Token效率成AI竞争关键 中兴通讯MWCS秀智算超节点方案
来源:中国经营报
随着AI智能体的广泛应用,产业竞争的焦点正从算力规模转向Token效率。如何构建TCO最优的AI工厂,成为实现这一目标、推动“Token自由”的核心驱动力。
在此背景下,作为AI工厂的关键基础设施之一,智算超节点目前受到业界广泛关注。在6月24日启幕的2026年上海世界移动通信大会(MWC)上,记者从国内通信设备商中兴通讯展台看到,其依托41年深耕积累的超大规模复杂系统研发与工程化能力,所推出的智算超节点方案,成为现场参会者驻足询问的亮点产品。
中兴通讯相关负责人告诉记者,该方案以多芯开放协同设计、创新OEX正交架构,实现即插即用、高效开通,单机柜可支持128个GPU,并可Scale up至1.6万卡,为大模型训练与推理提供高效算力底座。
同时,在推理效率方面,据该负责人介绍,该方案通过算存网协同、软硬协同实现推理的极致性价比,通过无阻塞组网与全局负载均衡,支撑千卡、万卡智算集群高效协同,全面提升推理效率。
此外,该方案面向智算中心打造的AIDC方案,整合800V高压直流供电、全栈液冷散热、算电智能双向动态调度等系列节能技术,能让算力运营兼顾高效与低碳。
中兴通讯方面表示,从算力集群建设到推理效率优化,再到绿色算力运营,公司正推动AI工厂从“堆算力”向“提效能”演进,以期打造更加经济、可持续的Token生产体系。
记者在本届MWC上了解到,随着AI的飞速发展,大模型训练参数规模呈现指数级增长,万卡乃至十万卡级别的智算集群,已成为AI领域竞争的标配。而传统的单卡或单机节点算力,已经难以满足AI的进一步发展,尤其是随着Token成为衡量企业AI价值创造能力的标准,跨服务器乃至跨机柜的高速互连“超节点”产品,将在未来逐渐成为AI算力厂商布局的标配。
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