太平基金张子权:三大引擎并行 深度挖掘中证全指指数更多超额机会
来源:中国证券报·中证网
中证报中证网讯7月2日晚,太平基金多元资产投资部基金经理、太平中证全指指数增强拟任基金经理张子权在中国证券报“中证点金汇”直播间表示,太平基金正在发行一只中证全指指数增强基金。谈及为何要在这一指数上进行量化增强,张子权表示,选择中证全指,首先是因为量化圈有个定律:成分股越多,选股自由度越高,超额收益越高。从公募数据看,沪深300超额中位数约3.29%,中证1000约6.18%,中证2000约12.13%。中证全指有5000多只,理论上超额空间应该接近中证2000的水平。其次,它全覆盖,不会赌风格,无论大盘小盘、价值成长如何轮动,都能适应。还有一点很关键,公募指增合同要求成分股不低于80%,但对中证全指来说,它几乎就是全市场,Alpha损耗最小。
在增强方法方面,张子权表示,太平基金的Alpha模型有1万多个量化特征,三大引擎并行:决策树类模型大概占50%,主要处理基本面数据;深度学习模型占45%,用RNN和Transformer捕捉量价关系;还有约5%的遗传规划做辅助因子挖掘。风控方面,团队自主搭建了一套针对A股的风险模型,核心控制三个维度:行业偏离控制在正负0.6%,实现二级行业中性;市值中性严格对齐1到4阶矩,包括均值、方差、偏度、峰度;个股偏离也控制在正负0.6%。
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