2026年夏天，人工智能的浪潮正从“技术炫技”期大步跨入“价值兑现”期。当行业还在争论大模型的参数规模与算力瓶颈时，一个更深层的变革正在企业内部悄然发生——智能体（Agent）正试图接管企业的管理权。

　　IDC数据显示，中国企业级AI智能体市场规模2025年已达212亿元，预计2026年将增至449亿元。大模型把AI带进了对话框，企业级智能体则开始把AI带进客服、审批、生产和管理等真实业务系统。

　　在这一背景下，酷开科技CEO王志国的思考颇为激进与独特。他不再满足于将AI作为“副驾驶”辅助人类，而是提出了“硅基管理”的全新范式，试图重构企业的操作系统。从“数字分身”到“四大智能体”，从“碳基管理”到“硅基管理”，王志国试图回答众多企业都在追问的问题：AI到底能不能从根本上解决企业的管理问题？如何让AI真正从“工具箱”走向“董事会”，成为驱动企业增长的核心引擎？而当AI从“辅助工具”演进为“组织底盘”，企业管理将面临怎样的范式革命？

　　带着这些疑问，近日，《中国经营报》记者专访了王志国。在他看来，传统碳基管理存在巨大的“四差”（认知差、信息差、执行差与竞争差）损耗，而AI原生企业操作系统的核心，不仅是为了省钱和赚钱，而是为了让每个人“Happy Work”，让企业实现真正的自我进化。

　　AI原生是革新也是颠覆

　　《中国经营报》：与传统企业管理软件和运营平台相比，你认为酷开这套系统的独特之处是什么？

　　王志国：传统企业管理软件更多是流程和工具的数字化，还没有真正将智能作为底层设计逻辑。酷开这套系统的核心差异，在于它不是简单地用技术优化管理，而是从管理本质出发，重新思考组织和人的协同方式。

　　具体来说，我们认为企业管理升级的关键，在于让每个人的工作价值被更客观地看见和衡量。这套系统通过AI帮助管理者更全面地理解团队和业务，让评价和决策有据可依。

　　落地过程中，我们也注意到一个普遍现象：大家对新技术的接受需要一个过程，尤其是当它涉及工作方式的改变时。为此，Happy Work设计了个人智能体和岗位智能体的协同机制——员工的知识沉淀在个人智能体里，岗位的能力积累在企业智能体里，二者各自独立又相互配合。这样既尊重了员工个人的知识价值，也保障了企业能力的持续积累和传承。

　　《中国经营报》：企业可能更关心的是，这套系统和硅基管理到底能给他们带来什么实际收益？

　　王志国：这套系统及硅基管理有两个核心能力，第一个是突破个人惯性，主要收益是增效；第二个是消除组织四差，主要的收益是控费。落实硅基管理的第一步就是把人从组织管理、组织协调、项目管理中解脱出来，以用户、客户为中心，去创造价值。这里面能提升20%—30%的人效。第二步使用系统后，信息充分对齐、认知快速提升，认知差、信息差、执行差和竞争差将会被减弱，企业的无用功大幅度减少，系统会引导所有做的事都能有价值出口，通过四差的消除，企业大约有占不低于30%的无用功费用将会被节约。第三步其实还是对个人惯性的突破，无论是转型、创新，都是需要突破，而这个突破，恰恰就是我们很多人惯性的瓶颈，个人智能体与人共驾，帮我们突破自身惯性瓶颈，提升工作效率，这给企业带来新的增长空间。

　　《中国经营报》：目前有落地应用了吗，实际成效如何？

　　王志国：我们自己有一家企业已经上线了该系统，外部则有一家几千人的上市公司，他们很早就和酷开一起实践。酷开有大规模的实验场，此外还有两家企业现在决定要上，我们准备把周期持续压缩，本来5个月的实施周期，看能否3个月完成所有的过程。现在我们一直在优化这个过程，让大家用得更顺畅。

　　《中国经营报》：互联网大厂有资金、技术、人才、用户优势，如果他们觉得有前景，可以迅速地“复制”你们的理念、系统并超越你们？

　　王志国：说实话我也和很多朋友及互联网大厂交流，还给他们演示系统。我认为在一年之内，我们没成功前，他们不会相信这套系统能成功。

　　所以AI原生现在有一个窗口期，这个窗口期就是别人信不信AI原生能够解决问题，换句话说，能不能完成自我颠覆。

　　如果做AI原生，它们传统的产品逻辑都会失效，也需要放弃传统的经验和优势，更何况人家的传统生意总要继续。即使他们有心去改变，但组织太庞大了，大船掉头很难，所以有窗口期。

　　那会不会这个窗口期过了，我们没做成功呢？有可能。这里有两种可能性，第一我们没做成功，说明这条路是失败的，别人不会去做；第二我们没做成功，但这条路是对的，第三别人做成功了，无论哪个其实都不是坏事，因为除了Happy Work，我们还有Happy Life。

