近年来，我国车企纷纷加大在自动驾驶领域的投入和布局，积极开展自动驾驶技术研发和商业应用探索。工信部近日发布的关于公开征求《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准（报批稿）（下称“自动驾驶强制国标”）意见的公示，拟于2027年7月1日实施，加速了车企自动驾驶商业化落地。

　　强制国标划定权责规范

　　近年来，已发生多起与自动驾驶相关的安全事故，比如，Waymo自动驾驶车辆与自行车等相撞、Uber自动驾驶车辆与行人相撞、Cruise自动驾驶车辆撞人事件、丰田东京奥运村碰撞事故等，暴露出系统在安全性方面存在的问题。

　　再如，青岛理想L6 NOA压实线剐蹭邻车，因事故发生于导航辅助驾驶激活期间，车企后台数据不对车主完整开放，致使车主维权取证困难等。类似自动驾驶车辆事故的发生，表明自动驾驶事故还存在责任界定不明晰的问题。

　　对于自动驾驶在安全与责任界定层面的隐忧，自动驾驶强制国标针对性地提出了相关要求。

　　在安全档案机制方面，自动驾驶强制国标引入行业通用的Safety Case安全档案管理机制，明确要求，所有搭载L3、L4级自动驾驶系统的量产车型，车企都需要搭建完整且结构化的安全档案。档案内容覆盖车辆全域风险分析、功能安全评估、自动驾驶适用场景边界说明、系统故障应急方案、全场景测试原始数据，以及人机交互逻辑设计等全维度资料。

　　业内人士表示，该自动驾驶强制国标实施后，车辆上市审核时，检测机构会逐一核查档案内容，资料审核不通过的车型无法获得上市资质。

　　“2026年是全球自动驾驶安全监管结构性拐点，ADS自动驾驶正式进入Safety Case时代。”中国汽车工程学会名誉理事长、清华大学教授李骏认为。

　　在安全管理体系方面，自动驾驶强制国标要求车企从车型研发、整车生产，到车辆上市后远程升级、日常运维全环节落实风险管控工作，并对传感器、核心控制器等核心零部件供应商开展同步安全核查。同时，要求所有合规L3、L4级车型，都需要标配自动驾驶数据记录仪，完整记录系统接管、故障报错、道路碰撞等关键行车数据。

　　在责任界定方面，L3级有条件自动驾驶更关注人机交接环节，以车内驾驶员为最终安全责任人，系统仅能在限定场景内自主驾驶，一旦超出适用场景或出现系统故障，会立刻发出接管请求。对于L4级自动驾驶，监管重点则转向系统自身的风险处置能力。比如，ADS不应依赖远程协助执行动态驾驶任务，在远程协助过程中仍应独立完成全部动态驾驶任务。

　　业内人士对此表示，自动驾驶强制国标配套DSSAD（自动驾驶行车记录系统）不可篡改行车数据记录仪，给事故权责划分提供法定技术依据，能够破解多年来车企单方垄断后台数据、消费者维权举证难的司法难题。

　　自动驾驶商业化落地提速

　　今年以来，多家车企加速自动驾驶商业化布局。

　　极狐阿尔法与长安深蓝是同步获批国内首批L3级准入资质的汽车品牌，极狐阿尔法S L3版落地北京高速路网试点，深蓝SL03 L3版落地重庆高速、城市快速路试点。广汽与华为乾崑联合打造的高端智能新能源品牌启境车型GT7，获得广州市L3级有条件自动驾驶道路测试许可。岚图汽车旗舰车型岚图泰山Ultra已于今年3月上市，是国内首款获批L3级资质的SUV车型。

　　业内人士认为，车企规模化商业化落地产生的海量路测数据、场景实践，会推动标准细则的完善、填补场景适配空白，形成“标准规范商业化落地、产业实践迭代标准体系”的正向循环。

　　比亚迪、小鹏、理想等车企依托自身技术路线与资源优势差异化布局，有的侧重量产车型高阶智驾下沉，有的聚焦Robotaxi商业化试点，共同推动高阶自动驾驶从技术原型走向大众普及。

　　“我们从芯片、算法、数据、生态等方面做好了充足准备。一旦法规落地，比亚迪会推出全系列符合L3级相关标准的产品，从中国走向全球。”比亚迪董事长王传福在公司2025年度股东大会上判断，按照当前AI技术发展速度，未来L3、L4级一定会提前落地。

　　小鹏Robotaxi目前已在广州进行小范围公开道路常态化测试，计划今年三季度启动广州载客示范运营，GX车型上的L4级全冗余硬件和基于双图灵芯片的VLA模型可以下放到任何一款车型上，包括Mona系列。

　　“目前，理想Livis版本的数据质量已经达到L4级自动驾驶公司采集车队的数据质量，团队正通过扩大车队规模和提升行为质量来抵抗模型收敛衰减。”理想汽车CTO谢炎近日称。

　　小米则聚焦提升复杂路况、极限工况的适配能力。“10分29秒483，这是小米在纽北，采用自动驾驶跑出的圈速（纽北赛道内测试，采用自动驾驶）。没有驾驶员，没有远程操控，完全由系统自主判断、自主决策、自主控制。”小米集团董事长兼CEO雷军近日在公开平台发文表示，高速稳定控制、适应各种复杂路面、极限工况下也能精准决策，这些驾控能力一旦成为系统的日常能力，自动驾驶就有了更高的安全上限。雷军透露，公司团队还在继续加快更前瞻的技术体系的探索并进行布局。

　　虽然多家车企的自动驾驶研发与商业化布局已取得部分进展，但全行业L3、L4级自动驾驶技术的规模化落地，还需统一规范的安全标准作为发展底座。自动驾驶强制国标对ADS感知系统及相关部件、ADS定位系统及相关部件、自动驾驶功能人机交互方式、自动驾驶功能不同状态等方面明确了统一型式判定。

　　“短期内，自动驾驶强制国标会抬升车企成本，比如，冗余感知、DSSAD黑匣子、全生命周期安全档案均会增加研发投入；但是，参考头部车企规模化降本路径，其长期规模效应、技术迭代将摊薄成本，不会阻碍高阶智驾普及。”盘古智库高级研究员江瀚认为。

　　“强制性国家标准（报批稿）的发布，标志着中国自动驾驶产业正式迈入了‘以安全为底线、有标可依’的规模化落地新阶段。国家出台更严格的法规，能够做到驱逐劣币、保留良币的效果。”Momenta全球解决方案首席架构师饶庆表示。