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发表于 2026-06-26 18:35:40 股吧网页版
对话云迹谢云鹏:手握11亿次酒店机器人数据,凌晨订单最多
来源:南方都市报

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  “深入场景、解决真实问题,才是长期竞争力的来源。”说这句话的时候,谢云鹏刚刚讲完一个关于酒店地毯的故事——有的酒店把地毯做到软得能让人陷下去,但机器人的轮子真的会陷进去并发生故障。这不是一个段子,而是云迹科技在全球4万多家酒店里跑了11亿次后,撞到的无数“小问题”之一。在谢云鹏看来,云迹的护城河,正是在一次次解决这类小问题的过程中,一点点垒起来的。

  6月24日,在第四届中国国际供应链促进博览会(下文称“链博会”)上,云迹科技获香港贸发局邀请,作为从香港走向全球的代表企业亮相链博会“香港品牌馆”。

  作为较早启动机器人出海历程的企业之一,云迹科技的业务已覆盖中东、美洲、日韩及东南亚等20多个国家和地区。在布局酒店场景以外,其也逐渐以一套自己的布局方法论将服务拓展至医院、工厂、楼宇、商超等场景。

  近日,云迹科技首席发展官(CDO)谢云鹏在接受南方都市报独家专访时,透露了云迹在出海和场景拓展上的战略发展目标,以及云迹在具身智能爆发的2026年所看重和构建中的发展护城河。

  从机器人到酒店智能体

  云迹科技成立于2014年,聚焦尖端机器人及智能体服务。2025年10月,云迹正式登陆港交所,成为“机器人服务智能体第一股”。截至目前,云迹科技已推出三代机器人产品:单舱送物机器人“润”系列、双舱送物机器人“格格”系列,以及复合多态机器人“UP”系列。

  今年4月,云迹还发布了行业首款“酒店智能体”全场景解决方案,进一步拓宽了产品边界。此外,即将发布的人机共生世界价值模型,致力于以服务价值为核心,推动全方案场景的快速复制,并最终打造全空间机器人服务平台。

  目前,云迹科技已不再以单一硬件定义自身,而是依托“具身智能+离身智能”双引擎,将物理世界的实时交互与数据世界的智能决策深度融合,形成“服务-数据-迭代”的飞轮,持续扎根不同场景,把服务做深做透。

  在产品布局上,谢云鹏告诉南都记者,该公司正在三个维度上持续迭代。

  一是移动智能,这是云迹护城河最深的核心领域,即机器人在整个空间内的自主移动;二是操作智能,目前主要体现在帮助用户完成抓取与操作任务。“以酒店场景为例,出差的时候可能会看到云迹的洗衣机器人帮房客洗衣、烘干,最后再送回房间,这样就避免了客人花时间再去排队。”三是调度智能,谢云鹏认为,未来世界将走向万物互联,机器人在其中将扮演重要角色。如何统一调度不同形态、不同品牌的机器人,如何实现人与机器人、物联网设备之间的协同配合,是云迹当前重点布局的方向。

  从场景延伸来看,从酒店起家的云迹科技,已逐步将多款机器人及智能体解决方案拓展至工厂、医疗、商业楼宇、零售等更多领域。谈及这一扩张路径,谢云鹏透露,背后的逻辑并非一步到位,而是需要先在一个场景中深耕,再以此为基点向外延伸。“比如我们得先做好移动智能,才能延伸到其他场景,而不是一个机器人天然地适配不同的场景。”

  在用户洞察层面,谢云鹏观察到,针对00后这样的AI原生人群,其行为模式正在发生两个显著变化,并将由此催生出新的机器人服务需求。

  “一是社交需求从真人转向智能体交互,年轻一代越来越习惯与豆包这样的AI打交道,而非向父母或老师提问;二是随着生活半径的收窄,人们的作息节律也悄然改变。我们在已落地四万多家场景的云迹机器人数据中发现,凌晨两三点的订单峰值越来越高。这种趋势说明,人们对服务的需求始终存在,但深夜有效供给极为有限,而这恰恰是机器人的机会所在。”