　　AI恰恰可以帮我们突破惯性

　　《中国经营报》：一个AI产品如果很好用，且有价值，它的出圈和落地速度其实很快，比如ChatGPT、DeepSeek、小龙虾等。

　　王志国：我们5月16日发布系统时，选择的方式是先在内部充分验证，而不是急于对外展示。这次酷开自身深度使用了一段时间后，我们才正式对外发布，这本身就是对产品负责的态度。

　　关于是否开放给大众注册使用，团队内部也一直在讨论。我们最终选择更审慎的节奏，是因为看到行业里一个现象：很多产品火起来的时候大家一拥而上，但真正能用好、用出价值的并不多。创维一贯的风格是务实，我们希望交付给用户的是经过验证的、真正能创造价值的体验，而不是一个需要用户自己摸索的半成品。

　　AI的实际应用门槛其实比很多人想象得要高，把它真正用好并不容易。所以我们更倾向于在打磨充分之后，再让用户以更低的门槛和成本来使用，而不是仓促推向市场。我们会保持这个节奏，一步步把产品做实。

　　《中国经营报》：其实做这个是比较苦的生意，因为涉及大量定制化和调优工作，你怎么看？

　　王志国：准确说我们不是卖软件，卖软件累不在于软件本身，而是要面向企业做很多定制化工作。

　　因为我们系统的界面是AI自动生成的，在AI时代已没有软件的概念，我们的AI系统可以直接部署，现在累的是如何帮企业完成转型，准确来说是帮其完成组织变革。如果现在能形成自我进化的组织逻辑，就不那么累了。

　　《中国经营报》：具体落地应用过程中，遇到了哪些难题？

　　王志国：问题确实还挺多，首先还是有人的阻力。我们在梳理应用这套系统过程中，很多人包括管理者都有抗拒心理，他们觉得这个东西未来会替代他们。这是第一方面的阻力，所以我们现在只有企业一把手决定应用，我们才能跟他去沟通实施，否则很难。

　　其次是企业里有很多的系统和数据，要把这个数据变为AI可理解的数据仓库，最后变为价值链指导体系，这也是很痛苦的过程。但是相比前面人的痛苦过程，这个痛苦过程其实还好，总能找到问题点和解决方案。

　　最后，还考验我们系统本身的能力，它对各个行业的适应性，这个AI很强大，能应对。但这个过程当中它能否判断出有效数据缺失，AI不要那么圆滑，就是它错了，也要给你找理由、找方式，这个就是我们目前要突破的一个关键性难点。

　　我们将外部的知识拿过来参考，必须要求经过人的筛选和确认，如果直接训练可能就污染了。污染很容易，但是治理污染很难，这是我们系统要应对的重要问题。

　　《中国经营报》：用千亿模型处理日常工作，是否会造成很多成本和Token的浪费，怎么应对这个问题？

　　王志国：每个企业都在意成本，实话说AI应用成本挺高，我们企业每个月700万元的Token费用，这还光是我们企业运转的。问题是我们很多企业都是巨额Token费用花出去了，钱还没赚回来，这才是问题症结所在。

　　我们系统落地应用过程中首先考量的就是成本。做企业本地化部署用的是DeepSeekV4最好的模型，并会在上面进行不断优化。相当于我们先采用一个很好的模型，来决定它的高度，然后逐步通过阶梯模型来降低成本，每经过一段时间，都可以根据企业数据来重新调教模型，将成本降低。

　　《中国经营报》：不同行业有不同的行业特性和流程，每个行业企业都需要定制化和对齐优化，怎么解决投入跟产出，包括企业需要尽快获得回报的问题？

　　王志国：千行百业它的逻辑不一样。为何我们要去做什么都不懂的快消品行业，正因为什么都不懂，所以只能接受AI去梳理，结果发现AI梳理系统化的程度比人工梳理的高很多。

　　所以，为什么要去懂千行百业，也许懂了反而会成为弊端。有很多企业都有成功的经验和模式，却很可能成为今天其无法突破的惯性和负担。AI恰恰可以帮我们突破惯性。

　　在这个过程当中最好的方案就是你不要很懂这家企业和行业，你只需懂方法论，跟AI对话，并把企业基本数据输进去，告诉它我要什么，AI梳理出来的内容比人梳理出来其实更好。这个过程中也不用担心东西会出错，因为最终实施的还是人。

　　从Happy Work到Happy Life

　　《中国经营报》：应用AI智能体会给未来企业文化和职场关系带来哪些改变？

　　王志国：AI原生系统应用会上升到知识层面的AI协同。AI知识库可被分享、可被看见。实际上人和智能体之间的交流，与人和人之间的交流有本质的区别，通常智能体回复比真人回复更全面、更好、更个性化些。

　　未来，AI原生企业首先不再有任何会议，协同工作全部由AI智能体完成。其次没有固定的工位，不需要人和人之间频繁地交际、沟通和互动。人们去完成更加重要和轻松的工作，Happy Work的内涵是大家可以更加轻松、愉快地去工作。我相信只要用起来，并持续迭代和演进，它终究会达成目标。

