6月25日，交通运输部发布《“人工智能＋交通运输”典型应用场景创新行动方案》（以下简称《行动方案》），同步对外发布首批建设指引（以下简称“指引”）。其中，《行动方案》明确，到2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，人工智能更加有力地引领交通运输高质量发展和高水平安全。
开展智能驾驶“端到端”大模型研发与测试
《行动方案》聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路等十大重点方向，围绕路网运行状态智能监测、铁路装备自主健康管理、船舶编队智能航行、航空旅客智能安检、邮件快件智能分拣、基础设施智能巡检、海上智能救援、数智化执法等典型应用场景开展试点示范，持续拓展人工智能技术在交通运输领域的应用广度与深度。
据了解，交通运输部已梳理出公路运行状态智能监测等首批41个重点场景，计划于今年启动布局实施。其中，智能驾驶为首要攻坚赛道，《行动方案》提出，开展智能驾驶“端到端”大模型研发与测试。面向公路货运、园区运输、短途接驳等不同类型场景，开展智能测评技术研发与验证，探索建立虚实结合的智能化测试场。聚焦矿产、集装箱、粮食等大宗货物干线运输场景，开展智能驾驶技术集成应用验证，推进货物运输技术性降本提质增效。
同时，在智能驾驶系统性测评方面，指引提出，支持构建覆盖仿真环境—封闭场地—实际道路的全维度、多层级智能驾驶测评体系。推动建立针对不同车型、不同应用场景的测试评价要求与规范。鼓励构建基于人工智能的极端长尾场景生成、安全边界验证与预期功能安全测评工具链，加速技术迭代与可靠性验证，为智能驾驶规模化应用提供权威、统一的测评支撑。
铁路、航运、民航等同步推进智能化升级
在十大重点方向中，水陆空交通各细分赛道均拿到明确任务清单。
在智能航运方面，《行动方案》提出，聚焦船岸协同、港航调度、安全监管、智能运维、船舶节能等场景，开展状态感知、路径规划、船闸调度、安全管控等关键技术集成与应用，实现通航环境下的辅助靠离泊、集疏运协调和编队航行等。开展船舶编队智能航行技术创新，提升内河、沿海航行效率。鼓励依托通航环境、气象水文、运行状态等多源数据融合，实现智能监测预警与设备设施故障诊断，构建安全高效的智能航运保障体系。推动人工智能全面赋能港口数字化建设、自动化改造、智能化升级以及智慧航道建设、航道数智升级，提升港口生产运营、航道运行养护管理和对外服务智慧化水平。
在智能铁路方面，《行动方案》提出，推动智能列车与运行控制系统研发与测试，支持嵌入具备自感知、自学习、自运行能力的智能化部件，提升列车状态识别与运行过程自主调节能力。鼓励采用视觉大模型、智能机器人等，实现简单重复性巡检场景的智能化作业，提升装备自主检测、自主诊断、自适应等数智化精准运维能力。围绕调度、通信、供电、服务、应急等核心环节，推动铁路运行模式智能化能力提升，拓展智能铁路应用边界。
在智慧民航方面，《行动方案》提出，围绕航线规划、飞行安全、航班编排、签派决策、机组排班等核心任务，鼓励开发民航垂域大模型，开展运行预测、调度优化、风险防控等关键技术应用，打造全流程个性化出行服务、机坪态势感知与风险预警、无人化智慧货运站等多方面立体化应用场景，加快推进民航数智化转型升级。深化多模态生物识别与智能安检技术在值机、通关、登机等环节集成应用，构建安检通道旅客识别系统、行李匹配系统、服务引导终端等，提升旅客出行体验。在确保安全的前提下，探索开展垂直起降航空器与无人机在短途运输、空中游览等场景应用，提升低空运输服务能力。
优先应用于工作环境差、危险度高的应用场景
值得关注的是，应用场景创新行动试点任务分为“应用推广类”“创新示范类”和“攻关突破类”三类。《行动方案》提出，应用推广类聚焦技术成熟、需求明确的场景，加速成果转化与推广，鼓励率先实现规模化应用。创新示范类聚焦成熟技术的系统集成与落地推广，加大高价值典型场景开放力度，促进技术供需双方对接，以人工智能赋能交通运输业务应用，原则上由场景所有方牵头，联合人工智能企业、高校、科研院所等创新主体共同实施。攻关突破类聚焦算法、智能终端等核心技术研发和试用，通过真实应用场景检验和提升技术供给能力，原则上由人工智能企业牵头，联合行业用户共同实施。
同时，《行动方案》明确，引导人工智能技术优先应用于工作环境差、危险度高的应用场景，对智能驾驶、无人配送等智能技术及应用，加强就业影响评估和监测预警，审慎把握其应用节奏、范围和力度，尽可能减少对从业人员的冲击。
下一步，交通运输部将建立“人工智能＋交通运输”创新成果库，鼓励各地因地制宜拓展特色应用场景创新实践；组织加强典型经验总结与交流，鼓励优秀智能体成果参与综合交通运输大模型智能体创新应用大赛；健全“人工智能＋交通运输”标准体系，积极开展预标准化研究；采用“科技＋工程”模式，推进重大创新工程实施，健全成果转化应用机制。
企业战略专家霍虹屹表示，《行动方案》的出台，标志着“人工智能+交通运输”从技术探索阶段迈向场景化落地的关键期，对行业升级具有多维度的推动意义。
广东省社会政策研究会副秘书长高承远认为，这是一个具有战略前瞻性的顶层设计，标志着交通领域AI应用从“单点突破”进入“系统集成”的新阶段。同时，高承远进一步表示，总体而言，这不是一个单纯的技术政策，而是一个以场景为锚、以数据为纽带、以产业化为目标的生态构建方案。对投资者而言，关注“谁掌握交通场景数据运营权”比关注“谁算法更强”更有价值。
