2025年，广东人工智能核心产业规模突破3000亿元，同比增速超40%。AI的力量正渗透进生产线——从机器人手臂的精准装配，到仓储物流中AI调度的高效运转，一场科技变革正在发生。

　　广东拥有全部31个制造业大类，制造业规模约占全国1/8，超1600家AI核心企业在这里生长。但规模跃升背后，问题正在浮现：广东的AI能力究竟如何真正赋能产业，进而惠及全国、辐射全世界？

　　近期，香港科技大学（广州）（以下简称“港科大（广州）”）协理副校长、讲座教授、广东省全域智能前沿基础科学重点实验室主任熊辉在接受南方财经记者专访时表示，广东需要打造自己的“AI装修队”。在他看来，传统制造业已进入非转型不可的关键关口，大量工厂存在智能化改造的需求与能力之间的鸿沟，而广东拥有现成的丰富场景，正是“AI装修队”的舞台。

　　这场产业变革的关键命题，不只在于技术本身，更在于制度设计。熊辉认为，认知缺位、机制不畅、容错不足是当前三大瓶颈。广东的长期战略应聚焦于打造“技术定义场”，让工厂成为下一代技术的首秀场与实验场，从“世界工厂”走向“世界实验室”。

　　打造“AI装修队”

　　南方财经：2025年广东AI核心产业规模预计突破3000亿元，你如何看待这一规模背后的城市分工与产业贡献？

　　熊辉：广东发展AI，首先要把家底看清楚。广东在机电和本体制造上已走到世界前沿，现在在广东造一个机器人，跟PC时代“攒”一台电脑一样方便，供应链非常齐全。

　　我的感受是，广东硬件制造能力已进入“无人区”，但认知层面对AI战略价值的理解尚未跟上。

　　从城市分工看，深圳是“创新引擎”，在芯片、智能硬件上走在前列；广州可打造“垂类大模型之都”，依托丰富产业场景赋能千行百业；东莞可在3D打印和智能制造上发力，佛山依托家电、厨卫等产业与广州联动。各城市应立足自身产业基础，形成“场景产生数据、数据促进技术、技术带动场景”的数据飞轮。

　　我希望广东打造自己的“AI装修队”，全世界41个工业门类，广东有40个，这就是现成的“房子”。传统企业想“装修”但请不起AI人才，政府要出政策、给容错空间，让“AI装修队”去赋能这些工厂。这套打法在广东走通后，就可以带着标准去赋能全国。

　　南方财经：广东制造业体系完整，但各行业AI渗透率差异很大。在你看来，当前AI在广东制造业中的应用处于什么阶段？

　　熊辉：传统制造业已进入“非转型不可”的阶段，但目前仍以单点试点为主，距离规模化复制尚有差距。

　　最大的瓶颈首先是认知，地方政府与民营企业对AI赋能产业的价值理解尚不充分，因此政策配套、人才吸引、场景开发都会滞后。其次是机制设计，如何让“屋主”（应用场景方）和“装修队”（技术供给方）实现利益共享，需要政府设计出好的合作机制，把应用场景开发出来，让大家都能从中受益。此外是容错文化的缺失，创新创业失败率极高，若缺乏相应的保障机制，人才的试错意愿将受到抑制。

　　南方财经：“十五五”开局，北京、上海、浙江等地竞相布局AI发展，如果请你为广东AI战略提炼一个长期聚焦的“主标签”，会是什么？

　　熊辉：我给出的标签是——打造AI时代的“技术定义场”。广东要从制造业的场景承载者，升级为场景技术的定义者和标准制定者，推动“世界工厂”向“世界实验室”转型，打造下一代智能化技术的首秀场。

　　广东的优势在于本体制造强、场景丰富、产业基础扎实。短板则是基座大模型布局缺失，但开源模型的成熟为应用层创新提供了契机，广东完全有机会在垂类赛道上形成差异化竞争力。

　　未来十年，广东最需要潜心攻克的是工业软件、EDA工具、先进材料、精密零部件等底层技术。这些长周期领域，需要政策的持续支持、耐心资本的注入和容错机制的制度化保障。

　　南方财经：你认为广东AI与制造融合的下一个“现象级爆点”是什么？当前还缺什么条件？

　　熊辉：真正值得期待的爆点是“AI装修队”的规模化——即AI对传统制造业的全方位、可复制赋能。当“AI装修队”能以较低成本完成各类工厂的智能化改造，并将经验与标准向全国推广时，才构成真正的突破。