　　《中国经营报》：作为消费电子的企业，为何想到开始全力推AI 系统，你是如何思考的？将来酷开定位会不会有变化？

　　王志国：今天我们发布的只是冰山一小角，我们大的AI OS下面有Happy Life，然后是Happy Work，还有Happy Link，海外Coolita四大体系。如果今天没有通过Happy Work改进自己的主业，就别希望Happy Work能做好。

　　作为创维旗下品牌，我们今天做的所有事情是为创维和酷开的发展服务的，是酷开实现自我战略有效落地的抓手。我们只不过把对内做的一套系统对外商业化了，要让它发挥更大的价值，这样团队才更有动力，并通过自己的实践创造新的价值。

　　如果还有一点私心，还希望在外部成功经验反向到创维其他的产业公司身上，帮创维把千亿梦想圆了，这也是我的目标驱动。

　　《中国经营报》：除了反哺创维自身的发展，这项业务有没有明确的营收、盈利目标？

　　王志国：我们有营收目标，没有营收目标团队就没有动力，团队要在发展过程中享受这个。我们只是没有把营收目标当成唯一和最高的目标，不想给团队营收目标的压力，原因很简单，我特别怕变形，其实现在我们要想提升营收，可能很容易做到。

　　如果给团队KPI压力，团队为了快速商业化变现，可能就没有精力把这个产品打磨到足够好。

　　如果酷开自己都没有真正让整个团队完全流转过来，完全Happy起来，那我们的AI原生系统和Happy Work也很难推广好。功能时代的产品在今天的价值有限，已造成很多内卷，所以我们希望出现一样东西，能让它回归本质，去实现企业的突破和创新。

　　【企业家简介】

　　王志国德国德累斯顿工业大学工学硕士，现任创维集团有限公司董事、CTO，深圳市酷开网络科技股份有限公司CEO，兼任广电智能终端产业化联盟副会长、国家地方联合工程实验室主任、广东省超高清电视操作系统工程实验室主任、中国电子视像行业协会副会长、深圳市电子商会副会长。

　　2009年其回国加盟创维组建软件研究所，主导研发我国首个智能电视操作系统——酷开系统，推动电视从家电向智能平台转型，建立OTT商业生态。

　　2014年创立酷开网络科技有限公司并任CEO，主导酷开系统产业化及生态建设，吸引爱奇艺、腾讯、百度等战略投资，估值近百亿元，打造智能终端领域独角兽企业。

　　AI原生系统的核心壁垒是什么

　　企业的复杂问题根本不是技术问题，是人的问题。AI原生系统的根本逻辑是管理逻辑，你能不能敢放开自己的权力和权限，能不能敢让自己管理的边界被全部打破，只有这样才能把这套系统打造出来。

　　如何落地千行百业并定制化

　　为什么要去懂千行百业，也许懂了反而会成为弊端。有很多企业很可能他们都有成功的经验和模式，却很可能成为今天其无法突破的惯性和负担。AI恰恰可以帮我们突破惯性。

　　观察

　　从“碳基惯性”到“硅基重构”

　　作为从消费电子企业走出来的管理者，酷开科技CEO王志国对传统企业管理的痛点有着切身体会。他提出了一个颇具颠覆性的判断：企业管理正从碳基人力主导走向硅基智能深度驱动的新阶段。而他所带领的酷开团队，已经在这条路上跑了三年——“所有无论对内还是对外做的事情，要让它发挥更大的价值”，他们“只不过把对内做的一套系统商业化了”。

　　在与王志国的深度对话中，其一个核心观点令人印象深刻：AI原生企业操作系统，不是简单的技术叠加，而是一场关于“信任”与“权力”的再分配。

　　王志国所倡导的“硅基管理”，其本质是利用AI消除企业内部的“四差”——认知差、信息差、执行差与竞争差。这不仅是技术的胜利，更是对传统科层制的一次“外科手术”。通过将相关权限逐步移交至AI，让“人”从烦琐的汇报、审批与无效内耗中解放出来，转而专注于更具创造性与情感价值的工作。

　　值得关注的是，王志国对AI原生与传统协同工具的差异有着清晰的认知。他认为传统企业工具产品仍停留在“个人提效”层面，而AI原生企业操作系统要实现的是“管理底层的变化”——不再需要审批流，不再需要层层会议，AI直接完成从战略到执行的闭环。他也坦言，这套系统的核心壁垒不在于技术，而在于“敢不敢放开自己的权力，敢不敢让自己的边界被全部打破”。

　　更值得玩味的是他对“人机共生”的定义。在酷开的体系中，AI不仅是工具，更是“知识的沉淀者”与“价值的放大器”。王志国提出的“个人智能体”与“企业智能体”解耦机制，巧妙地解决了员工知识资产归属的难题，让个人能力不再随离职而流失，这为未来的人力资源管理提供了新的解题思路。

　　而从产业高度来看，酷开的实践具有很强的样本意义。它证明了在通用大模型之外，垂直领域的“操作系统级”创新同样拥有重塑行业格局的潜力。当王志国坦言“专利不是壁垒，先发优势与生态才是”时，我们看到的不仅是一家企业的自信，更是中国科技企业在AI原生时代，从“应用跟随”走向“范式引领”的一次勇敢尝试。