近年来，AI for Science（人工智能驱动的科学研究，简称“AI4S”）在国内高校已形成较为成熟的算力支撑体系，但面向工程设计、工业研发、智能建造等场景的AI for Engineering（简称“AI4E”）方向，专属算力基础设施长期缺位。工科院系大多依托通用平台开展研究，AI技术难以深入工科教研一线。与此同时，工程智能对算力有着更为复合的要求——既要承载大模型训练推理，又要满足高精度工程仿真，还需兼容工程师日常使用的主流软件工具。

　　6月25日，海光信息与同济大学正式签署战略合作协议，挂牌成立全国首个“高校海光算力优化中心”，共建国内首个国产千卡工科智算集群。这是国产算力首次以工程专用形态服务高校教育教研，标志着AI基础设施从科学智能向工程智能的关键延伸。

　　目前，集群已接入同济校级算力服务体系并投入使用。由于集群方案对主流工程软件的高度兼容，同类代码可实现低成本迁移，这意味着该方案具备向更多工科院校复制推广的条件。未来，双方将围绕工程智能关键技术攻关、“AI+工程”课程体系建设、科研协同创新及产业生态合作持续深化协同，探索可复制的工程智能产教融合路径。

　　海光信息总裁沙超群表示，此次合作是国产算力从AI4S到AI4E纵深落地的开创性攻关。AI4E直面工程仿真、智能建造、工业研发等实体产业场景，对算力提出了区别于通用AI的复合需求。

　　同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，算力是人工智能的底层支撑平台，同济正以工程智能为突破口，系统推进AI赋能学科建设、人才培养与科学研究。依托集群算力支撑，学校将推动科研范式向科学智能与工程智能融合驱动模式转变，创新育人机制，探索“师机生协同”的教学模式，为国家培养更多兼具工程素养与AI能力的复合型人才。