Anthropic和OpenAI等硅谷公司的AI模型强大且昂贵，它们一直被视为为企业实现未来竞争力的必备工具。但如今，越来越多科技公司CEO开始认为，更便宜的AI模型才是推动企业大规模采用AI的关键。

　　微软CEO萨提亚·纳德拉和Coinbase Global CEO布莱恩·阿姆斯特朗等高管均表示，体量更小、成本更低的模型已经能够满足企业相当大一部分需求。

　　这是硅谷企业通过内部重新评估得出的结论。不久前，许多公司还鼓励员工尽可能多地使用AI工具，并将AI使用量增长视为生产力提升的象征，这种现象被称为“Tokenmaxxing”（Token消耗最大化）。

　　Token是衡量AI使用量的单位。

　　然而，如今AI账单开始让企业感到压力。

　　尽管Token价格持续下降，但随着AI公司逐步从固定订阅收费转向按使用量计费，完成一项任务的实际成本反而不断上升。这使得企业每项任务的AI支出变得更加难以预测，整体费用也越来越高。

　　据报道，优步员工争相使用AI编程工具，仅用4个月便耗尽了公司2026年全年AI预算，迫使管理层不得不限制使用额度。

　　初创公司BlueRock首席执行官Harold Byun表示：“授权模式的变化让很多企业措手不及。变化发生后，我们立即收到不少客户反馈，他们的AI预算超支了20%至30%。”

　　企业开始担忧AI账单失控

　　随着企业越来越广泛地使用AI，其成本正远远超出最初预期。

　　市场研究机构Gartner预计，到2028年，AI编程工具的使用成本将超过普通软件开发人员的平均薪资。

　　Gartner另一项调查显示，今年四分之三的企业高管预计IT预算将继续增加，其中近一半预计预算增幅将达到两位数。

　　因此，越来越多企业开始转向价格更低的模型，并借助OpenRouter等AI模型市场，通过“路由”技术，把不同任务分配给最具成本效益的模型，而仅将价格昂贵的顶级模型用于编程等复杂任务。

　　花旗研报显示，今年6月，OpenRouter平台处理的开源模型Token占比已升至65%，而今年1月这一比例仅为34%。

　　这意味着，以DeepSeek为代表的开源模型开发商有望受益。虽然这些模型在初创企业中已得到广泛采用，但一直难以进入大型企业市场。

　　上周，帕洛阿尔托网络CEO阿罗拉在社交平台X发文称：“如果想赢得企业客户，就应该采用前瞻性Token定价。”他呼吁AI实验室按照未来几年Token预计达到的低价水平，提前向企业收费。

　　OpenAI似乎也正在顺应这一趋势。据报道，OpenAI正考虑大幅下调产品价格，包括降低Token使用费用，该公司认为，竞争对手Anthropic可能采取类似行动。

　　不过，价格下降也可能影响AI公司的收入增长，尤其是在它们准备IPO之际。

　　Synovus Securities私人财富管理财务顾问Christopher Brown表示：“随着OpenAI和Anthropic争夺‘率先上市’的机会，两家公司之间很可能爆发价格战。”

　　开源模型与中国AI受到更多关注

　　AI成本上升也推动更多企业转向开源模型，其中包括价格更低的中国AI模型。目前，OpenRouter平台最受欢迎的四款模型全部来自中国，DeepSeek排名第一。

　　花旗研报显示，中国AI模型与美国领先模型之间的性能差距正迅速缩小，但价格仅为每百万Token约0.18美元，而美国顶级模型平均价格约为4美元。

　　据媒体报道，由于API调用成本和Token消耗的压力，微软将DeepSeek整合进其生态，作为OpenAI和Anthropic等昂贵模型的低成本平替选项。

　　“过去，开源模型通常落后领先模型一年以上；现在业内普遍认为，它们只落后约四个月，而且这一差距还会继续缩小，”Brown表示。

　　不过，也有分析人士指出，出于地缘政治因素，一些企业仍会对中国AI模型保持谨慎。

　　他们预计，未来企业更可能复制云计算的发展路径，同时采用多家AI模型供应商，根据不同场景选择最适合、性价比最高的模型。

　　WEKA首席AI官Val Bercovici表示：“开源模型已经能够以10%的成本实现90%的效果。没有必要在所有任务上都使用最昂贵的Token。”