2026年6月，随着黄仁勋宣布Agentic AI时代到来，将Agent的行业关注度推上了一次热潮。

　　被称为“港股Agentic AI第一股”的明略科技-W(2718.HK)备受市场关注，6月，其公司以一系列密集的业务动作，再次完成了一次从技术到商业、从产品到生态的系统性跨越。

　　一、端侧模型迭代：从“单一模型”到“多模型矩阵”

　　6月25日，明略科技正式发布为AIPC量身打造的端侧GUI VLA模型Mano-CUA-2.0，并同步上线Thinking模式。全新升级的Mano-CUA-4B-2.0已支持在Hugging Face与ModelScope下载部署。公司在短短两个月内完成了端侧模型的两次重大迭代。

　　Mano-CUA-2.0的核心升级是让AI从“看一眼屏幕就动手”变为“先想清楚多步怎么走，再动手”。在100道真机macOS GUI任务测试中，Thinking模式让整体任务成功率较快速模式提升约9%，中高难度任务中提升达10%至13%。全程在本地设备上完成，数据无需上云。

　　开源项目Mano-P已升级为Mano系列中面向端侧布局的专属序列，未来还将持续发布更多端侧模型。明略科技此举完成了端侧AI从“单一模型”到“多模型矩阵”的技术体系升级，也继续从“技术叙事”到“商业落地”的价值进行闭环验证。

　　IDC预计，到2028年全球超过70%的企业将采用混合部署或本地部署AI架构。在金融、政务、医疗等行业，数据安全与合规正在成为决定AI能否真正落地的关键因素。Mano-CUA-2.0的发布踩在了这一结构性趋势的节点上。

　　二、开源Agent协作网络：卡位“Agent互联网”底层协议

　　6月29日，明略科技正式开源发布Octo，官方将其定义为“全球首个开源可信的Agent协作网络”，基于Apache 2.0协议，支持私有化部署。Octo已在内部约1400名员工中部署落地，超2900个AI Agent在实际工作流中高效运行。

　　Octo的开源，标志着明略科技从“提供AI能力”跃迁至“定义AI协作的底层规则”——不再是建造Agent，而是建造Agent之间如何连接、如何通信、如何协同工作的基础设施。公司也成为港股唯一同时具备端侧模型、推理引擎、Agent协作平台和硬件入口四层能力的AI公司。

　　工信部2026年6月发布的《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见》中，首次将“智能体”写入国家级产业路线图。全球头部AI玩家都在做Agent协作，但清一色是闭源、云端、锁自家生态，Octo以开源、中立、私有化的方式形成了清晰的分野。

　　三、布局车载场景：牵手博泰车联，打开万亿增量市场

　　6月12日，博泰车联（02889.HK）与明略科技签署战略合作框架协议，双方共同搭建「AI×车×用户需求」链路平台，以Token经济为底层商业逻辑，打通“品牌营销预算—车端AI算力消耗—用户场景化消费”的完整闭环。合作宣布当天，明略科技盘中股价一度涨幅超30%。

　　此次合作标志着明略科技的Agentic AI战略从营销、办公、内容生产场景向智能网联汽车这一万亿级赛道的关键跃迁。将其推上了从细分赛道AI服务商向汽车AI智能体增量市场参与者的跃迁通道，为其打开了数倍于现有Agentic Services收入体量的增量空间。

　　公开资料显示，智能网联汽车赛道正经历井喷式增长。2025年中国智能驾驶市场规模已达4550亿元，预计2026至2030年将从5800亿元进一步增长至15600亿元。双方联合共建的端云协同调度体系，正在将车载AI的算力消耗、Agent任务、品牌营销预算纳入统一的价值计量与分配体系。

　　四、加速全球化布局：从香港支点迈向欧洲市场

　　6月23日，明略科技受邀出席首届北京—伯明翰科技周，是4家受邀北京科创企业之一。活动发布了“中英企业互访计划”，明略科技获得参加今年10月伯明翰科技周主场活动的机会。此前公司已签约成为香港特区政府第五批重点企业伙伴，在数码港设立国际总部。

　　明略科技的全球化叙事正在从“香港支点”迈向“欧洲市场”。在伯明翰科技周上，公司推介了自研创新成果，表达了赴英开拓市场的意愿。

　　英国作为欧洲AI产业的核心市场之一，拥有庞大的企业级AI服务需求，这正是明略科技Agentic Services的核心靶向市场。伯明翰科技周是英国规模最大的区域性官方科技品牌活动，集聚欧洲优质创新企业、产业资本与专业孵化载体。

　　此外，公司还宣布启动与微信、通义千问等AI平台的对接实践，面向品牌方推出Agent Ready解决方案。

　　华鑫证券表示，在ToB场景下，AI应用价值核心是将通用模型能力转化为企业级方案，完成“最后一公里”。相比云厂商与纯大模型厂商，AI应用公司区别于通用模型技术的优势包括：1、行业 Know-How 与专属数据：大部分被调研公司此前有传统垂直领域业务，具备多年积累的行业数据、对业务逻辑的深度理解和深度客户关系，熟悉 B 端客户的细节对接需求，是资本难以快速复刻的护城河。2、定制化服务能力：国内大型企业倾向于购买完整的解决方案，相比主流云厂商主打的标准化平台，AI应用服务商可安排工程师驻场，完成繁杂的场景梳理、数据库搭建和定制化系统部署，产品形态更符合需求。3、独立于大厂生态，产品可用范围更灵活。

　　目前来看，明略科技通过端侧模型迭代、Agent协作网络开源、车载场景拓展、全球化布局共同指向一个核心判断：AI产业的下半场竞争，正在从“造一个更强的大模型”转向“把AI变成能干活、能协作、能交付结果的组织级生产力”。

　　作为目前港股唯一同时具备端侧模型、推理引擎、Agent协作平台和硬件入口四层能力的AI公司。明略科技以“Scaling Out”的差异化路径，正在从港股Agentic AI第一股向全球Agentic AI基础设施服务商演进。