2017年，谭斌在美国进行市场调研时，被一组数据触动：彼时美国DIY车主市场占比高达68%，然而与之形成对比的是，汽车维修行业依然依赖“老师傅”的个人经验，汽车诊断设备的智能化程度不高。
这一市场空白，点燃了谭斌的创业火花。
2019年，他在深圳龙岗坂田创立了星卡科技，该公司推出了首款产品“ThinkCar”，在美国众筹平台上创下百万美元的纪录。其核心突破在于OBD诊断不仅限于简单数据，新设备不仅读取故障码，也通过AI算法生成分步维修指引。
天眼查显示，星卡科技于2023年底完成了B轮融资，并进行了股份制改造，站在了资本与产业的风口。
当前，人工智能技术正重塑全球各行各业。
在汽车后市场领域，变革的紧迫性尤为突出：车辆电气化程度持续攀升，现代汽车的软件代码量已突破1亿行，66%的新车标配了ADAS（高级驾驶辅助系统），而全球汽车的平均车龄已达12.8年。面对日益复杂的汽车系统，传统诊断工具的能力正面临挑战。
据GM Insights数据，2026年AI汽车诊断市场规模将达69亿美元，年复合增长率高达42.8%，远超传统诊断市场5%的年均增速。在这场结构性转变中，星卡科技、道通科技、元征科技等中国企业正在尝试用AI大模型，为这门古老的跨境生意寻找新的答案。
汽车后市场智能诊断是什么？简单来说，汽车就如同人体一样，拥有复杂的“器官”与“神经”。
在运行过程中，汽车不可避免地会发生故障。为了定位病灶、避免错误“开刀”，维修技师需要借助智能诊断工具，对汽车进行“望闻问切”。
星卡科技所在的正是这样一个已经存在百年的行业。赛道内巨头林立，既有美国企业实耐宝（Snap-on）、德国博世（Bosch）这样的百年老店，也有来自中国深圳的道通科技等后起之秀。星卡科技从巨头的包围圈中撕开了一道口子。
6月24日，星卡科技全球经销商年会在深圳举办。这场年会汇聚了全球46个国家和地区的经销商合作伙伴，覆盖北美、欧洲、亚太、中东、非洲及南美等主要市场。会上，星卡科技发布了面向全球汽车后市场全场景的AI诊断智能体——“Tyler”。
支撑这套系统的，是星卡自研的汽车专属大语言模型ThinkLLM。与市面上的通用型AI不同，这个大模型利用汽车诊断数据进行训练。基于超过2.4亿次真实用户诊断案例，覆盖215个国家和地区，ThinkLLM确保每条诊断建议都有真实案例、真实数据支撑，有效避免了AI常见的“幻觉”问题。目前，星卡已拥有超过140项AI相关专利，并完成了国家算法备案。
“随着汽车技术的不断进步，维修技师的传统知识体系已经难以应对现在的电控系统、传感器、执行器等的维修工作。”星卡科技董事长谭斌在接受21世纪经济报道记者采访时表示。
谭斌用了一个比喻来描述这种变化：“过去依靠经验的维修方式，现在借助AI，可以直接告诉技师完整答案。原来我们的设备更像一台CT机，你扫描出结果就够了，但技师可能还是不知道怎么治。现在我们不但告诉你问题是什么，还告诉你应该怎么办，应该区分1234级检查，检查完应该更换哪种配件。”
这种从“拍CT”到“开药方”的转变，降低了维修门槛，为维修技师提供了便利。
汽车诊断市场的发展，与汽车的普及程度息息相关。这一行业自汽车出现之初便已存在。到了上个世纪七八十年代，随着汽车电子化程度的显著提升，过去那种依赖工程师经验进行判断的方式，已很难高效排除故障。于是，基于传感器和执行器的故障诊断设备（如OBD扫描仪）应运而生，美国企业实耐宝便是在此时崛起，并于1978年在纽交所上市。
随着时间推移，汽车诊断工具的消费群体也在不断扩大，大致可分为B端和C端。B端用户如汽配修理厂，需要应对各种复杂车型，必须依赖智能诊断工具快速检测；C端用户则包括汽车发烧友和普通车主。
国外发烧友喜欢自己动手改造车辆（如加大排量、改造空调系统），需要诊断工具进行精细调整；而普通车主在海外高昂的人工修理费面前，更倾向于使用“傻瓜式”的诊断设备进行自助维修。
商业模式也随之演变，从单纯销售硬件转变为“软硬结合”。软件销售相对毛利率更高，也更加可持续。
“我们每年都要投入研发力量在新车适配上，即使销售出一台设备，还要持续提供5到6年的软件更新。”谭斌解释道，“收取一定的订阅费，其实是为了均摊研发费用。设备入口、维修方案、配件推荐以及人工远程支持，维修链路都有相应的策略。这对于个人用户更加友好，因为他们不具备专业的维修知识，只要根据操作指引照着做就可以。”
新能源车出海带来的“中国机会”
汽车诊断行业的未来增长逻辑是什么？谭斌将其总结为“四轮驱动”。
第一是汽车保有量，第二是车龄增长，第三是新技术的出现推升新工具需求，第四则是新能源带来的整套系统转变。
“在国外，我们深刻感受到新能源的发展趋势”谭斌谈到，“在之前我们的产品出海去到美国、拉美等地时，客户常跟我们说‘你们的设备不要装中国品牌，因为我们不卖中国品牌’。但现在，他们反而会问‘你为什么没有中国品牌？’”
这种态度的转变，源于中国新能源汽车在中东、中亚、拉美等地区的崛起。从诊断角度来看，新能源汽车除了传统的电控系统，还叠加了复杂的电池包系统，维修场景发生了巨大变化，正朝着智能化和电动化方向深度演进。
截至目前，Think car产品已覆盖全球215个国家和地区，注册用户突破240万，每日诊断会话超过40万次，全球车型覆盖率逾98%，成为全球独立汽车后市场领域覆盖最广泛的诊断品牌之一。目前，星卡科技68%的销售来自美国和欧洲，公司在土耳其、德国等地设立了分公司，建立了本地化团队。
随着行业的发展，汽车诊断工具的消费群体仍在扩大。特别是在美国，车辆没有强制报废的概念，且存在大量汽车发烧友。他们倾向于驾驶老款车型，这些车年代久远，系统不如现代车辆发达，故障频次高且原因复杂，对诊断工具的需求刚性且持久。
宏观数据佐证了这一机遇。随着车辆数量和平均车龄的持续增加，车辆诊断行业正迎来全球性机遇。预计全球车辆保有量将从2025年的20亿辆增加至2030年的23亿辆，复合年增长率为2.8%。而在北美、欧洲等成熟市场，高车辆保有量叠加平均车龄增长（美国乘用车及轻型商用车平均车龄已从2010年的约10年增加至2025年的约13年），正推动维修保养需求稳步增长。
更值得关注的是新能源赛道的结构性机会。全球新能源汽车销量预计将由2025年的约2360万辆增长至2030年的约4430万辆，复合年增长率约13.4%。随着新能源汽车的加速普及，其诊断市场正迎来显著增长。
