7月2日，港交所一纸公告让AI制药赛道再起波澜。
英矽智能宣布，与日本制药巨头武田制药达成全球战略合作，交易总金额最高可达6亿美元。受此消息刺激，英矽智能盘中一度大涨逾10%，较24.05港元的IPO发行价已接近翻倍。
这已是英矽智能2026年以来披露的第四笔重大BD（合作研发或对外授权）交易。从1月牵手施维雅斩获8.88亿美元，到3月结盟礼来拿下27.5亿美元，再到6月携手SK生物制药收获25亿美元，加上此次武田制药的6亿美元订单，短短半年内，四笔交易的总价值已逼近70亿美元。
一家2025年底才登陆港交所的AI制药公司，为何能在半年内连续拿下四家全球顶级药企的巨额订单？把视线转向上海张江科学城，答案或许藏在那间无人实验室里。
英矽智能全自动化实验室。（受访者供图，下同）
临床提速，AI赋能新药研发
在英矽智能位于张江的现代化研发中心内，装有机械臂的自动导引（AGV）小车正无声穿梭于各个“岛屿”之间，自动完成细胞培养、化合物筛选及高内涵成像分析等湿实验验证程序。
数据流在后台高速运转，形成AI指引实验、数据反哺AI的迭代闭环。算法在这里验证和升级，新药就在这高效的循环中诞生。
前不久，作为全球首款由AI完成靶点发现和分子设计的候选药物，由英矽智能自主研发的特发性肺纤维化（IPF）药物Rentosertib正式启动III期临床，预计招募320例患者，给药周期长达52周。
全球首款由AI发现靶点并设计分子的候选药物Rentosertib。
由于发病原因不明、生物机制复杂，IPF曾面临十年无新药问世的僵局，迄今尚无国产原研药物获批上市。而Rentosertib的靶点与分子结构，均由英矽智能Pharma.AI平台全程驱动发现，具备显著的全球首创（First-in-class）潜力。这款诞生于上海张江的候选药物，正是中国生物医药源头创新的有力证明。
“为加快研发速度，我们在此前的II期临床研究中，采取了中美双中心并行临床试验的策略。”英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰回忆道。
试验结果令人吃惊：在中国，依托丰富的临床资源和高效的CRO（医药研发合同外包服务机构）生态，团队仅用一年时间便完成了从患者招募到数据库锁定并获得结果的全过程，入组71例患者，而在美国，同期入组不到10例。
“中国的临床资源主要集中在头部医院，让辗转求医的罕见病患者能在这里更快被找到、被纳入，从而大幅缩短了试验队列的组建时间。”任峰表示，尤其是上海及长三角药监部门的主动服务与高效协同机制，也为企业加快推进至III期临床提供了可能。
截至目前，英矽智能已确认31款可供未来临床开发的候选药物，并正在推进2项II期临床、8项I期临床。在中高新颖性领域，平均9到18个月即可拿到一款开发候选药物，而传统药物发现的平均周期约为4.5年。
政企协同，破解研发空间瓶颈
英矽智能的故事始于12年前。公司创始人亚历克斯·扎沃洛科夫（Alex Zhavoronkov）在2014年提出利用生成式人工智能进行药物发现的概念，并于2016年发布领域首篇同行评议论文。
彼时，AI在图像和语音识别领域初露锋芒，但在壁垒森严的生物医药圈，这一想法却备受冷眼。
“当时很多人觉得，算法也许能下围棋赢人类，但它绝对搞不定复杂的生命科学。”任峰表示，传统制药界普遍认为，AI只能停留在屏幕上的模拟，无法跨越到真实的生物实验。
要打破这一僵局，光靠优化算法是不够的，必须拥有能够低成本、高通量地进行真实生物实验的实验室环境，用真实的实验数据去喂养和验证AI模型。
