据海光信息6月29日官微消息，公司在近日举办的第四届医学基因组学与生物信息学大会上携CPU与DCU全栈算力方案亮相，全面展示AI4S时代生命科学数智化转型的国产化方案。

　　据了解，生命科学正全面迈入AI4S驱动的新发展阶段。高通量测序、单细胞分析、蛋白结构预测、疾病大模型等前沿研究，对算力规模、计算精度、数据安全与隐私保护提出多重要求；生物大数据分析、智能算法应用等学界议题已转变为对算力基础设施的系统性需求。

　　针对AI4S科研场景在算力迁移、多任务并发与数据合规层面等核心诉求，海光C86 CPU原生兼容x86生态，主流生信工具无需重构即可快速迁移；海光DCU依托自研DTK工具，全面兼容CUDA生态，全精度算力灵活覆盖单细胞分析到医疗大模型训练推理；芯片内置国密、机密计算等硬件安全机制，以原生安全技术全链路守护医疗敏感数据。

　　海光信息副总裁杨鸿轩介绍，公司正通过CPU+DCU协同战略，构建开放可信的AI4S算力平台。海光智能计算产品部产品经理杨超则从软硬协同角度，进一步拆解了海光方案的落地逻辑：通过CPU与DCU深度协同、互联与集群的软硬一体优化，公司已构建从单节点到万卡集群的全链路调优能力，让国产算力嵌入科研主流程。