在AI不断逼近内容生产链条的当下，影视领域有个常被反复追问的问题：电影还需要真人吗？导演、编剧会不会被替代？

　　6月25日下午，“冷静与狂热·2026大湾区文投会AI短剧沙龙暨21创投夏季路演会”在北京招商国际金融中心举行。登峰国际合伙人兼CEO刘开珞以《“替代”还是“共生”：视听内容的新生产力》为题发表演讲。

　　“‘人×AI’就是新的生产力。”在他看来，AI进入内容行业之后带来的并不是简单的替代关系，而是生产方式的重新组织，“真正的创新，是人与工具的完美结合”。

　　终端改变视听语言，时长决定讲述方式

　　刘开珞在开场提到一个核心判断：视听内容形态的变化，首先不是来自AI技术，而是由终端与场景驱动。

　　“电影没变，剧集也没变，它们还是用一个个的镜头，通过蒙太奇的剪辑方式，最后组合在一起讲述故事。”他向现场嘉宾介绍说，终端的改变导致场景变化，而场景变化带来时长的变化。当终端改变了视听语汇的组织方式，时长的改变也让讲述方式出现变化。

　　因而在讨论短剧时，需要先看清变化的来源结构——不是AI技术推动了内容呈现的改变，而是终端与场景变化推动内容形态变化，使长内容逐步走向短内容。

　　在他的描述中，不同终端对应不同的表达方式。影院环境强调大场面与沉浸式体验，电视端镜头更近、台词密度更高。而在手机端，镜头进一步贴近人物，竖屏与近景成为主导，内容表达方式也随之改变。

　　场景变化也影响观看方式。比如在家庭场景中，内容往往与用餐、聊天等居家生活同时发生。在移动场景，观看过程则更碎片化，对内容节奏与信息密度提出更高要求。

　　那么，AI技术的发展和应用给影视制作行业带来了哪些挑战？刘开珞从三个维度作出分析。

　　首先，技术在内容行业的作用体现在表达能力的拓展。以往的技术手段呈现不了内容，现在可以完成，以前依赖海外团队完成的视觉表达，如今在国内也可以逐步实现。

　　其次是降本增效。传统影视制作往往需要数百人团队参与、拍摄周期长，而AI技术进入后，小团队在更短周期内完成复杂内容生产成为可能，整体效率显著提升。

　　第三是降低进入门槛。以往视听内容生产需要专业训练与设备支持，而现在在一定条件下，仅通过电脑甚至手机，“只要能打字、能说话，就可以完成视频表达”。

　　精品化创作公式

　　谈到AI与人的关系，刘开珞明确表示，不应将两者置于对立位置。在他的表述中，AI更像是一种协作关系，而不是简单替代。

　　“AI和人更像一个协作关系，一个共生关系。”他用“×AI”的方式来描述这种结构。具体来说，AI能力在不断提升，算力可能从十倍、百倍、千倍甚至万倍增长，而人的能力同样可以通过学习与创造不断扩展。

　　真正的关键不在于AI能提供多少选项，而在于创作者如何提出问题和作出选择。

　　“当技术发展让表达得以拓展时，‘人’的重要性反而更加突出。”他说，这时创作者的核心能力在于面对挑战时，提出什么问题、提出怎样的要求。“在AI给出几十个甚至更多选项时，如何作出选择变得非常重要。”

　　值得注意的是，从短剧等新内容形态来看，AI进入后明显放大了内容供给。但与此同时，优质内容并未同步增长。

　　“现在我们看到的很多只是劣质内容的放大，是产能的放大。在优质内容上，暂时甚至可以说AI还没有帮上忙。”刘开珞认为，AI目前更多改变的是数量结构，而不是质量结构。内容规模快速扩大，但精品比例仍然较低。

　　进一步展开，技术门槛的降低并不会自动生成优质内容，精品内容的出现仍然依赖三个方向的协同。

　　首先是回归创作者本身。优质内容仍然依赖少数核心创作者，但传统生产周期较长，一定程度上限制了创作者能力的释放。如果AI能够缩短制作周期，将可能提升创作者产能。同时通过快速的内容试错，更高效的筛选出优秀的创作者，作为未来的创作核心。

　　其次是类型的沉淀。“题材”与“类型”是两个不同的概念——题材是作品内容的主要元素；类型是创作者与观众之间的情绪契约，无论喜剧、悲剧、动作、爱情等各种类型，本质上对应着不同的情绪预期与观看期待。在刘开珞看来，当前短剧市场题材和类型仍然偏窄，需要进一步沉淀与拓展。

　　第三是标准流程化生产。当前AI内容生产可类比为传统动画或CG流程，包括前期创意、剧本、人物设定，中期制作，以及后期剪辑与输出。AI压缩了中间制作环节，但同时需要通过流程节点来保证质量控制。

　　在前述结构中，流程决定内容品质下限，人的审美决定内容上限，而类型是拉近作品和观众之间距离的方式。

　　刘开珞在发言尾声补充提出“人×AI×标准化生产”的创意加速公式，认为三点兼备，才能走向真正的精品化创作。究其本质，真正的变化不在技术本身，而在于人与工具如何形成新的协作方式。