2026年下半年伊始,全球AI交易或开启重构。
7月首周,全球芯片股遭遇剧烈抛售,费城半导体指数两个交易日累计跌超11%;A股创业板指7月2日单日暴跌5.71%,创近15个月来最大跌幅。
然而,资金并非全面撤离,而是在科技板块内部进行着结构性的再配置,从“烧钱”的云服务商转向“赚钱”的硬件供应商,市场定价逐步转向盈利验证。
贝莱德基金权益、多资产及指数首席投资官王晓京在接受第一财经采访时表示,在AI全产业链,尤其是硬件环节,部分中国资产已逐步迈入业绩兑现期。自去年起与全球AI算力需求形成共振的光通信厂商等即为典型代表。这一业绩兑现趋势在一季报中得以延续,个股表现虽有所分化,但整体逻辑未改。
接下来的二季报会是下一个重要观察窗口,王晓京认为,对于部分估值已进一步抬升的标的而言,经营现金流的持续性增长及其相对市场一致预期的兑现程度,将成为核心观察指标。
全球AI交易“换轨”
近期,全球科技板块分化回调。
截至7月3日,芯片与存储板块连跌,费城半导体指数两日累计跌幅超11%,纳指盘中一度跌超2%;Meta收跌近5%,英伟达收跌1.39%。
日韩股市同样遭遇重挫,韩国综合指数周跌幅约3.84%,其中周四(7月2日)单日暴跌7.89%报7648.09点,当周内亦再度出现下跌熔断;存储与半导体设备等前期涨幅较大的AI硬件赛道全线大幅回撤,SK海力士、三星电子周跌幅分别为9.28%、8.84%。
总体来看,本轮回调以高估值科技股和AI硬件链为核心,全球主要市场短期情绪明显承压。
拉长周期看,上半年AI交易的“赢家名单”逐步发生转换。
美股科技板块中,AI基础设施产业链超越“七巨头”,其中存储板块累计上涨318.49%,位居各细分行业之首;计算机硬件上涨165%、半导体设备与材料上涨129%。
美科技股“七巨头”股价回报指数上半年下跌约5.6%,微软领跌超22%,Meta下跌14%。仅6月一个月,“七巨头”市值合计蒸发约2.3万亿美元,指数当月下跌约10%,创一年多来最差表现。
摩根大通提到,当前AI交易内部分化,芯片等硬件股持续吸金,而重资本投入的科技公司遭抛售,与1999年互联网泡沫破裂前的情形高度相似。如果科技巨头继续无法证明AI投资回报,市场可能在秋季面临更明显的情绪反转。
高盛预测,Alphabet、亚马逊、微软、Meta四家巨头2026年资本开支总额将达7250亿美元,较2025年增长77%;超大规模云厂商资本开支占经营现金流的比例将升至约100%。而AI业务何时能贡献匹配的利润,仍缺乏明确答案。高盛指出,投资者正在低配“七巨头”,更青睐半导体等直接受益于资本开支的硬件环节。
资金逆势“抄底”半导体硬科技
全球AI交易的情绪同样传导至中国市场,本周四,创业板指周四盘中一度跌超6%,创年内最大单日跌幅,最终周五收报4019.93点,周跌幅为4.16%。
但资金并非全面撤离,而是加速向确定性更高的硬件环节集中。从资金流向看,资金大举加仓以半导体为代表的硬科技板块,同时部分资金减持了消费电子等赛道。
据Wind统计,本周(6月29日至7月3日)股票型ETF资金净流入达110.33亿元,净流入前三板块分别为半导体芯片、通信、证券。
具体来看,半导体材料设备ETF国泰净流入71.24亿元。半导体材料设备ETF易方达净流入49.38亿元,半导体材料设备主题ETF广发净流入36.20亿元,通信设备ETF国泰净流入34.44亿元。
上半年,宽基类ETF合计净流出1.85万亿元,而8只半导体材料设备ETF合计净流入超1300亿元。其中,半导体设备ETF易方达规模从年初的16亿元飙升至171亿元,30只科技类ETF净值增长率超110%。
易方达基金分析称,半导体设备处于产业链上游,技术壁垒最高、国产化空间最大,随着国内晶圆厂扩产加速,相关企业业绩兑现预期不断增强。这一产业逻辑与资金流向形成印证,市场正从全面追逐热点转向押注有真实业绩支撑的硬件环节,全球AI投资的“业绩验证”主线在中国市场同样清晰。
多元配置应对波动
面对高位震荡与风格再平衡,多家机构建议投资者强化防御、多元配置。
摩根资产管理在《2026年年中展望报告》中指出,AI交易的乐观预期正推动全球市场共振,但波动率可能持续放大,海外地缘冲突、通胀黏性、美联储紧缩预期,以及科技企业融资活动上升,均可能引发高位震荡并传导至A股。
该机构建议,在继续跟踪AI产业趋势的同时,可关注现金流充裕、股息率较高的防守侧标的,以及存在预期差的细分消费、医药等板块,利用资产间负相关性提升组合稳健性。
国泰基金分析称,海外科技股利空扰动叠加多家公司发布风险提示,市场开始出现风格再平衡迹象。下半年经济正进入新周期,中期继续看好市场,但考虑到当前极端分化的行情和估值,7月进入业绩验证期,风险偏好较低的投资者可暂作观望,等待风格平衡时机。
诺安研究优选基金经理周靖翔认为,后续投资应把握两条主线:一是创新主线(AI),海外聚焦英伟达等通用算力龙头,国内聚焦国产AI芯片、ASIC专用算力芯片,需持续跟踪产品迭代、大客户导入边际变化;二是制造设备材料主线(自主创新),国内半导体产业链正从被动国产替代转向主动技术创新,设备、材料长期成长逻辑不变。
巴克莱研究团队则从周期角度给出更长远的判断:半导体周期将延续至2027年上半年,当前订单充足,产能持续扩张。但该机构也警示称,AI基础设施建设未来某一时点可能出现供给过剩,不过这种清算更可能在2028年年内发生。
瑞银则提示风险称,对AI板块自由现金流、股本稀释和投入资本回报率的担忧,最终可能导致资本支出放缓。需要留意模型升级速度趋缓、数据中心建设延迟、算法优化大幅降低对资源的需求、定价能力减弱及融资环境变化等信号。