2026年开年至今，“如何让AI真正上手干活”的务实转向正在产业界悄然展开。在AI产业向应用场景要未来的背景下，企业级AIAgent（智能体）正成为产业数智化转型的新焦点。

　　从客服问答、文档生成，到采购、风控、财务审批等复杂业务流程自动化，AI正逐渐从“辅助工具”向“数字员工”演进。Gartner2025年8月发布的预测报告显示，到2026年底，全球40%的企业应用将嵌入具备任务执行能力的AI智能体，而这一比例在2025年尚不足5%。

　　但“技术可能”与“规模落地”之间尚存鸿沟，这是产业界与学术界目前需共同啃下的“硬骨头”。比如“想用AI改造业务，却不知道从哪里下手”等问题，已成为许多中国企业管理者在数智化转型中面临的真实困惑。

　　正如兆企供应链管理有限公司董事长徐琪向《证券日报》等媒体记者表示：“大量企业仍停留在购买大模型账号、尝试简单问答应用的阶段，真正能够深入业务流程、创造可量化价值的案例仍相对有限。”

　　如何变得“可用好用”？

　　近日，在中央财经大学主办的一场高端论坛上，一个由校企联合研发并开源的“超级AI工作伙伴”WorkMate，或许正在破解企业级AIAgent如何实现“可用好用”的难题。

　　WorkMate由兆企供应链管理有限公司（以下简称“兆企供应链”）在中央财经大学管理科学与工程学院的学术指导下独立完成研发，并在自身的供应链平台和塑化产业场景中完成验证。据介绍，WorkMate已在兆企供应链内部运行近两年，覆盖微信报价识别、合同自动生成、客户画像分析、风控预警等核心业务环节。

　　WorkMate的突破在于，它完全基于国内企业真实环境打造：一键安装、云端管控、兼容微信等主流软件，并且将控制粒度细化到每一个岗位的权限。其底层逻辑在于，将企业管理规范编码为AI必须遵守的规则，同时将原有系统改造为AI可以直接调用的工具，让企业无需推翻现有IT资产即可渐进式接入AI能力。

　　“WorkMate上线后，企业报价响应时间由20分钟缩短至30秒，市场分析报告撰写时间由4小时压缩至15分钟，合同审批周期从1天缩短至20分钟。”徐琪表示，“我们把AI比作一匹烈马，我们要做的不是骑上去跟它一起跑，而是给它套上缰绳，在可控范围内引导它完成我们的目标。”

　　徐琪用这个生动的比喻阐释了WorkMate“驾驭智能”的核心理念——“给AI戴上方向盘、装上刹车和后视镜”。因为徐琪做WorkMate最原始的冲动是，“看到我们的业务员每天不停做差不多的合同，行政部门做大量文字工作，风控每一笔都要人工审核，但人反而容易犯错”。

　　开源共建产业生态

　　对于WorkMate的下一步发展，徐琪有着清醒的认知。

　　徐琪表示，WorkMate的所有功能都是围绕兆企供应链自身业务需求设计的，包括动态风控报告、价格波动预警、客户画像分析等，这些都是真正能解决产业痛点的功能。兆企供应链自带的金融风控基因更是为WorkMate注入了独特优势——将银行风险管理理念深度融入供应链全流程，坏账率甚至低于部分银行，这为AI系统的安全设计奠定了坚实基础。

　　但WorkMate的应用空间更广。徐琪透露，WorkMate采用轻量化部署方案，企业可根据自身需求选择适配的模型，避免“本科生的活请博士生来干”的资源浪费，同时公司在云端可以整体把控Token算力成本。

　　徐琪向《证券日报》记者透露，目前已有数十家规模较大的企业和平台正在对接WorkMate的部署事宜，包括地方供应链平台、银行机构、期货机构及行业同业者。

　　但在WorkMate未来商业化路径选择上，徐琪向记者坦言，WorkMate将以塑化行业为破局点，为兆企供应链带来更多客户，更大的业务合作空间。

　　“兆企供应链选择将WorkMate的底层代码全部开源上传至GitHub。”徐琪表示，开源的最大初心是获得社区反馈。塑化行业年交易额超2万亿元，覆盖30万家上下游企业，通过开源，WorkMate将吸引更多企业试用、反馈、共建，逐步形成行业标准，再向有色金属、农产品、建材等大宗商品领域横向复制。

　　“我们把沉淀下来的经验分享给行业，行业的进步反过来也会成就我们。当AI真正成为每个企业都能驾驭的生产力工具时，整个产业的数字化水平将会迈上一个新的台阶。”徐琪如是称。