深圳商报·读创客户端首席记者袁静娴

　　如果说过去两年，人形机器人最擅长的是跑步、跳舞、翻跟头，那么今年，它们开始踢足球了。

　　6月24日开幕的MWC26上海上，一场由8支国内机器人战队参与的人形机器人点球大战成为全场最受关注的展示之一。机器人自主识别球位、判断站位、调整射门角度，全程无需遥控、没有预设脚本，每一次射门都依靠实时感知和自主决策完成。与此同时，由无人船、无人机、无人车、人形机器人组成的“三无一机”协同运输，也让观众直观感受到多类型智能终端协同作业的未来图景。

　　看似是一场充满观赏性的科技秀，但背后折射出的，却是机器人产业正在发生的一场变化。

　　几乎与此同时，在天津举行的夏季达沃斯论坛上，中国具身智能企业首次作为行业代表，与全球产业领袖共同讨论下一代机器人大脑、规模化部署以及产业未来，国务院总理李强也在开幕式致辞中提到深圳“机器人谷半小时配套圈”；此前几天，新华社连续聚焦深圳机器人“八大金刚”。

　　从MWC展馆到达沃斯论坛，从实验室里的Demo到工厂里的真实作业，一个越来越清晰的信号正在浮现：具身智能产业，正在从“秀技术”迈向“拼落地”。

　　从“会动”到“会干活”，机器人展示内容变了

　　过去几年，各类机器人展会上，人形机器人最大的任务往往是展示运动能力。

　　无论是奔跑、后空翻还是跳舞，核心都是证明机器人能够稳定完成复杂动作。但在今年MWC上海，这种展示逻辑正在发生变化。

　　点球大战成为全球首次以自主人形机器人为主体的竞技赛事。机器人需要在毫秒级时间内完成球体识别、环境判断、动作规划和射门控制，整个过程没有人工干预，也没有提前编排好的动作脚本。

　　业内人士认为，相比静态展示，这种动态对抗场景能够更加真实地检验机器人在复杂环境中的自主感知和实时决策能力，也意味着行业开始更加关注机器人完成真实任务的能力，而不仅仅是运动表现。

　　这种变化，同样体现在整个MWC的技术展示方向上。

　　荣耀带来“Robot Phone”，尝试将具身智能理念引入消费电子；努比亚联合字节跳动推出深度融合AI能力的“豆包手机”；三星首次提出“Agentic AI”概念，希望AI能够主动完成任务，而不仅仅是回答问题。

　　无论是机器人还是智能终端，今年MWC传递出的共同趋势都是：AI开始从“会理解”走向“会执行”。

　　Demo之后，机器人产业开始进入“部署时代”

　　如果说MWC展示的是技术方向，那么企业对于产业阶段的判断，则更加值得关注。

　　MWC期间，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉在主题演讲中提出，过去几年行业更多讨论的是炫酷的Demo，而今天，核心命题已经变成机器人能否真正进入产业、进入真实工作流。

　　这一判断，与当前产业发展的变化高度契合。

　　过去一年，国内机器人企业几乎都在加速推进量产和场景落地。

　　今年3月，智元宣布累计下线第10000台通用具身机器人，成为全球首个突破万台量产的具身智能企业；与此同时，特斯拉也正推进Optimus量产计划，全球机器人产业开始进入规模化部署阶段。

　　比数量更重要的是，机器人开始真正进入生产环节。

　　彭志辉介绍，目前8台智元精灵G2已经在江西龙旗工厂完成3C电子产线质检工段全流程部署，通过持续运行不断积累真实场景数据。这意味着，机器人不再只是展示样机，而是开始作为稳定生产力参与工业流程。

　　在彭志辉看来，2026年之所以成为产业拐点，是因为三个关键条件第一次同时成熟——大模型解决了机器人的理解能力，本体可靠性不断提升，而真实场景部署又开始形成持续迭代的数据飞轮。

　　过去，机器人行业竞争的是谁能做出更惊艳的Demo；如今，比拼的是谁能够率先实现规模部署，并通过真实场景不断提升模型能力。

　　从深圳机器人谷到达沃斯，中国机器人开始走向全球产业舞台

　　机器人产业加速进入落地阶段的背后，中国正在形成越来越明显的产业优势。

　　夏季达沃斯论坛上，国务院总理李强在开幕式致辞中特别提到深圳“机器人谷半小时配套圈”，将其与长三角电子信息产业集群等一起，作为中国创新生态的重要代表。

　　这片沿留仙大道布局的产业带，聚集了优必选、乐聚、越疆、智平方、众擎等一批机器人企业，以及大量产业链上下游企业和科研机构，逐渐形成高密度协同创新生态。新华社日前也专门发文聚焦深圳机器人“八大金刚”，认为深圳正加快向“人形机器人第一城”迈进。

　　产业集群优势，也让越来越多深圳企业开始参与全球产业议题讨论。

　　作为本届夏季达沃斯论坛中国具身人形机器人领域唯一受邀发表演讲的企业代表，智平方创始人兼CEO郭彦东并没有重点介绍某一款机器人产品，而是围绕下一代机器人大脑的发展路径展开讨论。

　　他认为，未来机器人大脑的发展，不应只是继续依赖更大的模型、更高的算力，而应探索更加高效、更加可持续的发展路线。智平方发布的类脑具身智能系统NeuroVLA，正尝试通过借鉴人脑学习机制，以更少的数据完成学习与决策。

　　与此同时，郭彦东也强调，中国机器人产业最大的优势，并不仅仅来自模型能力，更来自完整制造体系和供应链优势。智能手机、新能源汽车产业多年积累形成的零部件供应体系，正在成为机器人产业快速量产的重要基础；而机器人进入制造业、公共服务、新零售等真实场景后，又不断产生新的数据，推动模型持续迭代，最终形成“场景—数据—模型”的正向循环。

　　从产业配套，到规模制造，再到真实应用，中国机器人产业开始形成自身的发展路径。

　　从MWC展馆里的机器人点球大战，到达沃斯论坛上的产业讨论，再到深圳机器人谷持续完善的产业生态，可以看到，具身智能产业正在进入新的发展阶段。

　　过去，人们更关注机器人是否能够完成一个漂亮的动作；如今，行业更关心的是机器人能否稳定完成一项工作、创造持续价值。

　　当机器人开始走出展台，进入工厂、城市和更多真实场景，中国具身智能产业真正的竞争，也才刚刚开始。