“2025年，AI领域PE/VC投资总额达406.4亿美元，同比增长58.5%；交易笔数2336笔，同比增长54.0%。进入2026年，增长势头依旧，仅第一季度融资规模就已接近2024年全年的六成，行业步入资本密集投入的加速期。这一趋势背后，是国内AI技术从‘大模型参数竞赛’全面转向‘场景落地验证’，加之国家密集出台产业扶持政策，市场空间被快速打开。”

　　毕马威一份最新出炉的报告显示，代理式AI和具身智能作为大模型应用的主要发展方向，均在2025年以来实现快速增长。

　　代理式AI方面，2025年融资额294.7亿美元，同比增长39.0%；2026年Q1融资额达94.5亿美元,同比增长129.4%。其商业模式正逐步跑通，AI从单一对话工具进化为能自主调用API、执行复杂业务流的“数字员工”，B端企业大规模采购带来的确定营收增长，充分获得资本认可。

　　而在具身智能方向，2025年融资额111.7亿美元，同比增长152.0%；2026年Q1融资额50.3亿美元，同比增长182.9%。这一赛道的“大模型+机器人躯体”技术路线快速收窄，且因涉及复杂硬件、传感器和产线建设，属于典型的高门槛重资产赛道，技术可行性一旦被验证，即需要巨额资金投入，持续推高单笔融资金额的上限。

　　另外，从具身智能的下游应用分布看，能跨领域拓展的综合类企业是绝对融资主力，2025年融资额达30.7亿美元，占下游总融资额的44%，远超单一领域企业。单一赛道中，工业机器人（11.1亿美元）和特种机器人（10.1亿美元）占主导地位。

　　毕马威指出，具身智能正从技术展示走向产业化验证，主要受技术演进和需求升级驱动。一是大模型能力从语言、图像和代码任务向物理世界延展，推动工业机器人等传统载体升级，从按照预设程序执行，转向感知一认知一决策一行动"的完整执行链路。二是需求侧的制造业自动化、劳动力短缺和复杂作业替代等构成重要牵引，使得机器人具备更明确的商业化入口。另外，从全球主要经济体的产业布局来看，差异化特征明显。例如，中国优势体现在制造业场景密度和供应链组织能力两方面，本体制造、核心零部件、场景方案和工业部署服务等多环节均在加速发展。在制造业场景密度方面，具身智能的训练与优化高度依赖真实任务环境，中国拥有电子、汽车、新能源、家电、物流、电商仓储等高频应用场景，能够为机器人提供从实验室到产线的验证路径。在供应链组织能力方面，依托中国完整且强大的制造业产业基础，具身智能厂商在通过不同形态的机器人产品推动硬件平台化与成本下探。