人工智能赋能科学研究，即当前火热的“AI4S（AI for Science）”，是人工智能发展的一大方向。6月30日，中共北京市委教育科技人才工作领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》（以下简称《实施方案》），从自主实验室建设、标杆场景应用、科学模型构建、科学数据供给、创新生态营造等方面系统部署，全面推动科学智能创新发展。

　　近年来，北京持续推进国际科技创新中心建设，集聚了丰富的人工智能技术资源、顶尖科研机构与重大科技基础设施，科学智能领域发展势头强劲，具备率先实现科学研究范式深度变革的基础优势。《实施方案》的出台，有助于巩固拓展科学智能发展成效，加速各领域科学研究突破、促进科技创新和产业创新深度融合。

　　北京市科委中关村管委会副主任刘卫华表示，《实施方案》立足北京教育科技人才一体发展、人工智能产业、科研资源的叠加优势，构建“模型－数据－智能体－自主实验室－场景－生态”的全链条推进体系，统筹各类政策工具，协同各级创新资源，力争打造全球科学智能创新中枢。

　　目标：2028年取得重大原创突破，建设科学智能创新中枢

　　《实施方案》提出，到2028年本市人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术取得重大原创突破，努力建成辐射全球的科学智能创新中枢的总体目标。

　　具体来看，包括五个方面：自主实验室实现标杆引领，科研范式实现新变革；标杆场景加速产出成果，应用赋能实现新成效；科学模型体系对标国际一流，技术创新实现新突破；科学数据基础夯实，要素支撑实现新提升；创新生态体系基本建成，发展活力实现新跃升。

　　围绕上述五个方面，为未来三年全市科学智能发展划定清晰蓝图，有力支撑北京（京津冀）国际科技创新中心建设。

　　值得注意的是，《实施方案》将自主实验室作为变革传统科研模式的核心载体，配套建设标准、分级评估、多元资金扶持政策，同步布局科研智能体、全流程科研工具集研发，打造自主运行的“AI科学家”体系，率先探索下一代智能化科研形态。

　　该方案覆盖基础研究与产业转化六大标杆领域，以AI赋能高能物理、量子科技等基础研究，新材料、医药健康、生命科学、生物育种等产业，打通“基础研究—技术攻关—产业应用”完整链条，加速培育新质生产力。

　　《实施方案》践行“全链支撑”的总布局，统筹自主实验室、模型、数据、应用、生态五大要素，形成“设施承载、模型驱动、数据支撑、场景牵引、生态保障”闭环发展格局，实现创新要素高效流转、迭代升级。

　　对内，该方案打通跨部门、京津冀协同创新机制，整合国家战略科技力量、新型研发机构、企业等多元主体；对外，该方案搭建国际学术合作平台，集聚全球创新资源，全方位支撑辐射全球的科学智能创新中枢建设。

　　获业内多位专家学者关注与肯定

　　此次方案的出台，同样获得业内多位专家学者的高度关注。

　　中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南表示，科学智能是支撑国家科技强国的核心要素，一体化基础设施建设是实现科研范式变革的根本保障。以往算力、数据、科研仪器资源分散割裂，制约原始创新突破。《实施方案》统筹模型、科学数据中心、算力、自主实验室等全链条基础设施，紧扣国家人工智能发展战略，推动各类创新资源协同联动，既能为多领域前沿研究提供完整支撑，也能为全国科学智能基础设施建设提供北京示范。

　　中国科学院院士、北京大学常务副校长张锦认为，科学智能不仅标志着科学研究范式的深刻变革，也是推动人工智能从学习存量知识迈向创造增量知识的关键路径。北京《实施方案》充分发挥首都高校、科研院所和科技企业集聚优势，围绕自主实验室、场景应用、科学模型、科学数据、创新生态等关键环节进行了系统布局和前瞻谋划，着力构建科学智能创新体系。这一系列举措，为打造具有全球影响力的科学智能创新中枢、促进科学研究与人工智能深度融合、实现科研体系“自进化”与创新能力持续跃升，提供了有力的政策引领和坚实的保障支撑。

　　中国科学院计算机网络信息中心主任周园春认为，高质量的AI就绪数据是科学智能发展的核心生产资料，没有规范化的高质量海量科研数据，科学大模型体系、自主实验室等都难以持续迭代。《实施方案》统筹布局北京科学数据中心，统一数据加工整编规范体系，高效汇聚重大科技基础设施等多源科研数据资源，系统性破解科研数据孤岛和AI就绪科学数据缺乏等难题，为全链条科研智能化创新筑牢底层数据基座。

　　“下一步，北京市科委、中关村管委会将牵头抓好政策落地实施，组织在京优势科研院所、企业、新型研发机构协同攻关，推动各项任务清单化、项目化落地，持续完善科学智能创新生态，全力支撑高水平科技自立自强。”刘卫华表示。