南方财经记者程浩
7月4日，大湾区大学人工智能研究院在东莞成立，作为积极响应国家“人工智能+”战略而设立的校级交叉科研平台，该研究院将围绕“数学驱动，智创未来”的定位，推动数学理论、算法模型与工程应用深度融合，服务东莞乃至大湾区人工智能产业发展。
世界著名数学家、中国科学院院士、大湾区大学创校校长田刚在接受南方财经记者采访时表示，东莞是制造业基地，正迈向科创制造强市。大湾区大学作为新型研究型大学应发挥作用，尤其在高科技如人工智能领域，相信新设立的研究院将搭建优质合作平台，深化与东莞本地制造、科技企业的协同联动，为产业高质量发展赋能助力。
从数学底层逻辑重构AI算法
“统计与数据科学是AI落地的钥匙。”美国国家科学院院士、清华大学兴华卓越讲席教授、统计与数据科学系主任刘军认为，人工智能的落地必须与统计学和数据科学深度融合，提出要做“人工智能×统计”，用中国特色交叉学科引领世界潮流。
田刚介绍，大湾区大学建校之初确立了“精以强工”的发展路径，将数学与人工智能作为核心建设方向，学校申报的智能计算本科专业已获教育部正式批准，是全国首批设立的该类专业。今天揭牌的人工智能研究院，正是“精以强工”这一办学理念的落地实践。
中国科学院院士、大湾区大学创校校长田刚介绍研究院成立相关情况。受访单位供图。
根据规划，大湾区大学人工智能研究院依托学校在数学、信息科学、工程科学等领域的积累，围绕“数学驱动，智创未来”的定位，打造“人工智能+”交叉科研平台，推动数学理论、算法模型与工程应用深度融合。
作为大湾区大学副校长、人工智能研究院院长，夏志宏出身于纯数学与天文学，如今带领团队从数学基础理论出发，研发高效的人工智能基础算法。
大湾区大学副校长、人工智能研究院院长夏志宏解读10个研究中心基本情况。程浩摄
“当前大语言模型消耗资源巨大，亟需发展效率更高、更具可解释性的基础算法模型；研究院的使命，正是从数学底层逻辑重构AI算法，在工业软件、工程计算等领域实现突破。”夏志宏介绍，大湾区大学人工智能研究院下设10个研究中心，覆盖工业软件与工程智能、AI与动力系统、AI与大数据、智慧生命、视觉计算与多模态智能、智能计算、AI算力通信、人工智能赋能材料科学、人工智能赋能化学智造、网络与信息安全等前沿方向，形成从理论到算法、再到应用的创新链条。
目前，研究院团队已在人工智能数学理论方向积累一批原创成果，近三年在Neural Networks、ICLR、AAAI、IEEE TPAMI等期刊和会议上发表论文100余篇，获授权发明专利十多项。
广东省工信厅总经济师邹勇兵表示，大湾区大学人工智能研究院作为人工智能领域的重点创新平台，必将成为引领粤港澳大湾区人工智能产业发展的行业先锋。希望研究院紧紧围绕产业实际需求，在基础理论突破、关键技术攻关以及产学研应用上勇攀高峰。同时，希望研究院持续深化校企合作，创新产学研体制机制，更好将科研成果转化为人工智能产业生产力。
推动AI算法从实验室走向生产线
作为世界工厂，东莞制造业基础扎实，工业企业数量众多，应用场景丰富，为人工智能算法的落地验证提供了广阔土壤。
在现场，来自智能制造、工业软件、AI算力通信、智慧医疗、新材料等多个领域企业与10个研究院创新中心签约合作，校企双方将从人工智能基础算法攻关、行业共性技术研发、人才培养与成果转化等方面开展全方位合作，共建联合实验室，推动AI算法从“实验室”真正走向“生产线”。
图为大湾区大学在具身智能领域的创新研究。受访单位供图。
在夏志宏看来，大湾区大学人工智能研究院的成立，与东莞产业转型升级需求高度契合。人工智能研究院将立足数学驱动的理论创新，依托“人工智能+”学科交叉，推动前沿算法突破与产业转化，助力关键工业软件、智能制造、材料科学、生命健康等领域创新发展。
此次签约并非大湾区大学与产业界的首次握手。2025年4月，大湾区大学已作为核心发起单位之一，与华为、OPPO、vivo等18家重量级单位共同签约成立大湾区（东莞）人工智能联盟。
作为大湾区大学人工智能研究院签约企业代表之一，拓斯达党总支书记、项目运营总监梁振锋向记者介绍，拓斯达在工业领域深耕近20年，触达客户20多万家，累计服务客户超1.5万家。近两年，拓斯达成立具身智能机器人研发团队，希望结合客户的真实需求，将AI技术应用到物理世界中解决实际问题。目前已构建“场景+机器人+数据+AI”商业闭环，正稳步推进从注塑单场景到工业多场景、商业全场景的拓展。
“此前我们一直与大湾区大学保持很好的沟通和合作，希望后续能和各大高校继续开展产学研联动，在具身智能技术研究和AI人才培养等方面有更深入的合作和探索。”梁振锋说。
夏志宏表示，人工智能研究院将以“大学+大科学装置+重点科研机构+科技龙头企业”的模式构建创新集群，为企业提供从基础理论到算法验证、从技术研发到产业落地的全链条支撑。同时，人工智能研究院的成立，也将为大湾区大学AI人才培养提供更强的平台支撑。
