当地时间6月22日，全球智慧与清洁能源技术企业EcoFlow在德国慕尼黑举办欧洲新品发布会，正式发布新一代智能能源生态系统，涵盖智慧能源管理系统OASIS 3.0、能源智能体EcoBot、STREAM系列阳台储能、OCEAN 2家庭储能系统，以及面向欧洲市场的工商业储能产品线A Series。至此，EcoFlow成为储能行业唯一覆盖移动储能、阳台储能、家庭储能到工商业储能全场景布局的品牌。

　　这场发布会的背景是，全球能源转型正从“设备升级”走向“系统重构”。分布式能源、电动汽车和动态电价的普及，让家庭和企业对能源管理的要求从“能用”升级为“好用、省心、智能”。与此同时，AI大模型和智能体技术的突破，正在为能源管理打开新的可能性——系统不再只是执行指令，而是开始理解用户的真实需求。

　　OASIS 3.0与EcoBot开启能源智能体时代

　　能源行业过去几十年遵循的基本逻辑是“设备自动化”，用户需要理解复杂参数、手动设置规则，系统才能执行指令。OASIS 3.0试图改变这一模式。作为EcoFlow智慧能源生态的核心智能底座，OASIS 3.0不再只是连接设备的家庭能源管理系统（HEMS），而是进化为能够理解用户需求、主动给出优化方案、并在用户确认后高效执行的能源管理系统。

　　依托AI调度引擎，OASIS 3.0可综合天气、电价、家庭用能习惯及设备状态等多维数据，实现持续学习与动态优化，让能源管理从“规则驱动”迈向“智能决策”。而EcoBot的推出进一步降低了管理门槛。用户无需先理解复杂参数和调度逻辑，只需通过自然语言下达用电目标、调整用电计划，系统便能自动拆解执行。例如，用户说“明早车要充到80%，优先用太阳能”，系统将自动协调光伏、储能和电网，在用户确认后执行最优方案。

　　值得注意的是，EcoFlow在AI应用上展现了技术克制。前台的大语言模型负责理解自然语言并生成优化方案，但在控制指令下发前，底层的电池温度、电压、并网功率等硬性指标全部由确定性规则引擎守死。系统采用云边协同架构，即便云端网络中断，边缘设备也能在一秒内切换至本地安全模式运行。

　　三大核心平台打通全场景闭环

　　EcoFlow此次发布最核心的战略动作，是完成了全场景能源布局。从一间公寓、一个家庭到一家企业，不同场景需要不同的硬件形态，但EcoFlow试图让它们运行同一个底层平台、同一套AI能源管理系统。这打破了储能行业长期以来“移动、家用、商用”各自为战的烟囱式研发模式。

　　支撑这一布局的是三大核心平台：硬件平台Everest从用户实际需求出发，打造模块化、持续进化的产品体系；主动式AI能源管理系统OASIS 3.0让能源管理从手动控制迈向主动式AI系统，实现了跨场景能源管理的高度自治；安全系统Bedrock则主动预判潜在电气风险，为不同规模的用能单位守住安全底线。

　　具体产品层面，STREAM系列阳台储能解决方案覆盖从入门到全屋改造的完整路径。STREAM 5000在光伏发电或搭配扩展电池的条件下，最高可实现3000W输出功率，依托模块化架构可扩展至90kWh储能容量、18kW输出功率和30kW光伏输入能力。OCEAN 2系列针对家庭全屋用能需求，输出功率覆盖3kW至15kW，全新推出的8kWh电池可无缝兼容现有产品。面向欧洲市场的工商业储能产品线A Series，则将EcoFlow的业务从家庭侧拓展至商用领域。首发产品Alps·岚峰搭载OASIS 3.0，可基于电价、负荷与光伏出力进行智能调度，并开放对接虚拟电厂（VPP）与第三方聚合平台。

　　不只是卖储能设备，正在成为能源管理的“操作系统”

　　EcoFlow此番战略升级的底气，来自其积累的全球最大储能用户基本盘。据沙利文认证，EcoFlow在智能家庭储能解决方案领域位居全球第一，产品已服务超600万用户，横跨140多个国家和地区。旗下App累计全球注册用户达340万，为全球第一的智能家庭储能应用平台。这一用户基本盘沉淀了海量跨国电价与多场景用能数据集，为OASIS 3.0的算法进化奠定了数据基础。

　　在技术标准话语权层面，EcoFlow在发布会期间宣布正式申请加入LF Energy开源项目，计划携手行业伙伴共建新一代HEMS基准场景。公司联合慕尼黑工业大学等学术机构举办技术论坛，推动设备互联、数据互通与系统兼容等长期行业痛点的解决。OASIS 3.0已接入超1000家动态电价服务商，兼容35个以上品牌智能设备，未来还将对接虚拟电厂与第三方聚合平台。

　　观察： 能源行业的“智能体时刻”

　　EcoFlow此次发布，折射出能源行业正在经历的一个关键转折：从“硬件定义产品”走向“智能定义能源”。过去十年，储能行业的竞争焦点是能量密度、循环寿命和成本；未来十年的竞争焦点，将是系统能否理解用户、主动决策并持续进化。

　　OASIS 3.0和EcoBot的推出，本质上是在回答一个问题：当家庭和企业拥有了光伏、储能、电动汽车和动态电价，如何让这些要素协同工作，而不用把决策负担转嫁给用户？让用户用自然语言设定目标，由AI制定方案、用户确认、系统执行——这种“人机协同”的交互模式，正在将能源管理从“专业操作”变成“自然对话”。

　　EcoFlow的全场景布局则揭示了另一个判断：能源智能化的价值不仅在于单点优化，更在于系统级协同。当移动、家庭、工商业场景运行同一套底层平台和AI系统，跨场景的数据和算法复用将成为可能，这或许是比单一产品更深的护城河。

　　当然，挑战同样存在。全场景布局对产品线管理、供应链协同和渠道能力提出了更高要求；AI系统的可靠性需要经过长期验证；开放生态的构建需要行业伙伴的广泛参与。但无论如何，EcoFlow的战略方向已经清晰：从储能设备商向全场景智能能源生态平台服务商进化。这条路径能否走通，将直接影响未来十年全球分布式能源格局的走向。

　　文、图/广州日报新花城记者：周伟力