第41届国际超级计算大会正在德国汉堡举行。慧与公司(HPE)高性能计算(HPC)与AI基础设施解决方案高级副总裁Trish Damkroger在接受中新网记者专访时表示，过去几年AI快速兴起为超级计算开辟了新的市场空间和发展机遇。作为AI发展的重要底座，超级计算正与AI深度融合，并有望在药物研发、新材料发现、能源系统优化等领域催生更多创新成果。
当地时间6月22日至26日，第41届国际超级计算大会在德国汉堡举行。图为6月24日，观众在HPE展台参观。中新网记者马秀秀摄
Damkroger表示，长期以来，AI一直是高性能计算的重要工作负载之一，与建模、仿真和数据分析等应用并列。超级计算所具备的大规模并行计算能力，结合互连、液冷等关键超级计算技术，天然适合应对AI带来的高强度计算需求。
随着AI应用快速发展，超级计算产业也迎来新增长机遇。她指出，近年来市场上出现了一批专注于AI算力服务的“新型云服务商”(Neoclouds)，通过采用超级计算架构，以云服务模式向科研机构、初创企业和大型企业开放强大算力资源。与此同时，传统超级计算用户也开始将AI引入科研工作流程，通过将建模、仿真等工作负载与AI结合，加速科研进程并缩短成果转化周期。
在Damkroger看来，AI的发展不仅需要大规模算力，还需要超大规模系统具备稳定协同运行能力。她表示，训练前沿AI模型需要处理海量数据，并让数以万计的加速器像一台统一的机器一样协同工作。所有计算节点都必须保持稳定运行，否则AI任务可能无法顺利完成。
对于未来发展趋势，Damkroger认为，未来五至十年全球算力需求仍将持续增长。这一增长主要来自三方面：新型云服务商和超大规模云服务商持续扩展算力资源；国家级研究机构在增加投入，自主拥有并运营AI基础设施；以及AI产业从训练阶段逐步向推理阶段延伸，新的应用需求将带来新一轮算力增长。
谈及AI与超级计算结合最具潜力的应用方向，Damkroger认为，突破性创新将更多出现在AI与物理世界深度融合的领域，例如药物发现与精准医疗、新材料、能源系统，以及工厂和医院的日常运营等场景。
国际超级计算大会1986年创始于欧洲，已成为一年一度全球高性能计算领域的重要活动。本届大会吸引了全球约188家超算供应商和研究机构现场展示相关产品及研究成果。
