗位、创造新价值的规律，人类的创造力、判断力、沟通协作能力，仍是不可替代的核心竞争力。”他说。

　　薛澜则特别提到DeepSeek带来的“中国时刻”——它不仅改变了全球对前沿模型竞争的认知，也激发了一个值得关注的新趋势：利用AI技术，一人公司正在快速涌现，以远低于传统模式的成本和算力需求进行创新。这也为年轻人带来了新的机遇。

大连夏季达沃斯现场的艺术装置：“暂歇步履，与AI共闲”。新京报记者谢莲摄

　　冯俊兰对此则直言，无需与AI比拼算力与标准化能力，应专注于自己热爱的事情。“热爱会带来专注力，专注力会呈现你的独特性，否则你无法与机器智能竞争。”

　　在就业压力之外，许多人也开始担忧AI给人的心理健康带来的威胁。有分析指出，随着AI拟人化、适配性持续提升，行业竞争从流量争夺转向用户情感依附构建，催生了全新的情感安全风险。

　　美国卡内基梅隆大学人机交互研究所助理教授沈虹关注的正是情感经济中的AI安全问题。她对新京报记者表示，当前年轻群体中普遍存在AI情感倾诉、情绪依赖的现象，这已形成一条隐性的风险链条。

　　“用户尤其是年轻人在与AI交流时，会不知不觉地投入情感，这是人类天性。但过度依赖AI可能导致减少真人社交，进一步或许会引发心理健康问题，极端情况下甚至可能诱发自杀倾向。”沈虹说。

　　更棘手的是风险的隐蔽性与治理的两难性。沈虹说，不少AI工具本是学习、办公属性，却自然成为用户的情感倾诉载体，其风险触发场景无固定规律。而对平台而言，过度干预会流失用户活跃度，放任发展则可能引发安全事故。因此，目前全球科技企业均在探索解决方案，但尚未形成成熟的治理体系，这一交叉领域的研究仍需加强。

　　人形机器人的挑战

　　“剪刀、石头、布！”清亮的男声落下，修长的手缓缓出拳——这是“石头”。走进2026年大连夏季达沃斯现场的智能咖啡厅展厅，一个身高170厘米、体重65公斤的人形机器人正在和观众玩剪刀石头布的小游戏。

　　几米开外，另一个外形完全一样的机器人站在一台咖啡机后，正在为客人准备现磨热咖啡：伸出右手，将咖啡杯推至萃取口下，点击按钮启动机器；咖啡做好后，再次伸出右手，将杯子向左推出，方便观众取用。

　　“我们推出的这款机器人，除了能做咖啡，也能和用户玩一些互动游戏。我们希望的是，让机器人能够走进人类的生活。”来自上海矩阵超智的高维泽向新京报记者介绍。成立仅两年的矩阵超智致力于打造物理世界通用人工智能机器人，这是其推出的第三代人形机器人，名为“Matrix 3”。

正在制作咖啡的Matrix3人形机器人。新京报记者谢莲摄

　　机器人不等于AI，但拥有AI的机器人正在成为一种全球热潮——也即具身AI，一个典型的产品是特斯拉的擎天柱机器人（Optimus）。

　　今年5月，特斯拉宣布，擎天柱人形机器人已于今年第二季度正式启动量产，首批量产机型Optimus Gen-3已顺利下线，并同步投入内部测试。这标志着人形机器人产业正式迈入规模化商用的全新阶段。

　　高维泽表示，矩阵超智团队大部分来自特斯拉，其推出的Matrix 3对标的也正是擎天柱机器人。他说，这个机器人的衣服其实是3D打印的机器人皮肤，它的双腿采用直线关节设计，动力输出更直接。它的手上有27个关节——22个主动、5个被动，能稳稳拿起鸡蛋和橙子。它的“眼睛”藏在面部后方，两个摄像头采集大量数据供其学习。

　　他说，他们的期待是，让人形机器人不断学习人类技能，未来可以帮助打扫家务，甚至照顾老人、辅导孩子。“有的机器人可以跑步、翻跟头、跳舞甚至打拳，但我们希望让它安全地走进人类的生活，真正成为劳动力替代者，最终解放人类。”高维泽说。

　　2025年，人形机器人开始走进大众视野。从宇树机器人登上春晚舞台扭秧歌，到全球首场机器人马拉松比赛在北京亦庄举行，再到机器人格斗与辩论赛轮番出圈，曾经的科幻场景逐步走进现实。

　　到2026年，这一产业持续扩大。特斯拉CEO马斯克曾表示，机器人业务的未来市场价值有望超过汽车业务，预计到2050年相关市场估值将达到25万亿美元。目前，OpenAI等人工智能产业巨头都已宣布进军机器人领域。