  基于这一趋势判断,云迹科技正着力延伸配送服务的能力边界。目前,云迹正在开拓能智能化收集客户需求的“酒店智能体”,但其定位不止于类似豆包的对话问答,而是能够直接交付服务成果。“比如智能体通过AI大脑理解需求后,直接告诉机器人哪个房间需要一双拖鞋,机器人就会自主调来拖鞋,送到客户门口。”

  据云迹相关负责人此前介绍,酒店机器人已与其零售货柜实现打通,可自动完成需求接收、取货、配送的全流程闭环,发力即时零售场景。

  谢云鹏认为,一旦这部分需求能得到更好的满足,对C端而言不仅能显著提升房客体验,还能激发更多潜在消费。“比如我半夜想喝一杯冰咖啡,可能前台已经没人值守,但机器人可以配好送上来。这样既满足了用户需求,又可以提升酒店的非房收入。”

  从外卖配送到住中服务、医疗场景

  除了场景拓展,云迹科技目前的另一大战略重点是出海。

  根据4月发布的2025年年报,云迹科技2025年海外总收入同比增长92.1%。日本、东南亚、中国香港已被确定为2026年优先扩张的核心市场。

  云迹科技深耕服务机器人领域已有十年,产品在全球超4万家酒店、约200家医院等场景落地。当产品步入“可复制、可扩展”阶段后,公司选择将国际业务总部设于香港,以此辐射全球市场。

  谈及去年的出海成果,谢云鹏直言,外部环境的变化是重要推力。“近年来,海外市场对国产产品的接受度越来越高,规模化拓展的机会和机遇也随之增多。”

  一个值得注意的变化是,当机器人从国内走向海外,核心功能也会随之发生位移。

  在国内,酒店机器人的应用场景较为多元,其中外卖配送是典型落地场景之一。而海外市场的外卖生态发展节奏与国内有所不同,机器人应用也相应处于更适配本地需求的探索阶段。国内某头部外卖平台在香港市场正稳步推进,订单量处于逐步爬升过程。放眼更广阔的海外地区,外卖行业整体仍处于发展初期,市场潜力巨大,这也为机器人服务模式的创新和本地化落地提供了更多想象空间。

  那么,海外的机器人到底能做什么?

  “我们做的服务机器人,在整个机器人谱系里,是直接面向人提供服务的。我们创造的价值,也一定是从人的需求出发,追求的是在客户需求与最终满足需求之间,通过技术提供一个好的替代方案。”谢云鹏进一步解释道。这个替代方案的经济账,核心在于替代重复劳动所产生的价值,与当地社会平均工资之间的对比。

  他举例说,在国内某城市,一位酒店前台员工每天往往需要花费大量时间在楼层间的物品递送等重复性事务上。如果引入机器人来承担这部分工作,员工就能把更多精力投入到对客接待、个性化服务等更有温度的环节中,从而提升整体服务效率和宾客满意度。从商业价值的角度看,机器人的工作产出与当地人力成本之间是可以进行合理测算的,这一逻辑在海外同样适用——核心始终是从客户的实际需求出发,再结合当地劳动力市场的具体情况,来评估机器人的应用价值和服务模式。这样的思路,既尊重了人力价值,也为技术赋能提供了清晰的落地方向。

  不同的是,海外市场的配送服务不如国内发达,体量小,主要原因是配送成本高、物流网络也不够密集。因此,在海外酒店机器人的主要工作从送外卖转向了住中服务——客人在住宿期间产生的各类需求,比如要拖鞋、要洗漱用品等。

  而酒店自身也在积极挖掘住中时段的价值。“酒店希望把住客的住中时间,变成一个宝贵的接触机会,从而创造更多‘非房收入’。”谢云鹏提到,在海外一些旅游酒店,已经开始推出针对亲子的纪念品、特色餐食、药品,甚至翻译机等设备租赁,机器人在其中充当了触达和交付的终端。

