中经记者索寒雪青岛报道

　　“现在养鱼的从业者中，90%是‘60后’‘70后’和部分‘50后’。再过20年，这些人将陆续退出，谁来养鱼？唯一的答案是人工智能。”近日，在第七届跨国公司领导人青岛峰会“智慧农业高质量发展对话会”上，国家数字渔业创新中心主任李道亮提出，人口老龄化和劳动力短缺正成为渔业发展面临的重要挑战。

　　李道亮介绍，其团队由50余名教师和近300名研究生组成，长期聚焦传感器、智能模型和智能装备三大方向，致力于推动渔业生产向数字化、智能化升级。

　　两人管理400吨鱼的智能车间

　　“谁来养鱼？”对于这一问题，李道亮的团队已经开始探索答案。

　　李道亮表示，其团队已在投饵、巡检、清污、分级分拣等劳动强度较高的环节推进智能化改造。

　　他介绍，团队与山东企业合作建成两个智能养殖车间，共配备96个养殖池。单个养殖池直径约8米、水深约1.7米，单池产量约30吨。车间集成了传感器、摄像头、声呐、自动投饵机、清污装备和巡检机器人等设备，并由大模型进行统一调度，实现“用最少的水、最少的饵、最少的电，产出最多的鱼”。

　　目前，这两个车间仅需两人管理，年产量可达400吨。

　　除陆基工厂化养殖外，李道亮团队还在重庆推进鱼菜共生模式，在山东寿光探索鱼稻、鱼果等复合养殖模式。

　　李道亮透露，团队计划今年在全国建设300个智慧渔场。他特别提到，山东是全国水产养殖大省，海洋牧场发展基础较好。下一步，团队将持续深化与山东的合作，通过设施化、装备化、数字化、网络化、智能化“五化融合”，推动渔业高质量发展。

　　“要想养好鱼，首先要知道水好不好。”李道亮指出，溶氧、pH值、温度等水质参数，以及鱼类生长状态的实时感知，均依赖于传感器。

　　经过近20年的技术攻关，中国溶解氧传感器已从过去主要依赖进口、单价超过万元，下降至国产产品约1000元、进口产品约3000元的水平，产品质量与进口产品基本持平。目前，溶氧、pH值、温度等核心环境传感器已基本实现国产化替代。

　　上万篇论文“喂”出渔业专家

　　在李道亮看来，模型是实现智能渔业的核心环节。

　　其团队围绕数字渔业已开展三类模型研发。

　　第一类是基于传感器数据构建的模型，主要用于养殖环境和生产数据的现状评估、趋势预测、风险预警及智能控制。

　　第二类是基于摄像头、声呐和水听器等设备采集数据构建的模型。当鱼类从摄像头前游过时，系统可识别鱼的种类，并判断其体长、体重、摄食状态和健康状况，以及是否存在环境胁迫、病害或发情等情况。李道亮表示，这也是团队重点攻关的模型方向之一。

　　第三类则是近年来快速发展的生成式人工智能和大语言模型。

　　李道亮介绍，团队将上千本专业书籍、上万篇学术论文中的研究成果导入模型，系统梳理鱼、虾、蟹、参、贝等约100个养殖品种的知识体系，并覆盖饲料、水质、病害、能源、管理等8个环节，以及池塘、陆基工厂、网箱、大水面、筏式养殖和深远海养殖等6类场景。

　　在此基础上，团队形成了面向渔业生产应用的大模型，希望通过人工智能技术，为养殖主体提供更精准的生产决策和管理支持。