脑机接口常被视作下一代人机交互的核心技术，在医疗场景中，它的价值更为具体——为神经损伤患者重建运动、语言能力，为精神、睡眠类疾病提供客观的诊疗依据。
6月27日，力之智能广州产业发布会正式举办，活动紧扣当下医疗机构数字化升级核心需求，推出自研力之云脑机接口数据平台，同步配套全系列脑机采集硬件、标准化脑机接口医学中心整体落地方案。
“今年是国内脑机接口产业的元年。”力之智能董事长、创始人谢龙汉表示，行业正从科研验证阶段正式进入商业化落地的关键阶段。
核心门槛是数据处理
提到脑机接口，很多人第一反应是马斯克旗下的Neuralink——把电极植入大脑，直接读取神经信号，这个话题度拉满的侵入式路线，始终占据着公众认知的中心。
“但是大脑的质地跟豆腐差不多，再柔软的电极也是固体，头部日常活动都会让两者反复摩擦。”谢龙汉说，这种机械摩擦带来的感染风险，是侵入式路线绕不开的关卡。他表示，Neuralink的侵入式产品感染率约为3%，这个比例太高，放在国内临床体系里是难以接受的，几乎不具备大规模推广的可能。
也正是基于这样的判断，谢龙汉团队从2012年起步，就锚定了非侵入式路线。
所谓非侵入式，简单说就是不用开刀、不用植入设备，靠体表采集就能读取大脑信号。最典型的是前额叶采集方案：在前额没有头发的区域贴放采集电极，既能读取神经元发出的脑电信号，也能通过近红外技术监测大脑血流的血氧变化，靠光、电两类信号还原大脑活动。
这条路线的好处显而易见，没有手术风险，佩戴便捷，无论是患者还是临床医生，接受度都高得多。但代价也很明确，解码难度直线上升。
然而，非侵入式脑机接口的先天难题很明确：信号要穿过头皮、头骨两层屏障，强度大幅衰减，有效信号与噪声混杂，信噪比极低。更棘手的是个体差异——年轻人和老年人、男性和女性，甚至头大头小、佩戴位置稍有偏差，信号特征都会不一样。在谢龙汉的判断里，硬件只是脑机接口落地的基础载体，真正的核心壁垒在后端的信号解码能力。
“正是因为每个人的脑电信号是不同的，我们要用把这些信号，变成可以通用的模型。这是脑机接口规模化必须迈过去的坎。”谢龙汉说，团队从2012年就切入脑机接口的人工智能解码研究，目前跨被试通用解码能力处于国内第一梯队。
本次发布的力之云脑机接口数据系统，正是这套技术能力的核心落地载体，也是整场发布会的关键一环。据介绍，这是国内脑机接口领域首个面向多品类设备开放的统一数据管理平台。此前医院各科室的脑机设备往往各自独立，数据标准不统一、无法互通共享，积累的临床数据难以形成复用价值。力之云系统可对多源脑信号做标准化量化、实时降噪与精准解码，既解决了院内数据割裂的痛点，更能通过持续沉淀的高质量标注数据反哺算法迭代，形成正向循环。
当前，力之智能已完成多品类脑机采集硬件完整布局，覆盖不同场景下脑信号采集与人机交互需求：迭代升级的A6穿戴式采集头环，大幅优化长时间佩戴体验，设备搭载红外血红蛋白同步监测模块；行业首发枕叶AR交互系统，彻底突破以往仅依靠前额叶单一采集的技术局限，依托AR视觉引导达成“所见即所控”交互效果，设备可联动下肢行走、上肢抬臂、吞咽生物反馈、认知神经调控等多类配套设备（相关配套设备持续迭代更新中），使用者可实现多场景精准运动与认知交互；配套医疗级智能睡眠仪，搭建完整睡眠神经认知干预闭环，可针对全周期睡眠脑信号进行实时监测与自适应调节。
广东脑机产业的底气不只是政策
这场发布会的时间点，恰好踩在广东产业政策落地的节点上。6月24日，《广东省脑机接口科技与产业协同发展行动计划（2026—2030年）》正式印发，为行业画出了清晰的量化路线图。
文件明确提出，2027年培育10家以上产业链骨干企业，广州、深圳产业集聚区初步成形，针对5种以上重大脑疾病开发临床级脑机接口系统。空间布局上，则构建广深双核、珠三角协同的产业格局，支持广州以海珠、天河为核心建设“广州脑谷”未来产业先导区，打通从原始创新到产业应用的全链条。到2030年要新增100家脑机接口科技型企业，核心产业规模达百亿元级，辐射上下游千亿元级产业规模，在医疗领域建成200个脑机接口病房，累计服务超50万人次。
在谢龙汉看来，广东能出台这样一份规划，靠的是实打实的产业底气。
在科研积淀方面，以华南理工大学为代表的高校团队在非侵入式领域深耕十余年，技术积累位居全国前列。其次是制造配套。珠三角成熟的电子制造产业链，让硬件从实验室原型到量产落地的路径更短，成本控制与迭代速度都有天然优势。最后是临床土壤。广东密集的优质医疗资源，为技术验证与场景落地提供了充足空间。
谈及行业发展痛点，谢龙汉常说，国内医工交叉脱节是行业老问题，医生不懂工程、科研人员不懂临床，研发人员不知道临床真实需求是什么，医生也说不清技术能解决什么问题，两边隔着层窗户纸。最后大量科研成果停在纸面上，没法转化成真正好用的产品。“但是这块内容确实很难，脑机接口产业的链条太长了。”谢龙汉表示，他们没走多数科研团队单点突破的路子，而是从一开始就奔着产业化去，把整条技术链路全部攥在自己手中，从前端传感器、人工智能算法，到中端康复机器人、神经调控装备，全链条都进行了巨大的投入。