  据介绍,目前云迹在海外涉足的场景包括酒店、工业、医疗、文旅等,巴拿马的楼宇,泰国和越南的医院,希腊和迪拜的酒店,都能看到云迹机器人的身影。

  其中医疗场景以配送业务为主,由于海外医院许多固定环节需要配送医用布草、常规药品,甚至放射性药品,医疗在海外已属于机器人的刚需场景。

  真正的护城河不在实验室里

  具身智能行业有一个共识:极度稀缺的高质量真机数据,是制约机器人大脑训练的最大瓶颈。而云迹科技自2014年成立以来,已在商业场景中积累了深厚的实战数据——全球超过4万家酒店使用其智能机器人,累计完成超11亿次服务,行走了超过9000万千米,平均每天完成数百万次交互。这些数据也构成了云迹的护城河,谢云鹏打了一个比喻:“云迹的每一台机器人,平均每天在酒店以跑一个马拉松的距离,创造着实实在在的价值。”

  谢云鹏认为,这些在长期运营中沉淀下来的数据,发挥着两方面的作用。

  第一,物理交互数据。机器人在移动过程中与真实、客观的物理场景之间产生的交互信息。比如在不同地面材质上的行走轨迹、通行策略以及可能发生的故障模式——这些数据构成了机器人理解现实世界的底层素材。第二,服务交互数据。机器人面向人的大规模交付过程中,逐步积累起对客观世界和人类行为的认知模型:怎样与人互动会让人更满意,什么情境下采取什么策略能提升服务体验。

  他举了一个生动的例子:如果深夜十一点有客人点了一瓶啤酒,机器人积累了一定认知后会“理解”这个时间点啤酒,可能代表这个人很累、需要一点精神抚慰。这个时候,如果机器人在送完啤酒后主动说一句“好好休息”,整个交互就会变得温情起来。“这种对人需求的理解,是大量真实交付中一点点积累出来的。”

  除了数据以外,谢云鹏认为,对机器人企业来说,核心能力很多时候不在于研发中心花了多少人、烧多少算力,而是企业能不能扎到场景里去发现细节,做很多脏活和累活。而这些脏活和累活,反而可能是护城河。

  他向南都记者举了一个具体的例子——酒店地毯的柔软程度对机器人运行的影响。不同酒店的地毯软硬差异很大,有些酒店为了提升客人的脚感体验,会把地毯做得特别柔软,但这会给机器人的轮子通过性带来挑战,甚至可能出现轮子陷入、传感器误判等情况。这类问题,在进入真实场景之前往往很难被预见,属于典型的需要在实际应用中才能发现的“最后一公里”问题。

  云迹科技清扫机器人在澳门一酒店工作。

  更大的挑战在于,这类偶发性的场景问题在研发阶段往往难以立项。在实验室环境下,研发团队会面临投入产出的权衡:是否要为一些发生概率不确定的边缘情况投入专项资源,这需要充分的数据支撑和优先级判断。而当产品真正进入客户现场后,客户会基于自身的实际场景提出具体问题,这也恰恰推动着研发团队在真实反馈中持续迭代。每解决一个这样的实际问题,产品和团队都会积累一份独特的经验,这类经验也正是服务好更多客户的基础。

  在解决行业“最后一百米送达”这件事上,国内越来越多的具身智能企业正在进入,包括机器狗、双足机器人乃至无人机等多种形态。对此,谢云鹏表示,行业整体蓬勃发展是好事,更多品类的加入有助于拓展机器人在服务业的应用边界。

  同时他也提到,希望行业各方能够更多回归商业本质,关注客户真实需求和产品在实际场景中的稳定表现。他指出,不同形态的产品各有其适用的场景,并非简单切换赛道就能满足用户要求。云迹在酒店配送领域多年的深耕,积累了对场景痛点的深度理解和大量实践经验,这也构成了其持续服务客户的重要基础。

  “举个例子,从酒店大堂送到房间的外卖,虽然也是食品,但它是包装好的,不会在配送途中倾洒出来。而真正考验功夫的,是走电梯这个过程。这个过程中机器人必须跟人互动。比如一个孩子迎面跑过来,机器人一定立马停下来,因为如果机器人也在走,小孩也在跑,就有可能撞上。这时候‘停障’是合理的,这是基于安全优先的合理应对逻辑。”

  对于不同形态的玩家进入同一赛道,谢云鹏表示,行业整体发展是大家共同的机会,云迹更关注的是各家企业是否有足够的耐心和定力,将产品持续打磨到能够真正满足具体场景需求的程度。他相信,只有经过充分的时间沉淀和场景磨合,才能真正把服务做好,这也是整个行业持续进步的基础。

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