近日，工业和信息化部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），明确提出，到2030年，核心产业增加值突破2.5万亿元，初步构建较为完备的工业数据基础制度体系；到2035年，建成全球领先的工业互联网基础设施体系。

　　《实施意见》立足“十五五”规划开局谋篇与6G技术研发承前启后的关键节点，为我国工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上的发展绘制了宏伟蓝图。

　　工业互联网是实体经济和数字经济深度融合的关键底座，更是加快形成新质生产力的核心阵地。面对全球新一轮科技革命和产业变革，单纯依靠传统的“堆叠式”技术演进已难以满足工业互联网海量数据、极低时延和泛在智能的需求。结合《实施意见》的核心部署，未来工业互联网的高质量发展，要走“通信与智能深度融合（ComAI）”的“智简”之路。“智简”不仅是网络层面的优化，更是统领未来工业互联网全局的技术演进路径。其中，语义通信作为贯穿网络、数据、智能和安全的底层支撑技术，彻底改变了传统的数据传输逻辑；而“智简网络”、工业智能体和安全生态，则是这一路径在基础设施、生产协同与可信保障等维度的系统展开。通过这套体系的全面引入，实现从“万物互联”向“万物智联”的范式跃迁。

　　夯实融合底座

　　从“被动管道”向“智简网络”的演进

　　《实施意见》提出，要“优化网络基础能力”“推动企业充分利用第五代移动通信（5G）及演进（5G-A）、时间敏感网络（TSN）等新技术建设新型工业网络”，并强调要“推动网络部署综合成本下降”“探索构建工业算力网络体系，加强端边云多层级算力动态协同能力”。这精准切中了当前工业网络发展的痛点。

　　要真正落实《实施意见》中降低综合成本、实现5万张工业5G专网规模化部署的目标，必须破除对传统语义通信的路径依赖，引入“智简网络”的新型架构。智简网络的核心理念是“智慧内生、原生简约”。它不再是一个封闭的、被动传输数据的“哑管道”，而是通过多学科理论交叉融合，赋予网络原生的认知与学习能力。在智简架构下，工业网络能够根据工厂环境的动态变化和具体业务需求，自主裁剪功能模块，灵活调配云、边、端资源。这不仅能大幅降低工业专网的部署门槛和硬件成本，还能以极简的网络拓扑提供极高的可靠性，为新型工业化提供真正用得起、用得好的基础设施底座。

　　释放数据潜力

　　语义通信破解工业海量数据传输瓶颈

　　《实施意见》高度重视数据要素的价值，提出要“释放数据要素潜力”“强化数据采集和联网能力”，并强调要“加强国家工业互联网大数据中心体系建设，完善工业数据流通基础制度”。在现代工业生产中，XR（扩展现实）、高清机器视觉质检、海量传感器实时监控等业务，正产生着爆炸式的数据流。如果继续沿用传统的通信逻辑，即把所有原始像素和底层数据不加区分地传送到云端，现有的通信网络将不堪重负。

　　解决这一矛盾的“拐点技术”，正是语义通信。传统通信关注的是“比特”的准确传输（语法通信），而语义通信关注的是“含义”的准确表达。在工业互联网业务中，我们提出“先算后传”的模式。以工厂流水线的高清视频检测为例，借助AI驱动的语义通信技术，边缘计算节点可以提前对画面进行智能筛选，提取出关键的“语义”（如设备故障特征、异常动作等），舍弃所有无关的背景和冗余细节，仅传输精简后的特征信息，接收端再依靠AI模型重构或直接理解这些信息。

　　这种“保义不保形”的压缩极限，能够将传输数据量缩减至原有体量的千分之一甚至更低。这不仅完美契合了《实施意见》中“增强对海量异构数据高速处理和深度加工能力”的要求，更从根本上缓解了工业互联网带宽紧张的问题。通过语义通信，我们甚至可以在较低的频谱和较小的带宽下，实现未来6G级别的高性能通信，让偏远矿区、复杂车间等弱网环境下的高清监控与远程精准操控成为可能。

　　深化AI融合

　　工业智能体重塑生产与协同模式

　　《实施意见》明确指出，要“深化人工智能与工业互联网融合应用”“加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力”，并鼓励“发展平台+大模型、平台+数字孪生等新业态”。这与未来通信网络演进方向高度契合。

　　如果说4G是人与人的通信，5G是人、机、物的通信，未来工业互联网及6G网络，将是“人、机、物、灵”的通信。这里的“灵”，指的是具备自主学习、自主演化能力的智能体（Agent）。

　　为了将智能体有效引入工业通信网络，我们构建了“三层四体四段”的语义智能体通信网络架构。在工业场景中，“四体”发挥着不可替代的作用。一是具身智能体：如工厂里的高阶人形机器人或自动化机械臂，它们不再依赖云端慢速的指令下发，而是通过语义实现物理执行与反馈，面对突发情况能凭“直觉”瞬间决策。二是通信智能体：负责工业现场复杂环境下的语义编码与交互连接，确保指令在强干扰下的绝对可靠。三是网络智能体：自主发现全厂算力与网络资源，进行动态调度与保障。四是应用智能体：即各类大模型应用，通过语义对齐与逻辑推理来进行生产规划和供应链理解。

　　在这个架构下，工业互联网将从单纯的“生产辅助工具”进化为具备自主感知、目标定向和决策控制能力的“智慧大脑”。机器人与机器人之间、人与机器之间的交互，将通过高度浓缩的语义指令完成，实现“感知—决策—执行”的一气呵成，极大提升设计、中试、生产、运营等全环节的智能化水平。

　　构筑安全可信与标准生态

　　以原创理论护航科技向上向善

　　安全与生态是工业互联网发展的两翼。《实施意见》提出要“推动建立工业互联网安全分类分级管理制度体系”和“推进开放合作发展”，并鼓励“积极主动推动国际标准制定”。面对全球科技竞争与AI带来的深刻变革，必须以“安全可信与标准生态”为主线，将原创理论作为坚实后盾，引导科技向上向善。

　　在构筑安全可信体系方面，随着工业互联网与AI的深度融合，网络安全和数据隐私面临着前所未有的挑战。面对这些挑战，必须从底层理论出发构建内生安全。语义通信通过传输抽象的语义特征而非原始数据，天然实现了信息的隐匿；结合语义水印和正交语义嵌入矩阵等技术，能够构建覆盖物理层到应用层的多级防护体系，确保工业核心数据的本质安全。

　　《实施意见》的出台，不仅是对我国工业互联网前期探索的系统总结，更是面向未来智能时代的一份战略指引。从“万物互联”迈向“万物智联”，其背后绝不仅仅是网络带宽的增加，而是一场由底层通信理论突破所引发的生产力范式变革。迈入全球科技竞争的深水区，工业互联网作为科技创新与产业创新深度融合的最佳载体，将发挥越来越重要的作用。

　　智简网络与语义通信的融合，为我国提供了一次从“规则跟随者”向“底层理论引领者”跃升的历史机遇。未来，这需要产学研用各界打破传统学科壁垒，凝聚共识，将原创性的基础理论转化为坚实的产业底座。依托我国超大规模的工业场景优势与完备的产业体系，只要我们坚定不移走好基础理论创新的新赛道，就一定能构筑起自主可控、全球领先的工业互联网基础设施，走出一条具有中国特色的新型工业化之路，为全球数字经济的演进贡献出真正的中国智慧。

　　作者：中国工程院院士、北京邮电大学教授张平