近年来，随着人工智能与交通运输深度融合，我国智慧交通迎来重要发展机遇，在自动驾驶、车路协同等重点领域不断取得新进展，国内智能网联汽车渗透率稳步提升。在日前举行的第四届中国国际供应链促进博览会（下称“链博会”）智能交通主题活动上，业内人士普遍认为，当前智能驾驶发展步伐加快，但要实现规模化落地，仍需在技术迭代与产业协同等方面持续突破。

　　业内数据显示，目前我国L2级辅助驾驶新车搭载率接近70%，具备城市NOA（导航辅助驾驶）功能车型占比接近20%，新能源车智能座舱渗透率已达约95%。与此同时，车路云一体化体系正从试点加快走向规模化应用，L4级Robotaxi、Robobus等运营车辆数量及运行区域持续拓展，以文远知行、小马智行等为代表的Robotaxi企业已在新加坡、阿联酋等地实现常态化运营。

　　在此背景下，专家普遍认为，未来五年将是智能驾驶迈向规模化发展的关键窗口期。中国汽车技术研究中心有限公司资深首席专家吴松泉指出，“汽车智能化革命在‘十五五’期间将全面深化，L2级组合驾驶辅助将全面普及，L3、L4级自动驾驶将实现规模化商用。”此外，据中国汽车工程学会测算，预计到2030年，L3、L4级自动驾驶功能在乘用车新车中的搭载率将超过35%。

　　从具体路径看，技术迭代与产业协同被看作智能驾驶迈向规模化发展的重要突破口。

　　在链博会的智能交通主题活动上，Momenta副总裁顾功尧表示，技术持续迭代是推动智能驾驶规模化的重要动力。“从将深度学习应用于路径规划，到去年推出R6强化学习大模型，再到今年推出R7世界模型，我们不断通过技术迭代提升商业化能力。随着技术规模化落地，目前搭载Momenta辅助驾驶方案的车辆已超过90万辆，大量回流数据能够反哺算法和模型，从而实现技术迭代的闭环。”

　　文远知行副总裁罗琳也指出，无论是在国内发展还是出海，技术能力始终是智能驾驶企业的核心竞争力。“在国际化过程中，我们感受到各国监管部门和合作伙伴，更倾向于选择技术成熟、产品能力过硬、能够适配当地需求的L4级自动驾驶供应商和科技公司。”

　　在技术之外，产业协同也成为智能驾驶规模化落地的重要制约因素。

　　东风悦享科技有限公司总经理周强认为，当前智能驾驶推进的主要瓶颈在于产业协同，尤其是智能汽车的“车路云”体系涉及车企、路侧基础设施、政府、保险等多方主体，投资机制与成本分担问题仍需进一步明确。他表示，只有从产业协同方面共同回答这一问题，才能推动“车路云”智能网联汽车的规模化应用。

　　小鹏集团副总裁陈涵则从产业链的角度指出，当前智能汽车供应链正朝着绿色化、低碳化、韧性化与全球化方向发展，因而供应链上下游企业需达成高度协同，“把各个链条中最优的零部件组合在一起，才能呈现出更高水平的智能汽车产品”。

　　在吴松泉看来，随着智能化、网联化加速推进，汽车供应链结构正由金字塔状向网状转变，车企正由传统的供应链主导者转向生态协调者。“下一步，要推动汽车的零部件和产业链做强，通过协同创新、协同发展实现智能汽车产业的升级和突破。”他说。

　　从技术闭环到产业协同，从国内试点到海外布局，智能驾驶的规模化路径正日渐清晰。业内专家指出，智能驾驶的规模化不是一场“百米冲刺”，而是一场考验技术耐力与产业合力的“马拉松”。当技术迭代与产业协同形成共振，“聪明的车”驶上“智慧的路”、融入“协同的云”，智能驾驶才能真正实现规模化发展，成为重塑出行方式的核心力量。