中国算力产业的竞争逻辑正在从堆砌硬件的“算力供给”，转向以Token（词元）生产效率为核心的“智能产能”竞争。
近日，联想集团正式发布品牌焕新战略，并推出万全异构智算平台V5.0、超节点解决方案及《词元工厂》产业专著三项成果。当天，联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽宣布，2027年联想中国基础设施业务群将锚定1000亿元营收目标，全力冲击中国服务器市场第一。
当下，中国AI算力市场正处于爆发式增长与结构性调整的叠加期。据IDC测算，2026年中国AI服务器市场规模预计达3500亿元，2027年有望突破4800亿元。与此同时，需求结构也开始由“训练驱动”向“训练+推理双轮驱动”切换，2026年推理服务器出货量已逼近训练机型，2027年占比预计突破55%。
过去二十年，服务器产品的定义始终遵循“稳态规划”逻辑，厂商只需跟随英特尔和AMD的CPU路线图推进迭代即可。而如今，在大模型规模化法则（Scaling Law）的驱动下，模型参数规模正持续向万亿级突破，叠加AI智能体（AI Agent）的大规模落地部署，直接带动Token消耗量在两年内暴涨超1000倍。
国际核能院院士、中国人工智能学会会士张勤认为，随着大模型规模持续扩大和应用场景不断拓展，AI对算力的需求正呈现指数级增长，并从单一计算能力演变为对性能、能效和系统协同的整体要求。同时，随着AI从语言理解迈向对物理世界的认知与交互，算力基础设施也必须从单点供给升级为算力、网络与能源协同的系统性底座，才能真正支撑智能应用的规模化落地。
这一转变意味着，评价算力的KPI已从“峰值FLOPS有多少”变为“每元投入能产出多少有效Token、每百万Token的综合TCO（总拥有成本）是多少”，单纯堆砌GPU已不足以制胜，集群调度效率、PD分离架构、KV Cache管理等软件定义能力，才是降本增效的关键。
在此背景下，联想问天完成了从“本地化服务器品牌”向“中国AI算力基础设施领导者”的跃迁。其核心抓手是两大技术突破：一是万全异构智算平台V5.0，通过PD分层解耦与芯模编译优化技术，深度适配英伟达、AMD及寒武纪、壁仞、昇腾等国内外主流芯片，解决了多元异构芯片适配难的痛点，将集群算力性能差距缩小约30%；二是问天超节点方案，单节点可搭载40张GPU，访存总带宽超80TB/s，采用无线缆正交直插架构，将大规模集群部署周期从数月压缩至数小时。
业界认为，锚定2027年千亿营收，联想的底气源于“人工智能+”行动深化、国产大模型落地及数据要素战略的三重驱动。然而，更大的挑战在于服务模式的根本转变：卖服务器不再是硬件交付，而是要帮客户算清“建多大集群-产多少Token-支撑多少业务-产生多少回报”这笔账。这要求厂商具备从架构设计到运营优化的全链路服务能力。当算力成为生产要素，当Token成为价值刻度，“谁能通过系统工程把Token生产成本降下来、把智能产能提上去”，谁就将掌握下一代基础设施市场的主动权。