2019年，基于对全球产业格局的务实考量，英矽智能正式进入中国，先后在香港和上海设立办公室。
中国拥有全球最完整的医药供应链、相对高效且低成本的临床前实验环境，以及庞大的患者数据资源，为急需海量真实数据迭代模型的英矽智能提供了欧美难以比拟的落地场景。
但是，随着英矽智能研发管线的拓展和实验团队的扩张，物理空间的限制逐渐成为制约发展的瓶颈。
转折点出现在2025年初。当时全球生物医药融资遇冷，不少企业收缩战线，而此前因发展空间受限一度迁至外地的英矽智能，始终面临两地办公协同不便的难题。
关键时刻，上海浦东新区主动伸出橄榄枝，通过引导基金向英矽智能注入3000万美元战略投资，并配套了一份极具诚意的方案：土地政府协调、手续专班跑腿，规划、环保、消防开启并联审批，原本需要数月的行政流程被压缩到几周。
资金与政策的双重驱动下，一座现代化实验室拔地而起：2025年3月资金到账、5月项目动工、来自全球的精密仪器8月还在港口排队，10月份便已在英矽智能位于上海的干湿实验一体化研发中心开机运行。
这座新的研发中心采用“岛屿化”设计，由AGV小车连接化合物管理、细胞培养、高通量筛选等模块，运行效率较传统人工实验室提升数十倍，其产能堪比一支50人的专业科学家团队。
更关键的是，自动化系统能完整记录包括失败案例在内的所有实验数据，为AI模型迭代提供了无偏见的高质量数据。
“资本可以解决资金问题，但只有政府能统筹土地、供应链和监管路径，把分散的团队重新聚合。”任峰表示。随着实验室投运，此前因用地限制外迁的团队已悉数回沪，算法与实验团队实现了物理整合。基于这套合作范式，英矽智能已计划在上海建设全球总部大楼，进一步整合研发资源。
英矽智能位于上海浦东的自动化实验室。
全球协同，构建一体化研发网络
以上海为核心研发与验证中心，英矽智能在波士顿、纽约设立商务与临床中心，在蒙特利尔和阿布扎比部署AI算法团队，形成了“全球大脑+中国引擎”的协同网络。
商业化成果随之加速兑现。除武田制药外，2026年以来的合作方还包括礼来、施维雅、SK生物制药等，累计潜在总对价近70亿美元，并已收获多项里程碑付款。目前，公司管线中已有13个项目获临床批件，仅2026年内就有6项临床取得进展，其中包括4项对外授权或合作研发的管线资产。
2025年12月30日，英矽智能以24.05港元/股在港交所主板上市，IPO募资总额22.77亿港元，行使超额配股权后更达到26.19亿港元，创下当年港股生物医药板块最大规模IPO纪录，香港公开发售获1427倍超额认购，基石阵容包括礼来、腾讯、淡马锡、施罗德、瑞银、橡树资本等15家顶级机构。
不过，在半年斩获近70亿美元BD交易的狂热之下，行业仍需保持冷静审视。
截至目前，全球尚无一款完全由AI主导设计的药物获批上市。按52周给药周期计算，英矽智能核心管线Rentosertib预计将于2027年底完成给药，任峰预测，英矽的目标是在2029年或2030年初读出关键顶线数据，也就是临床试验中初步的、未经全面分析的主要疗效指标结果。
如果成功，这将是全球首个由AI全程驱动的上市药物，彻底改写行业叙事；如果失败，整个赛道也将面临不小的信心考验。
但无论如何，此次英矽智能与武田制药的牵手，已用6亿美元的预算，为AI投下了一张沉甸甸的信任票。放眼全球，阿斯利康、辉瑞、强生、赛诺菲、诺华等前20大制药巨头均已与AI企业建立合作关系，据麦肯锡预测，长期来看，AI制药市场规模有望达到280亿至530亿美元。
这些数字叠加在一起，指向一个明确的判断：AI制药已经穿越了概念验证的死亡之谷，进入了规模化商业兑现的新阶段。
