成立仅一年，通用具身智能企业“无界动力”再度刷新融资速度：6月26日，无界动力官宣完成超2亿美元天使轮融资。本轮融资由京东关联基金、C资本、弘毅投资、盛宇投资、丰源投资等机构联合投资，老股东线性资本、红杉中国等持续加码跟投。
此次融资距离其上一轮融资时隔仅一个月。回望今年上半年，这家2025年才成立的新锐公司，累计融资总额已达数亿美元，《每日经济新闻》记者了解到，无界动力于去年11月拿下3亿元首轮融资，Pre-A轮近2亿美元的融资也已接近收官，落地在即。
事实上，资本市场正对具身智能大脑赛道、世界模型技术路线狂热押注。近期，千寻智能、银河通用、自变量机器人等创业公司接连斩获大额投资。
海量资本弹药到位，只是赛道角逐的起点。募资红利能不能转化为稳定交付能力，意向订单能否顺利落地产线，差异化技术路线能否跑通产业闭环、小规模量产能否迭代为行业规模优势等，这是本轮具身智能热潮留给初创公司的真正考题。
具身智能大脑与世界模型站上风口
对于募资用途，无界动力明确表示：加速“隐空间世界模型+强化学习”具身大脑研发、技术基础设施建设以及全球规模化交付。
一级市场的资金流向，直观印证了赛道热度。
今年上半年，海量资本持续涌入具身智能大脑赛道，诞生多笔大额融资，且头部玩家融资间隔持续缩短，迭代速度持续加快：千寻智能在今年2月至6月的四个月内完成四轮融资；自变量机器人年内三轮融资顺利落地；大晓机器人半年内两轮融资累计数亿美元；极佳视界年内3轮融资合计35亿元……资本用真金白银表明，具身智能大脑与世界模型已是当前一级市场核心的叙事主线。无界动力的技术路线，正好同时站上了这两个资本风口。
《每日经济新闻》记者了解到，区别于行业常见的VLA（视觉—语言—动作模型）架构，无界动力以隐空间世界模型为核心，结合强化学习，构建起原生于物理世界、完整预训练的具身通用大脑MWA。
天使投资人、人工智能专家郭涛在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，资本密集押注无界动力，是技术潜力与行业稀缺性共同作用的结果，“一方面，其聚焦具身通用大脑这一核心环节，技术路线具有一定创新性，符合行业对通用智能底层能力的需求；另一方面，当前具身智能赛道中，专注于大脑技术且具备工程化能力的标的较少，资本出于抢占赛道头部资源的考量，倾向于早期重仓布局”。
但郭涛也提醒，无界动力的融资节奏在行业中属于较快水平，快速融资背后，资金能否有效转化为技术迭代与规模化交付能力，仍需持续观察。
量产交付的“硬仗”才刚打响
无界动力在商业化上的动作同样备受关注。
据披露，公司目前已签署总额近1亿美元的全球订单。其中，绿色科技企业远景科技集团（以下简称远景）与无界动力直接签署了超5亿元面向海外市场的全球规模化部署与联合研发合作。据称，这也是“具身操作智能”的首个亿元级海外订单。
与此同时，无界动力还已经与ZF LIFETEC、欧摩威集团等全球汽车产业链头部企业达成战略合作。
值得一提的是，无界动力的天使++轮融资正是由远景科技集团、北京市人工智能产业投资基金联合投资，远景在智能风机、储能系统、新型AI电力系统、绿色氢能及零碳产业园等领域拥有多项布局。除此之外，在目前的无界动力投资阵营里，还包含了京东关联基金、BV百度风投等带有产业属性的机构。
尽管订单金额可观，但无界动力仍面临不小的挑战。郭涛向《每日经济新闻》记者分析，当前具身智能行业仍以试点性订单为主，5亿元级订单虽规模可观，但距离构建真正的竞争壁垒还远。行业技术迭代快，竞争对手完全可能通过技术跟进获取同类订单。
另一个不容回避的红海竞争是：汽车制造场景早已是兵家必争之地。无界动力虽已牵手ZF LIFETEC、欧摩威集团，但行业头部玩家银河通用等，也已经与上汽集团旗下延锋国际合作，切入汽车零部件制造中难度最高的精密加工、柔性作业环节；其机器人产品也已进入丰田、韩国现代、北汽、极氪、长城等多家车企的真实生产线，场景落地经验与客户壁垒对无界动力这样的初创玩家都将是巨大考验。
除此之外，从具身智能企业的交付规模看，宇树科技和智元如今领跑交付量第一梯队。已递交科创板IPO（首次公开募股）的宇树2025年人形机器人出货超5500台，2026年出货量冲击万台；智元今年3月宣布累计下线一万台机器人，从2025年1月实现千台量产，到2025年底突破5000台，再到第10000台下线，量产节奏加快。此外，星动纪元等企业也已开启千台级交付。
对比来看，无界动力表示，随着第二代机器人K15已开启批量投产，无界动力即将全面进入面向全球的交付周期。“相较于宇树、智元等企业，无界动力交付规模仍有明显差距，实际产能爬坡能力与品控稳定性还需时间检验。”郭涛指出，无界动力具备向头部阵营靠拢的潜力，但目前在产品迭代成熟度、供应链稳定性、品牌积累等方面，与已形成规模化交付、市场认知度较高的头部企业比仍有较大差距。
郭涛认为，无界动力发展的核心变量在于技术路线的落地效果。若能持续提升模型泛化能力与场景适配性，有望缩小差距；但潜在风险同样不容忽视，包括技术迭代不及预期、大规模交付中品控能否稳定，或融资未能有效转化为技术与市场优势等，这都是当下快速变化市场中的不确定性。