　　当前距离这一爆点，仍缺三方面的关键催化条件：其一是政策端的长期支持与改革试点；其二是资本端，耐心资本、长期资本的配套支持；其三是文化端的容错机制。这些均需要持之以恒地推进与积累。

　　AI重塑科研范式

　　南方财经：广东省今年发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，围绕“人工智能+”重点方向作出了系统部署，其中第一个方向就是“人工智能+科学研究”。你认为AI将如何从根本上改变科研的底层逻辑？

　　熊辉：AI正推动一场从“工具革命”到“科学范式革命”的跃迁，我们正在步入“Auto Research”（自动化科研）的时代。

　　传统科研以“发现”为核心范式，即在自然界中寻找已存在的答案。而今，科研逻辑正转向“设计”——以癌症靶向药为例，明确靶点后，AI可反向设计出精准对应的分子结构。这正是AI领域研究者比医学领域研究者更为乐观的原因，他们认为未来十年内诸多癌症类型将因此被攻克。数学领域亦是如此，AI可承担大量繁复的推演工作，数学家得以将精力集中于核心创意。这种新范式完全可能催生过去难以想象的重大突破。

　　南方财经：“十五五”规划纲要对粤港澳大湾区建设作出新部署，你认为粤港澳三地在科技创新方面正在形成哪些新的机遇？如何让三地联动释放出更大的乘数效应？

　　熊辉：人工智能本质上是数据驱动的革命。粤港澳三地要实现有效协同，首要前提是建立AI数据跨境治理框架与统一的数据跨境流动标准体系。

　　先从机遇看，香港具备吸引全球顶尖人才的制度优势与生活环境。未来格局可以是“前实验室、后创新场”——香港专注0到1的原始创新，大湾区内地城市承接1到N的产业化落地。可探索设立“飞地”联合实验室，在通关、签证、网络环境等方面提供便利，让国际人才真正愿意来、留得住。

　　但当前两大痛点尤为突出。一是数据跨境流通受限，协同合作难以开展；二是人才认定标准不统一，建议出台统一的人才认定政策，设立三地共同资金，解决科研经费跨境使用的制度障碍。若这些瓶颈得以突破，三地人才交流将更加活跃，原始创新将迎来更大空间。

　　南方财经：近期广州市首批“先投后股”试点项目在港科大（广州）签约。这一机制解决了过去哪些痛点？对整个科创生态有什么意义？

　　熊辉：这一机制破解了多重痛点。

　　它有效解决了政府科研基金与市场脱节的问题，引入联想创投等民间资本，将商业价值判断权交由市场，政府保留引导角色，不再直接对项目取舍作决策。同时，民间资本借助政府资金的杠杆效应放大效能。

　　更关键的是容错保护功能。传统模式下教师创业往往面临个人资产抵押和回购协议等严苛要求，风险极高。“先投后股”模式下，教师无需对赌、无需抵押房产，创业门槛与失败成本大幅下降。

　　下一步，我们将为创业教师提供人力资源、融资、市场等方面的系统性赋能培训，同时与链主企业推进产业投资，为孵化企业提供订单与市场渠道。

　　南方财经：你曾提出希望环港科大（广州）创新区成为“大湾区的中关村”。要形成这样富有活力的科创生态，需要哪些关键条件？目前进展如何？

　　熊辉：我们的目标，不止于中关村，而是对标硅谷。

　　围绕环港科大（广州）创新区，我们正以政策、资本、创新文化三位一体的生态打法，系统构建一个真正具有全球吸引力的创新区。这里要回答的不是“如何引进人才”，而是“人才为什么愿意来”——答案很简单：他们喜欢这里的创新生态。

　　三年多时间，这片土壤已经培育出100余家孵化企业，还有260余家正在加速孵化，总市场估值约65亿元。

　　在资金端，我们从南沙区概念验证基金、广州市“先投后股”政策，到广东省千亿级产业基金，完成了从种子期到Pre-IPO全周期的资本闭环。在空间端，2万平方米孵化器已投入运营。在生态端，每月路演持续链接投资机构，年度“创科嘉年华”也已形成品牌效应。

　　更重要的是，我们正推动港科大（广州）孵化体系与广州各产业门类深度对接——与政府联合打造“共链创投生态”，引导链主企业通过产业基金，为创业团队提供市场、订单与资金的多维赋能。