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发表于 2026-06-26 01:06:32 股吧网页版
协创数据董事、总经理潘文俊:协创数据算力基建要冲在第一阵营
来源:证券日报

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  当前,AI算力已成为全球科技产业最火热的赛道之一。据中国信通院数据,2026年第一季度,国内算力租赁市场规模已达680亿元;AI算力需求同比暴涨417%,而供给同比增速仅128%。供需缺口持续扩大,算力已经从普通的生产要素,成为AI时代的稀缺资源。

  在此背景下,协创数据技术股份有限公司(以下简称“协创数据”)凭借前瞻布局,实现了从传统电子制造企业到算力服务商的华丽转身。2025年,该公司智能算力产品及服务实现营收27.61亿元,同比增长超17倍,占总收入比重从2024年的2.04%提高至22.57%,已成长为公司的第二大收入支柱。近日,协创数据董事、总经理潘文俊接受了《证券日报》记者专访,详解了该公司算力战略的进阶之路。

  拥抱“第四次工业革命”

  “AI热度虽已持续了一两年,但真正的发展才刚刚开始。”潘文俊开门见山,将这一轮AI浪潮定义为“第四次工业革命”。他认为,整个产业链条的发展还需要很长时间,当下处于最早期,是全球算力基础设施建设进入空前规模扩张的阶段。

  国际半导体设备与材料协会(SEMI)数据显示,2026年,全球AI基础设施支出将达到4500亿美元,其中推理算力占比首次超过70%。财报显示,微软、亚马逊、谷歌、Meta四家科技巨头2026年合计AI基础设施投入将突破6000亿美元。潘文俊判断,从智能体到物理AI,全球算力需求还将呈指数级上升。

  市场需求井喷之下,协创数据持续加码算力投入。自2025年发布首轮采购公告后,该公司于2026年2月份再度追加服务器采购计划。短短一年多时间内,该公司以多轮密集采购的方式快速扩充算力储备,为业务爆发式增长打好硬件底座。

  “只要我们意识到商机,就会不遗余力冲在第一阵营。”潘文俊表示,该公司已将打造行业领先的AI基础设施能力,确立为现阶段最高战略目标,并明确了从过去的制造工厂到AI工厂,再到词元工厂转型的使命。

  这种转型并非一蹴而就。资料显示,这家由富士康“老兵”耿康铭于2005年创立的公司,最早从事U盘、数据存储设备和摄像头等消费电子产品的代工生产。2013年物联网兴起,该公司迅速切入智能摄像机等物联网终端赛道,成为小米、360等企业的供应商。

  真正的命运转折发生在2024年前后。彼时,生成式AI爆发,高端算力成为稀缺资源。协创数据通过控股子公司广州奥佳软件技术有限公司取得了英伟达NCP(云合作伙伴)相关资质,借此切入高端AI算力服务器采购、集群建设和算力租赁赛道。据了解,该资质技术门槛极高,要求厂商通过英伟达对电力、散热、网络互联、运维稳定性等方面的严苛评估,国内仅少数厂商获得。这张“门票”打开了协创数据通往AI算力世界的大门。

  培育词元对外服务能力

  算力租赁,是协创数据转型后锚定的核心赛道。据潘文俊介绍,对许多企业而言,直接购买高端服务器动辄数千万元,而通过租赁方式可降低一次性资本开支,按实际使用量或周期付费,还能根据任务情况灵活弹性扩容。

  从盈利角度看,算力租赁的毛利率相当可观。2025年,协创数据算力服务业务的毛利率达到25.53%,远高于老本行存储设备业务的14.89%。持续向毛利率更高的算力租赁转型,将显著打开企业利润空间。

  更深层的考虑在于该公司独特的制造业基因。“协创数据的管理团队在成本控制、供应链管理、规模化生产方面积淀深厚。”潘文俊分析称,算力租赁本质上是一门重资产运营的生意,需要大规模采购服务器、搭建集群、运维管理,核心能力也在于成本控制、利用率提升和运营效率管理,这与制造业的规模化运营逻辑一脉相通。正是这种底层能力,让公司敢于在算力租赁赛道上重点投资。

  目前,协创数据已构建“算—连—存”三位一体全栈算力基础设施。“算”的层面,公司作为英伟达云合作伙伴,已在北京、上海、乌兰察布等多地部署算力中心,在手订单充足;“连”的层面,近期公司以5.1亿元增资控股光为科技(广州)有限公司,取得51%股权,布局光模块,潘文俊表示,随着集群规模扩大,传统电信号在长距离、高带宽场景下存在传输瓶颈,光信号是最好的补充;“存”的层面,该公司2025年数据存储设备业务实现收入44.93亿元,同比增长28.31%,目前已与闪迪建立了战略合作关系。

  基础设施建好之后,算力资源能否被有效消纳,是检验商业模式成败的关键。潘文俊在访谈中多次强调建设消纳生态的重要性。目前协创数据内部已孵化了至少10个应用团队,覆盖机器人、生物医药、金融科技等垂直领域,这些团队本身就是公司算力的内部客户,形成了从算力建设到应用落地的闭环。

  展望未来,潘文俊表示,协创数据将坚定投入AI基础设施建设,着力培育词元对外服务能力,同时构建协同生态,推动算力垂直落到产业深处,“算力终究要落到具体的行业场景中才有价值。机不可失,失不再来。三年左右,协创数据要完成从算力服务到垂直领域落地能力的跨越。”

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