　　荷兰国家数学与计算机科学研究中心主任瓦妮莎·埃弗斯（Vanessa Evers）对新京报记者表示，与单纯“困在电脑里”的AI相比，拥有物理身体的AI——也就是具身AI——带来了全新层面的挑战。

　　“它可能会订错航班，那还不算太糟，”她说，“但当它有胳膊有腿，能在现实世界中自主行动时，情况就完全不同了。”在她看来，这种“具身AI”既为医疗等领域的服务创新打开了大门，也要求我们必须建立新的监管框架，因为AI一旦拥有身体并开始“自己决定什么有意义”，风险便不再是虚拟的。

　　当被问及对中国AI产业的看法时，埃弗斯笑称：“我觉得中国领先于我们。在欧洲，我们有点嫉妒。”她观察到，在美国，大量资本正狂热地涌向通用人工智能和人形机器人——“如果你不做人形机器人，就别想拿到钱。”

　　而在中国，AI的发展路径似乎更为务实：它被系统地整合进日常服务之中——从医院的财务管理到护理流程，再到术后康复，“整个链条都在与AI融合。”埃弗斯认为，中国正在为机器人打造“试验场”，让不同形态的机器人在真实场景中与人互动、试错、迭代。

　　当智能体有了情感与记忆

　　当所有人都在谈论机器人的功能和应用时，被称为“机器人耳语者”（Robot Whisperer）的玛德琳·甘农（Madeline Gannon）更想要谈机器人的“情感”。

　　“我一直在想，如果能够与一位祖先直接建立联系，那意味着什么？或许我女儿的女儿将来可以去博物馆参观某个展品，而那个展品可能保留着对她们这个家族成员的记忆。”6月23日，甘农在夏季达沃斯论坛上对新京报记者描绘了一幅特别的人工智能未来场景。

　　甘农是一名先锋设计师、技术研究者，曾在英伟达做人工智能和机器人研究，目前专注于自己的研究工作室ATONATON。她被认定为世界经济论坛“文化领袖”，也曾被评为“全球机器人行业顶尖50位女性”之一。

　　甘农致力于发明更好的人际沟通方式，她最为人知的一张照片是她和一个橙色机械臂交互的场景——远远看去，她像是在和一只巨型宠物互动。这也是她想要让外界认识到的一点，冰冷的工业机器人可以“活”过来。

　　在本届夏季达沃斯论坛上，她也展出了新的白色机器人Mimus——她将一个重达1200公斤的工业机器人手臂改造成了一个能感知人类存在并作出反应的“机械生物”。甘农说，在伦敦设计博物馆展出时，它像一只兴奋的小狗一样与人互动。

　　“我们想表达的就是，机器人也许也可以作为一个朋友、小宠物一般存在，它对于周围的人是好奇的，希望和大家产生互动。”甘农的同事在介绍这个装置时说，“每个人在看到它时会有不同的反应，这些反应也会投射到这个机器人身上。”

　　“这也是我们这个展的名字由来——《机器人如镜》，当机器人像镜子一样回应我们的肢体行为，这会开启怎样一种新的人机关系？换言之，机器人也可以和我们建立社会关系上的连接。”

　　甘农对于人工智能体有更多的想象，她认为机器人不应该只是工具，而应该被视作“生物”。它们也可以扮演更多角色：宠物、朋友、教练、精神向导……人类的情感、记忆与经验，都可以通过机器来延伸。

　　在这种视角下，机器人不再是一个冷冰冰的、替人类完成任务的工具，而可能成为一个承载记忆、传递情感、陪伴成长的存在。她说，选择这个研究方向，是因为她觉得，能否做到这一点将决定“技术能否真正进入人类的生活”。

　　美国亚利桑那州立大学未来社会创新学院教授安德鲁·梅纳德（Andrew Maynard）同样关注AI时代下的人性问题。他认为，AI的发展并非单纯的技术迭代，而是一面镜子，迫使人类重新定义“人性”。梅纳德是亚利桑那州立大学“未来人类”计划的创始主任，聚焦于在技术深刻变革的未来，“成为人类”究竟意味着什么。

　　他对新京报记者说，“目前所有的迹象都表明，AI会给我们带来新的做事方式、新的创造价值的方式、新的服务社会的方式。”但他也强调了一个前提——“只有我们做对了，AI才会开启这些可能性。”

　　梅纳德坦言，他也无法想象一个被智能机器人主导的社会图景会是什么样，“因为我觉得看看人类自己能做什么要有趣得多。”在他看来，AI不同于人类历史上任何一项技术，当它与其他技术相结合时，会催生出从未想象过的可能性。未来是什么样子，没有人知道，“但我对此非常兴奋。”