5月初便在全网引发激烈讨论的豆包付费传闻，近日，“靴子”正式落地。

　　6月24日，字节跳动旗下国民AI工具豆包正式推出基于豆包2.1系列大模型的专业版订阅服务，采用68元、200元、500元三档连续包月阶梯定价，面向复杂生产力场景开放付费增值权益。

　　作为月活超3亿、日均Token调用规模领跑国内的C端大模型产品，豆包此番商业化动作被业内视作行业标志性事件。

　　中国企业资本联盟副理事长柏文喜对《中国经营报》记者直言：“这不是一则简单的定价新闻，而是国产AI商业化的‘成人礼’，意味着行业彻底告别无差别烧钱免费时代。”

　　豆包专业版上线了全新的办公任务模式，意在向办公场景渗透。另外值得注意的是，近日传出豆包在北京、杭州两地灰度测试一键打车服务，由曹操出行提供打车服务，不过对于相关采访，字节跳动和曹操出行方面对此均未作出正面回应。然而，不难发现，豆包正试图包揽人们“工作+生活”两大场景，成为AI时代超级入口的野心正在逐渐显现。

　　三层梯度收费

　　根据豆包公示的信息，豆包专业版采用三级阶梯定价：标准套餐连续包月68元，专家模式、办公任务模式额度为免费版的5倍以上；加强套餐200元/月，额度为标准套餐的4倍；高级套餐500元/月，额度为标准套餐的10倍。包年收费分别为688元、2048元和5088元。

　　此次上线的豆包专业版基于豆包2.1系列大模型，核心升级在于“办公任务模式”，解决此前豆包“只能聊天、无法落地”的问题。

　　据介绍，豆包在该模式接入了可执行Agent任务的豆包2.1 Pro模型。在办公任务模式下，豆包不再仅仅是一个对话窗口，而是升级为能够理解工作目标、自主拆解任务并调用工具执行的“数字员工”。

　　在这一模式下，豆包被赋予了操作本地电脑、控制浏览器、调用Skills技能和设置定时任务等能力。这意味着用户可以下达诸如“整理本地文件夹素材”、“跨应用汇总数据”甚至“定时发布社交媒体内容”等复杂指令。

　　例如，在官方演示中，豆包能够自主查看特定文档中的文案，并根据内容定时发布一条微博，实现了从信息获取到行动执行的闭环。

　　此外，豆包专业版还内置了功能丰富的Office办公套件，支持在线文档、表格和PPT的协同创作与导出。另外，它还提供了应用生成功能，允许用户创建带有后端数据库的生产级在线应用系统，如数据仪表盘、项目管理看板等，并可通过链接分享协作。这些功能的集成，显然是为了对标国际、国内主流的AI生产力工具，试图在企业级服务市场分一杯羹。

　　不过，豆包强调免费版用户仍可持续获得新模型和能力升级，免费用户也可体验接入豆包2.1 Turbo的办公任务模式。

　　记者在实际体验豆包办公任务模式时发现，免费用户虽然可以使用，但额度较低。例如办公任务模式下的定时任务，免费用户每天仅支持一个定时任务。

　　中经传媒智库专家、中国城市发展研究院投资部副主任袁帅分析道，豆包专业版的分层收费模式，意在精准切割用户圈层：“普通用户仅需基础工具，付费意愿极低；职场、创作者存在高频复杂任务，付费可显著压缩工时，这部分人群才是豆包付费核心群体。”

　　行业拐点？

　　豆包选择在此时推出付费专业版，并非一时兴起。

　　袁帅指出，豆包此次的动作“相当于为整个行业的商业化路径投石问路”，标志着国内AI工具终于要从用户积累期进入价值兑现期。

　　“此前国内AI助手行业长期处于免费扩张、抢占用户市场的阶段，行业重心聚焦于模型迭代、用户规模争夺，商业化一直处于搁置状态。”苏商银行特约研究员付一夫指出。如今，豆包显然已经完成了这些任务。

　　第三方机构QuestMobile数据显示，截止到2026年3月，AI原生App月活用户规模已达到4.4亿，其中，豆包、千问、DeepSeek位居前三位，其中豆包的月活用户规模为3.45亿，超过第二名与第三名的月活总和。

　　5月份，由于豆包付费消息影响，导致豆包的月活跃用户数环比减少了610万，但豆包的月活跃用户数仍远超对手。

　　付一夫认为，如今豆包作为行业头部产品率先推出付费体系，标志着行业从纯粹的技术研发、流量竞争，转向技术价值变现、商业可持续发展的核心赛道。

　　另据字节跳动旗下火山引擎总裁谭待披露，豆包大模型日均Token使用量已突破180万亿，相较2024年5月1200亿的初始规模，两年间涨幅达1500倍。

　　在业内人士看来，豆包超过3亿的月活和巨额的日均Token使用量，使得字节跳动面临巨大的算力成本压力，这也是推动豆包付费化的核心原因。

　　随着豆包开启付费模式，国产AI助手行业正式告别单一价格内卷，转向价值分层竞争。

　　其中，面向普通大众的C端服务，会走向依附于流量的超级入口路线，依然是以免费的形式，为用户提供基础服务。但对于平台来说，这部分意在积累海量用户和数据，再通过广告、电商导流、生活服务对接等方式变现。同时，面向专业用户、企业用户的服务，则会走付费使用的路线，针对不同行业的专业需求，提供定制化的能力，按订阅周期收取服务费，靠AI产品的能力和服务价值赚钱。

　　“单纯的免费或单一的高价订阅，都难以承担大模型持续高昂的研发与算力投入。”柏文喜说道，“低端基础功能维持免费，以低价竞争守住用户盘；高阶生产力工具则将进入比拼模型推理能力、自动化Agent落地、垂直行业解决方案的阶段，而不再是单纯的比拼价格。”