6月29日，博雷顿在新疆举办智驾大模型发布会，发布面向矿山场景的智驾大模型，并提出“算电双驱”的系统化战略框架。

　　矿山是典型的复杂物理生产系统，车辆、道路、装卸、能源、安全、调度和运维相互关联。随着能源成本、安全管理、绿色转型和效率提升要求不断提高，矿山客户需要一套能够统筹车辆、能源、算法和数据的系统方案。博雷顿的答案是，打造矿山AI智能体，让矿山生产更智能、更高效。

　　在博雷顿的体系中，矿山AI智能体由智驾大模型、无人电动装备、光储微网和运营数据共同构成。对于矿山应用而言，矿山AI智能体带来的价值更加直接：运输效率提升，车辆等待和空驶减少；现场用工压力下降，安全管理能力增强；能源、调度和运维统一协同，综合运营成本有望持续优化。

　　智驾大模型承担决策中枢作用，负责理解任务、规划路径、优化调度和支撑全局决策；无人电动矿卡承担执行任务，完成运输、协同作业和数据反馈；光储微网为车辆和智能系统提供稳定清洁能源；真实运营数据持续回流，推动模型和系统不断优化。

　　这一体系的意义，在于推动矿山从局部自动化走向系统智能化。过去，矿山生产更多依赖人工调度和现场经验。未来，AI系统可以协同组织车辆、能源和生产任务，让矿山运行更加稳定、高效和安全。

　　业内人士表示，智驾大模型的发布，意味着博雷顿正在推动矿山无人驾驶从规则驱动走向模型驱动，从单车智能走向车队协同，从人工经验走向数据决策，从局部优化走向全局优化。对于使用者，则可促进效率、更加安全、有助于长期进化。

　　“算电双驱”是博雷顿此次发布会提出的核心方法论。“算”，包括智驾大模型、智能调度、车端推理、云端训练和数据进化；“电”，包括光伏、储能、充电、纯电矿卡和矿山微网。这将推动矿山从燃油驱动、人工经验调度和单点设备运行，走向清洁能源与AI决策共同驱动。

　　业内人士认为，这场发布会标志着博雷顿正在把多年积累的无人电动矿卡、光储微网、无人驾驶和矿山运营数据，整合为面向矿山真实生产场景的AI系统能力。

　　“博雷顿此次发布智驾大模型，核心看点在于公司价值逻辑的升级。”行业人士表示，公司有机会从一次性硬件交付，延伸到能源服务、无人驾驶服务、软件订阅和长期运营服务。对行业而言，矿山智能化正在从单点技术升级，进入能源、装备、算法和数据协同的新阶段。